Le proiezioni del caso peggiore del riscaldamento globale sembrano sempre più probabili

Banca asiatica di sviluppo | Flickr

Le proiezioni peggiori del riscaldamento globale sembrano sempre più probabili, secondo un nuovo studio che ha testato il potere predittivo dei modelli climatici rispetto alle osservazioni di come si comporta effettivamente l'atmosfera.

Il carta , pubblicato mercoledì in Natura , hanno scoperto che le temperature globali potrebbero aumentare di quasi 5 °C entro la fine del secolo secondo la previsione più ripida per le concentrazioni di gas serra del Gruppo intergovernativo delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici. È il 15 percento più caldo della stima precedente. Secondo la nuova analisi, le probabilità che le temperature aumenteranno di oltre 4 gradi entro il 2100 in questo cosiddetto scenario normale sono aumentate dal 62% al 93%.

I modelli climatici sono sofisticate simulazioni software che valutano come il clima reagisce a varie influenze. Per questo studio, gli scienziati hanno raccolto più di un decennio di osservazioni satellitari riguardanti la quantità di luce solare riflessa nello spazio da cose come nuvole, neve e ghiaccio; quanta radiazione infrarossa fuoriesce dalla Terra; e il saldo netto tra la quantità di energia in entrata e in uscita dall'atmosfera. Quindi i ricercatori hanno confrontato quei dati sulla parte superiore dell'atmosfera con i risultati di precedenti modelli climatici per determinare quali prevedessero con maggiore precisione ciò che i satelliti effettivamente osservavano.

Le simulazioni che si sono rivelate più simili alle osservazioni del mondo reale su come l'energia fluisce dentro e fuori dal sistema climatico sono state quelle che hanno previsto il maggior riscaldamento di questo secolo. In particolare, lo studio ha rilevato che i modelli che prevedono che le nuvole consentiranno più radiazioni nel tempo, probabilmente a causa della ridotta copertura o riflettività, sono quelli che simulano meglio il passato recente, afferma Patrick Brown, ricercatore post-dottorato al Carnegie Istituzione e autore principale dello studio. Questo fenomeno di feedback delle nuvole rimane una delle maggiori aree di incertezza nella modellazione climatica.

Il fondamentale rapporto dell'IPCC delle Nazioni Unite si basa su un assortimento di modelli di vari istituti di ricerca per stimare gli ampi intervalli di riscaldamento che potrebbero verificarsi in quattro scenari di emissioni principali. In un'altra scoperta chiave, gli scienziati hanno scoperto che il secondo scenario più basso avrebbe maggiori probabilità di provocare il riscaldamento precedentemente previsto al di sotto del secondo più alto entro il 2100. In effetti, il mondo dovrà tagliare altri 800 gigatonnellate di emissioni di anidride carbonica questo secolo affinché le stime di riscaldamento precedenti siano valide. (A titolo di confronto, le emissioni totali di gas serra si attestano a circa 49 gigatonnellate l'anno scorso.)

Vari politici, gruppi di interesse sui combustibili fossili e commentatori hanno colto l'incertezza insita nei modelli climatici come ragioni per dubitare dei pericoli del cambiamento climatico o per argomentare contro una politica forte e risposte di mitigazione.

Questo studio mina questa logica, dice Brown. Ci sono problemi con i modelli climatici, ma quelli che sono più accurati sono quelli che producono più riscaldamento in futuro.

In effetti, il nuovo documento è l'ultimo di una serie in crescita che proietta impatti maggiori di quanto previsto in precedenza o conclude che il cambiamento climatico si sta svolgendo più velocemente di quanto si credesse.

L'obiettivo della ricerca era valutare come funzionano i vari modelli climatici, nella speranza di restringere la gamma di incertezza del modello e di valutare se la fascia alta o bassa della gamma è più probabile, ha scritto Brown in un accompagnamento post sul blog .

Ken Caldeira, ricercatore climatico presso Carnegie e coautore dell'articolo, afferma che il crescente corpo di prove del mondo reale per i cambiamenti climatici sta aiutando a perfezionare i modelli climatici guidando anche gli scienziati verso quelli che sembrano sempre più affidabili per applicazioni specifiche.

Ma una sfida emergente è che il clima sta cambiando più velocemente di quanto i modelli stiano migliorando, poiché si verificano eventi del mondo reale che i modelli non avevano previsto. In particolare, il ghiaccio marino artico si sta sciogliendo più rapidamente di quanto i modelli possano spiegare, suggerendo che le simulazioni non stanno catturando completamente determinati processi.

Stiamo passando sempre più da una modalità di prevedere cosa accadrà a una modalità di cercare di spiegare cosa è successo, dice Caldeira.

nascondere