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Lavora nell'era dei dati dell'Asia
In associazione con Pietra angolare OnDemand
Il costante progresso dell'intelligenza artificiale (AI) e delle tecnologie di automazione ha rimodellato il lavoro e i posti di lavoro negli ultimi dieci anni. Ben prima del covid-19, erano in corso accesi dibattiti sul futuro del lavoro e quali potenziali scenari per l'occupazione potrebbero emergere.
Mentre molti mercati asiatici hanno affrontato la sfida di contenere la diffusione del covid-19 con relativi livelli di successo, attraverso blocchi ben gestiti, distanziamento sociale e programmi di tracciabilità, la pandemia ha esercitato una forte pressione sui lavoratori e sui sistemi di gestione delle risorse umane che sostenerli.
Lavora nell'era dei dati dell'Asia
Previsore tecnologico Forrester ha rilevato che quasi la metà dei manager asiatici intervistati prevede un aumento permanente della propria forza lavoro a distanza a tempo pieno; molti cercheranno di utilizzare strumenti di coinvolgimento della forza lavoro potenziati dall'IA per cercare di aumentare la comunicazione sul posto di lavoro per ridurre la nuova distanza che ciò crea.
Nell'ambito del programma Global AI Agenda 2021, in associazione con Cornerstone OnDemand, MIT Technology Review Insights ha intervistato più di 1.500 decisori senior e leader tecnologici per capire come l'IA viene utilizzata nelle organizzazioni in Asia e nel mondo per accelerare la crescita dei ricavi e il digitale collaborazione e per aumentare le capacità delle risorse umane.
AI, dall'alto verso il basso
A livello globale, le aziende stanno implementando strumenti di intelligenza artificiale e analisi in numero crescente, per spremere maggiore produttività dalla produzione, aiutare i dipendenti a comprendere i requisiti dei clienti in modo più preciso e supportare i risultati aziendali. Come molte strategie di adozione della tecnologia, le informazioni abilitate al digitale sono tradizionalmente viste come uno strumento fondamentale: ad esempio, una maggiore visibilità lungo una catena di approvvigionamento consente a un produttore di identificare rapidamente i punti in cui tagliare i costi. Come molti perni strategici negli ultimi 18 mesi, l'impatto del covid-19 ha accelerato tutto questo.
Allan Tate, presidente esecutivo del CIO Symposium della MIT Sloan School of Management, si riferisce a questo come al Big Reset: dove le imprese subiscono due anni di trasformazione digitale in due mesi. Anche se ammette che in questo momento l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza e ridurre i costi è probabilmente il caso d'uso più comune, l'utilizzo dei dati abilitato all'intelligenza artificiale sta rapidamente diventando un modo chiave per aumentare le entrate per molte aziende.
Questo punto di vista è confermato dal nostro sondaggio globale sulle strategie di adozione dell'IA nelle imprese: quasi la metà dei nostri intervistati indica di aver implementato l'IA per ottenere una crescita dei ricavi o sta accelerando i propri sforzi per farlo. Un quarto ha in programma di intensificare l'uso dell'IA nelle iniziative di punta e solo il 12% indica che si tratta di uno strumento solo per il contenimento dei costi.
La prospettiva degli intervistati con sede in Asia rispecchia ampiamente la tendenza globale, ma rivela anche una regione che è allo stesso tempo dietro la curva e pronta a scavalcarla. Gli intervistati asiatici indicano un uso corrente dell'IA inferiore per la crescita dei ricavi rispetto alla media globale, ma è molto più probabile che intraprendano iniziative di intelligenza artificiale di prima qualità e oltre un terzo ha in programma di aumentarne l'uso.
Questa crescente enfasi sull'IA di prima qualità, che spesso supporta i team rivolti ai clienti attraverso una maggiore conoscenza dei clienti, guida l'espansione del business. Questo, a sua volta, guida gli sforzi per creare capacità per i professionisti del marketing e dello sviluppo aziendale, come aumentare i loro flussi di lavoro e fungere da catalizzatore per lo sviluppo delle competenze. Gli intervistati asiatici, in media, sono leggermente più allineati alla performance di crescita dei ricavi nell'implementazione di progetti di intelligenza artificiale rispetto alla media globale (vedere la figura 2).
Le organizzazioni che si concentrano sulle iniziative di intelligenza artificiale, che rientrano nelle categorie di efficienza dei costi e ottimizzazione delle risorse, tendono più probabilmente ad aumentare le funzioni di automazione e guidare il cambiamento nelle operazioni, il che potrebbe portare alla ridefinizione delle attività per le operazioni e i team interni.
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Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.