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Le 'città naturali' emergono dai dati sulla posizione dei social media
Una città è un grande insediamento umano permanente. Ma prova a definirlo con più attenzione e presto ti troverai nei guai. Ad esempio, un insediamento che si qualifica come una città in Svezia potrebbe non essere qualificato in Cina. E le ragioni per cui un insediamento è classificato come città mentre un altro come città può a volte sembrare quasi arbitrario.
Gli urbanisti conoscono bene questo problema. Tendono a definire le città in base a confini amministrativi, legali o anche storici che hanno poca logica per loro. La stessa città, infatti, può talvolta essere definita in modi diversi.
Ciò causa tutti i tipi di problemi, dal conteggio della popolazione totale al calcolo di chi paga per la manutenzione del luogo. Quale definizione usi?
Ora l'aiuto potrebbe essere a portata di mano grazie al lavoro di Bin Jiang e Yufan Miao dell'Università di Gävle in Svezia. Questi ragazzi hanno trovato un modo per utilizzare la posizione delle persone registrata dai social media per definire i confini delle cosiddette città naturali che hanno una stretta somiglianza con le città reali negli Stati Uniti.
Jiang e Miao hanno iniziato con un set di dati del social network Brightkite, attivo tra il 2008 e il 2010. Il sito incoraggiava gli utenti ad accedere con i dettagli della propria posizione in modo che potessero vedere altri utenti nelle vicinanze. Quindi il set di dati è composto da quasi 3 milioni di località negli Stati Uniti e dalle date in cui sono state registrate.
Per iniziare, Jiang e Miao hanno semplicemente posizionato un punto su una mappa nella posizione di ogni accesso. Hanno quindi collegato questi punti ai loro vicini per formare triangoli che finiscono per coprire l'intera terraferma degli Stati Uniti.
Successivamente, hanno calcolato la dimensione di ciascun triangolo sulla mappa e hanno tracciato questa distribuzione delle dimensioni, che risulta seguire una legge di potenza. Quindi ci sono molti piccoli triangoli ma solo pochi grandi.
Infine, ha calcolato la dimensione media dei triangoli e poi colorato in tutti quelli che erano più piccoli della media. Le aree colorate sono città naturali, dicono Jiang e Miao.
È facile immaginare che la mappa dei triangoli risultante sia di scarso valore. Ma con evidente sorpresa dei loro ricercatori, produce un'approssimazione abbastanza buona delle città negli Stati Uniti. Sappiamo poco del perché la procedura funzioni così bene, ma i modelli risultanti suggeriscono che le città naturali catturano efficacemente l'evoluzione delle città reali, dicono.
Questo è utile perché offre improvvisamente agli urbanisti un modo per studiare e confrontare le città in condizioni di parità. Permette loro di vedere come le città si evolvono e cambiano anche nel tempo. E dà loro un modo per analizzare come differiscono le città nelle diverse parti del mondo.
Naturalmente, Jiang e Miao vorranno scoprire perché questo approccio rivela le strutture della città in questo modo. È ancora una sorta di enigma, ma la risposta stessa può fornire un'importante visione della natura delle città (o almeno della natura di questo set di dati).
Qualche giorno fa questo blog ha scritto di come dall'analisi dei big data stia emergendo una nuova scienza delle città. Questo è un altro esempio e aspettati di vedere di più.
Rif: http://arxiv.org/abs/1401.6756 : L'evoluzione delle città naturali dal punto di vista dei social media basati sulla posizione