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La tecnologia sta per decimare il lavoro dei colletti bianchi?
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Kai-Fu Lee, uno dei tecnologi e investitori più famosi della Cina, pensa che l'intelligenza artificiale stia per soppiantare molti milioni di impiegati del paese.
Questa sostituzione sta avvenendo ora, e sta avvenendo in una vera e completa decimazione, ha detto Lee in una conferenza al MIT la scorsa settimana. A mio parere, la forza lavoro dei colletti bianchi viene sfidata prima, il lavoro dei colletti blu dopo.
Lee ha indicato molti degli investimenti fatti dalla sua azienda, Sinovation Ventures , come chiari segni di come il lavoro d'ufficio di routine sia già trasformato dall'IA. Ad esempio, Lee ha sostenuto Smart Finance Group, una società che utilizza l'apprendimento automatico per determinare l'idoneità di una persona a un prestito con anticipo sullo stipendio. Sinovation ha anche investito in aziende che automatizzano il servizio clienti, la formazione e altri servizi d'ufficio di routine.
Ci sono molte ragioni per prendere atto dell'avvertimento di Lee. Prima di diventare un investitore, ha creato il laboratorio di ricerca di Microsoft in Cina ed è diventato il presidente fondatore di Google China nel 2009. Negli anni '80, Lee ha anche svolto un lavoro tecnico rivoluzionario presso la Carnegie Mellon University sul riconoscimento vocale tramite l'apprendimento automatico.
In quanto venture capitalist, forse ha un forte incentivo a sottolineare il probabile impatto dell'intelligenza artificiale. Ma anche il suo punto di vista sulla Cina è importante, dato l'enorme investimento che il suo governo sta facendo nell'IA e il potenziale per le giovani industrie di essere sconvolte (vedi China's AI Awakening).
Lee ha identificato quattro onde di intelligenza artificiale distinte ma non sequenziali. La prima ondata è alimentata dalla disponibilità di grandi quantità di dati etichettati. Ciò ha dato alle grandi società Internet, sia in Cina che negli Stati Uniti, un vantaggio nello sviluppo delle loro attività e nel consolidare l'esperienza dell'IA.
La seconda ondata, che è più rilevante per il tipo di interruzione sul posto di lavoro che Lee vede arrivare, si basa sulla disponibilità dei dati aziendali, specialmente in settori come quello legale e contabile. Gli studi legali potrebbero aver bisogno di un minor numero di assistenti legali, ad esempio, se le macchine possono cercare in modo rapido ed efficiente migliaia di documenti durante la ricerca di un caso.
Una terza ondata si basa sulle aziende che generano dati tramite nuovi prodotti o app o pagando per la loro creazione. E la quarta ondata, ancora lontana, porterebbe servizi completamente automatizzati come auto a guida autonoma e assistenti robotici.
L'intelligenza artificiale applicata a diversi domini e trasformata in prodotti genererà un valore fenomenale, ha affermato Lee. In qualità di venture capitalist o di una grande azienda che spera di sfruttare queste tecnologie, questa è l'era aperta dell'IA.
Alla conferenza in cui è intervenuto Lee, intitolata AI e Future of Work, c'era la sensazione che il mondo tecnologico avesse bisogno di prepararsi al peggio. Quando l'evento è iniziato, ad esempio, il presidente del MIT Rafael Reif ha affermato che i recenti sviluppi tecnologici hanno il potenziale per influenzare profondamente la società.
Tuttavia, la conferenza ha anche messo in evidenza la misura in cui molti esperti tecnologi ed economisti non sono d'accordo sul probabile impatto dell'IA e dell'automazione. Questo fa parte di un dibattito molto più ampio che va avanti negli ambienti di politica economica da diversi anni (vedi Come la tecnologia sta distruggendo i posti di lavoro e Chi sarà il proprietario dei robot?).
Diversi relatori all'evento hanno ritenuto che l'IA genererà nuove attività e industrie, creando più posti di lavoro di quanti ne distrugga. Lee chiaramente non condivide quell'allegria, però.
Molti ottimisti affermano che nelle rivoluzioni tecnologiche, i lavori andranno, i lavori arriveranno, ha detto. Sebbene ci siano posti in cui verranno creati posti di lavoro, direi che è l'eccezione.