Le bollette della spesa possono prevedere i tassi di diabete per quartiere

L'immagine di uno scontrino di generi alimentari e di prodotti alimentari Steve Buissinne | Pixabay

Nel 1826, il gastronomo francese Jean Anthelme Brillat-Savarin pubblicò un libro intitolato La fisiologia del gusto . L'opera è famosa per aver introdotto l'aforisma Dimmi cosa mangi e ti dirò cosa sei, l'origine del detto Sei quello che mangi.

Brillat-Savarin avrebbe senza dubbio molto da dire sui cittadini sempre più obesi, ipertesi e diabetici del mondo sviluppato. Negli Stati Uniti, il 36% degli adulti e il 17% dei bambini sono obesi. In Europa, secondo alcune stime, entro il 2050 il 50% della popolazione sarà obeso.

Il cibo è un fattore importante in questo stato di cose. Quindi i ricercatori vogliono disperatamente saperne di più sulle abitudini alimentari e su come si relazionano con la salute.

Ma prendere in giro le abitudini alimentari delle persone è un affare sorprendentemente complicato. Gran parte del lavoro in questo settore si basa su studi relativamente piccoli. I ricercatori hanno anche cercato di dedurre ciò che mangiano gli utenti del web. Ma i critici affermano che questo approccio è afflitto da pregiudizi e quindi non può catturare in modo affidabile le abitudini alimentari.

Quindi è assolutamente necessario un modo migliore per studiare i modelli alimentari e i loro effetti sulla salute.

Entrano Luca Maria Aiello dei Nokia Bell Labs di Cambridge, nel Regno Unito, e i colleghi, che hanno studiato la dieta estraendo i dati dalle bollette della spesa e poi confrontandoli con la salute della popolazione, come determinato dalle prescrizioni mediche rilasciate nella zona.

La forza del loro approccio deriva dalla vastità del lavoro. Le bollette della spesa provengono da Tesco, la più grande catena di generi alimentari della Gran Bretagna. Il database di questa azienda contiene ogni singolo alimento acquistato nei negozi di Londra nel 2015.

I dati medici sono un set di dati pubblicamente disponibile di ogni singola prescrizione scritta dai medici generici a Londra nel 2016. La scala e la granularità della nostra analisi non hanno precedenti, affermano Aiello e co.

Tesco ha 411 negozi a Londra utilizzati da 1,6 milioni di clienti con carte fedeltà, che hanno acquistato 1,6 miliardi di prodotti alimentari nel 2015. Il set di dati include ogni articolo, il suo peso, la data e il codice postale del cliente.

Aiello e co hanno estratto il contenuto nutrizionale per ogni articolo, inclusi energia totale, grassi, grassi saturi, carboidrati e così via. Lo hanno usato per calcolare l'apporto nutrizionale medio per 937 quartieri di Londra.

I dati delle prescrizioni mediche sono disponibili anche a livello di quartiere. Ai londinesi sono stati prescritti 1,1 miliardi di farmaci nel 2016, da cui il team ha dedotto le condizioni di cui soffrivano. I ricercatori erano particolarmente interessati alla prevalenza delle condizioni della sindrome metabolica, che sono caratterizzate da ipertensione, livelli elevati di colesterolo e livelli elevati di zucchero nel sangue (diabete). I dati hanno rivelato la distribuzione di queste condizioni in tutta la città.

Infine, il team ha confrontato i set di dati per vedere come la nutrizione è correlata alle condizioni della sindrome metabolica e quindi ha mappato i risultati in tutta la città.

Queste mappe rendono la navigazione interessante. Dimostrano, come previsto, che l'aumento del consumo di carboidrati, grassi e zucchero è correlato positivamente con la sindrome metabolica, mentre l'aumento dell'assunzione di fibre è correlato negativamente. Continuano a mostrare che il peso dell'oggetto, che è un indicatore del consumo calorico, è anche correlato positivamente con la malattia metabolica, mentre una maggiore diversità di nutrienti è correlata negativamente.

Ci sono anche importanti differenze tra i quartieri di Londra. I residenti ricchi e altamente istruiti della City di Londra e Chelsea consumano più fibre e hanno una maggiore diversità di nutrienti.

Al contrario, i residenti di Newham, un quartiere relativamente povero, consumano più calorie e meno nutrienti e hanno livelli più elevati di diabete.

Ma le aree sane non sono necessariamente benestanti. Gli abitanti di Hackney, che è un quartiere povero ma altamente istruito a East London, godono di abitudini alimentari più sane e non soffrono di diabete tanto quanto i residenti di Newham, affermano Aiello e co.

Il team continua a prevedere i livelli di pressione alta, colesterolo alto e glicemia alta in un quartiere semplicemente osservando il consumo locale di calorie e nutrienti. In effetti, affermano che il loro classificatore può identificare le aree malsane con una precisione del 91%.

Questo è un lavoro interessante che ha importanti implicazioni per il modo in cui gli operatori sanitari, i responsabili politici e persino le compagnie assicurative valutano la salute. Il nostro studio mostra che l'analisi dei record digitali degli acquisti di generi alimentari può essere utilizzata come strumento economico e scalabile per la sorveglianza sanitaria, affermano Aiello e co. Brillat-Savarin sarebbe sicuramente stupito.

Rif: arxiv.org/abs/1905.00140 : Analisi su larga scala e ad alta risoluzione degli acquisti di cibo e dei risultati sulla salute

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