La visione artificiale può individuare collegamenti sconosciuti tra le opere d'arte classiche

Immagine di quattro dipinti con soggetti in posa simile

Una delle domande importanti che perseguono gli storici dell'arte è come i grandi artisti siano stati influenzati dagli altri. Esaminano lo stile, il contenuto e il genere dell'opera d'arte e cercano connessioni e influenze tra gli artisti.

È un affare complesso. Nei giorni precedenti la fotografia, l'unico modo per copiare un'opera d'arte era a mano. In effetti, questo tipo di lavoro era comune. Gli artisti spesso replicavano il proprio lavoro o il lavoro di altri nello stesso studio e le copie abbondavano.

Ma l'obiettivo di questa forma di copia non era sempre quello di riprodurre l'originale. Spesso gli artisti usavano le immagini esistenti come punto di partenza per il proprio lavoro, che rifletteva la composizione o la posa dell'originale. In effetti, ci sono molti esempi di figure umane identiche nella stessa posa in dipinti completamente diversi.

La storia dell'arte è quindi una complessa rete di legami tra gli artisti e le loro opere, spesso tracciati nelle influenze su opere originali, copie parziali e copie complete.

La posa umana gioca un ruolo importante in questo. Uno dei compiti dello storico dell'arte è quello di disfare questa rete, studiare le pose umane usate da artisti diversi e intravedere le forze che le hanno influenzate.

Oggi tutto ciò diventa più facile grazie al lavoro di Tomas Jenicek e Ondrej Chum presso l'Università tecnica ceca di Praga. Questi ragazzi hanno utilizzato un sistema di visione artificiale per analizzare le pose dei soggetti umani nei dipinti d'arte nel corso della storia. Quindi cercano altri dipinti che contengono persone nelle stesse pose.

La tecnica rivela legami precedentemente sconosciuti tra arte e artisti. Aggiunge un nuovo potente strumento all'armeria che gli storici dell'arte possono utilizzare, con il potenziale per cambiare il modo in cui comprendiamo la storia dell'arte.

Il metodo è relativamente semplice e si basa sui vasti database che gli storici dell'arte hanno creato negli ultimi anni. Questi hanno digitalizzato le collezioni di molti dei migliori musei e gallerie del mondo e molti di loro sono apertamente disponibili online. Questi database sono improvvisamente suscettibili di analisi da parte dell'intelligenza artificiale.

Allo stesso tempo, altri ricercatori hanno sviluppato algoritmi di visione artificiale in grado di determinare una posa umana da un'immagine 2D. Probabilmente il più avanzato è un algoritmo chiamato OpenPose, un programma open source per il rilevamento di pose in tempo reale in immagini 2D, sviluppato presso la Carnegie Mellon University di Pittsburgh.

Jenicek e Chum usano questo software per cercare pose simili in un database di immagini annotate manualmente. Questo agisce come una specie di gold standard.

Dicono che il processo automatizzato superi facilmente altri modi per trovare immagini simili. Dimostriamo sperimentalmente che la corrispondenza esplicita della posa umana è superiore ai metodi standard di recupero delle immagini basati sul contenuto su un set di dati di trasferimento della composizione artistica annotato manualmente, dicono.

Continuano a cercare pose simili in un database online chiamato Web Gallery of Art, che contiene 37.000 immagini. I ricercatori affermano che il loro algoritmo ha scoperto un'ampia gamma di collegamenti tra le immagini che sarebbe stato impossibile identificare con altri mezzi (vedi immagine).

Naturalmente, l'algoritmo non è perfetto. Trova una serie di falsi positivi, in cui le pose in immagini diverse appaiono simili ma dopo l'ispezione visiva risultano essere completamente diverse.

Questo non è affatto il primo tentativo di utilizzare la visione artificiale per studiare le belle arti. I ricercatori lo hanno già fatto algoritmi utilizzati per trovare nuovi sorprendenti collegamenti tra le opere d'arte basato sulla composizione generale di un dipinto.

La stima della posa umana è molto più difficile per le macchine rispetto allo studio della composizione generale, quindi ci è voluto più tempo per portare questa tecnologia nel mondo dell'arte. Ma la prevalenza dell'uomo nell'arte è così grande che questa tecnica ha un potenziale significativo.

Offre un nuovo potente modo per analizzare le opere d'arte nel corso dei secoli e per studiare come le copie e le variazioni delle pose umane hanno influenzato gli artisti. Sarà affascinante osservare come gli storici dell'arte utilizzino questo nuovo strumento.

Rif: arxiv.org/abs/1907.03537 : Collegare l'arte attraverso le pose umane

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