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La strategia di scommessa segreta che batte i bookmaker online
Se sei mai stato tentato da un battito di ciglia, saprai come i bookmaker e i casinò accumulano le probabilità contro di te. L'esempio più chiaro è la roulette, dove ci sono 36 numeri rossi e neri più i numeri verdi 0 e (negli Stati Uniti) 00. Quindi sono 38 possibilità in totale. Quando si scommette sul rosso o sul nero, le probabilità di scegliere correttamente sono 18/38 e una vincita giusta per una puntata di $ 1 è di $ 2,111. Tuttavia, la casa paga solo $ 2 e mantiene la differenza. In questo modo si garantisce un profitto.
Un pregiudizio simile si verifica nelle quote dei bookmaker su corse di cavalli, calcio e ogni altro evento sportivo. I bookmaker si assicurano sempre che le quote siano a loro favore. Ma impostare queste quote è più difficile di quelle per la roulette perché i calcoli sono più complicati.
E questo solleva una possibilità allettante. È possibile trovare un modo migliore per calcolare le quote e quindi battere i bookmaker?
Oggi riceviamo una risposta grazie al lavoro di Lisandro Kaunitz dell'Università di Tokyo e di alcuni amici, che hanno trovato un modo per guadagnare costantemente dal mercato delle scommesse online sul calcio.
Ma il loro lavoro ha un serio avvertimento. Kaunitz e compagni affermano che non appena i bookmaker sono venuti a conoscenza di questo successo, hanno impedito ai ricercatori di scommettere ulteriormente.
I giocatori d'azzardo hanno a lungo giocato con schemi per battere le probabilità, ma il successo è raro. Questo perché i bookmaker lavorano duramente per calcolare quote precise. In genere impiegano squadre di statistici per studiare i dati storici per uno sport come il calcio e quindi sviluppare modelli sofisticati per determinare le quote appropriate per ogni partita.
Kaunitz e compagni affermano che, per quanto ne sanno, nessuno è stato in grado di battere questo sistema sviluppando modelli statistici superiori.
Ma nonostante questo approccio sofisticato, c'è una debolezza nel modo in cui funzionano i bookmaker. Ha a che fare con il modo in cui coprono le loro scommesse per proteggersi dalla possibilità di grandi pagamenti.
Ad esempio, quando due squadre giocano a calcio, i bookmaker stabiliscono le quote per ciascuna squadra che registra una vittoria, una sconfitta o un pareggio. A volte un gran numero di persone può scommettere su un risultato particolare per ragioni che non sono correlate alle probabilità, ad esempio quella squadra potrebbe essere più popolare del previsto. In tal caso, il bookmaker è impostato per una grande vincita se si verifica tale risultato.
Quindi i bookmaker possono coprire le loro scommesse offrendo quote più favorevoli sul risultato opposto. In questo modo, attirano scommesse che coprono almeno alcune delle potenziali perdite.
Kaunitz e compagni affermano che questo processo crea anche un'opportunità per chiunque sia in grado di individuarlo. Il trucco che i ricercatori hanno perfezionato è escogitare un metodo che individua costantemente le quote a favore dello scommettitore piuttosto che dell'allibratore.
Il loro metodo è semplice. Iniziano presupponendo che i bookmaker stessi siano bravi a stabilire le quote e che i prezzi che offrono riflettano accuratamente le reali probabilità di vincita, pareggio o perdita, più il proprio margine.
In tal caso, una buona misura di queste probabilità è una semplice media delle quote offerte da tutti gli allibratori, una sorta di saggezza della folla. Questo dà le probabilità medie, che secondo Kaunitz e compagni sono un riflesso straordinariamente accurato delle probabilità reali.
Quindi è semplice analizzare tutte le quote offerte e trovare i valori anomali. Kaunitz e compagni poi scopriranno quanto siano favorevoli le quote periferiche. Se sono abbastanza buoni, la scommessa dovrebbe dare i suoi frutti, almeno a lungo termine.
Ed è esattamente ciò che Kaunitz e compagni hanno fatto. Hanno creato un web crawler che raccoglieva le quote offerte dalle società di scommesse online sulle partite di calcio di tutto il mondo. Hanno calcolato le quote medie, trovato eventuali valori anomali e poi hanno calcolato se una scommessa li avrebbe favoriti o meno.
Prima di impegnare denaro reale, i ricercatori hanno testato l'idea su 10 anni di dati storici sulle quote finali e sui risultati di 479.440 partite di calcio giocate tra il 2005 e il 2015. Questa simulazione ha pagato il 44% delle volte e ha prodotto un rendimento del 3,5% in più il periodo di 10 anni. Per una puntata immaginaria di $ 50 per scommessa, ciò corrisponde a un profitto equivalente di $ 98.865 su 56.435 scommesse, dicono.
Una domanda importante è se questo risultato possa essere stato un puro caso. Potrebbero semplicemente essere stati fortunati? Quindi il team ha confrontato i propri risultati con 2.000 simulazioni in cui hanno piazzato scommesse casuali sugli stessi giochi. In tal caso, le scommesse sono state pagate il 39% delle volte con un ritorno del -3,2%, che equivale a una perdita di $ 93.000.
Ciò ha permesso alla squadra di calcolare la probabilità che il loro primo risultato fosse un colpo di fortuna. La probabilità di ottenere un ritorno maggiore o uguale a $ 98.865 in 56.435 scommesse utilizzando una strategia di scommessa casuale è inferiore a 1 su un miliardo, dicono.
Questo ha dato a Kaunitz e co una buona ragione per pensare che il loro metodo avrebbe funzionato nel mondo reale, ma c'era un problema. Gli scommettitori ordinari non possono sempre scommettere sulle quote di chiusura, che possono variare in modo significativo dalle quote fornite nel periodo che precede una partita.
Quindi Kaunitz e compagni hanno deciso di simulare anche questo. Abbiamo deciso di condurre una simulazione più realistica in cui abbiamo piazzato scommesse a quote disponibili da 1 a 5 ore prima dell'inizio di ogni partita, dicono.
Il modo in cui le quote variano prima delle partite non è disponibile pubblicamente, quindi il team ha creato un bot che ha raccolto queste quote dai siti di scommesse di tutto il mondo da settembre 2015 a fine febbraio 2016. Quindi ha testato il proprio approccio in questi dati impostato.
I risultati sono stati anche migliori. Le loro scommesse sono state ripagate il 47,6% delle volte e hanno prodotto un rendimento del 9,9%. Se ogni scommessa piazzata fosse di $ 50, la nostra strategia avrebbe generato $ 34.932 di profitto su 6.994 scommesse, dicono.
Curiosamente, una strategia di scommesse casuali sugli stessi dati ha prodotto un rendimento dello 0,2 percento e un profitto di $ 825. Questo potrebbe essere il risultato dell'intensa competizione tra le società di scommesse online che a volte offrono quote più favorevoli per attirare gli scommettitori in una gentile politica di leader delle perdite.
Successivamente, il team ha provato l'approccio utilizzando una strategia nota come trading di carta, in cui piazzano scommesse fittizie utilizzando dati in tempo reale anziché dati storici. Questo è importante perché consente loro di verificare se le quote quotate sono effettivamente disponibili con un bookmaker online.
In effetti, hanno scoperto che circa il 30 percento delle volte le probabilità erano cambiate nel momento in cui hanno tentato di controllare online. In quei casi, hanno scartato la scommessa.
Ma la strategia era ancora redditizia. Dopo tre mesi di trading cartaceo, le loro scommesse hanno restituito un profitto del 5,5%, guadagnando $ 1.128,50 su 407 scommesse da $ 50.
A questo punto abbiamo deciso di scommettere con soldi veri, dicono Kaunitz e co.
Quindi hanno ripetuto il loro approccio per cinque mesi, usando la stessa procedura, tranne per il fatto che un operatore umano avrebbe effettivamente piazzato una scommessa di $ 50 online dopo aver controllato le probabilità. Durante quel periodo, le loro scommesse sono state ripagate il 47,2% delle volte e hanno realizzato un profitto di $ 957,50 su 265 scommesse. Questo è un impressionante ritorno dell'8,5 percento.
I lettori attenti noteranno che il numero di scommesse che hanno piazzato è stato significativamente inferiore rispetto al periodo di scambio della carta. Il motivo è che non avevamo un operatore dedicato che scommetteva su tutte le opportunità disponibili 24 ore al giorno e di conseguenza abbiamo perso molte delle scommesse che sono apparse, dicono.
Ma il minor numero di scommesse non aveva importanza. Il nostro trading di carta e l'attività di scommesse effettive hanno confermato la redditività della strategia, affermano Kaunitz e co.
È un approccio intelligente e un risultato affascinante. Kaunitz e compagni hanno trovato un tallone d'Achille nel settore delle scommesse e lo hanno sfruttato per il proprio profitto.
Ma la loro storia arriva con un pungiglione. Anche se abbiamo giocato secondo le regole del settore delle scommesse sportive, alcuni mesi dopo aver iniziato a scommettere con denaro reale, i bookmaker hanno iniziato a limitare gravemente i nostri account, afferma il team.
I bookmaker spesso limitavano le puntate che potevano scommettere o suggerivano un'ispezione manuale della scommessa prima di accettarla. In quelle circostanze, la squadra non poteva fare le sue scommesse.
Se i bookmaker avessero scelto le scommesse da mettere in discussione a caso, non avrebbe dovuto avere alcun effetto sulla redditività della strategia. Ma Kaunitz e compagni affermano che ciò era improbabile e che le azioni dei bookmaker avrebbero potuto colpirli gravemente. In queste circostanze non potremmo continuare con la nostra strategia di scommesse, dicono.
Kaunitz e compagni sono chiaramente insoddisfatti: l'industria delle scommesse sportive ha la libertà di pubblicizzare e offrire quote ai propri clienti, ma ci si aspetta che quei clienti perdano e, se hanno successo, possono essere limitati dalle scommesse.
Il team sottolinea che questo tipo di pratica potrebbe essere illegale. Pubblicizzare beni o servizi con l'intento di non venderli come pubblicizzato, o pubblicizzare beni o servizi senza l'intento di soddisfare una domanda ragionevolmente prevedibile ma con l'intenzione di indurre il cliente ad acquistare un altro prodotto (una pratica spesso chiamata 'esca' o 'esca e switch' advertising), è considerata pubblicità ingannevole e comporta sanzioni pecuniarie nel Regno Unito, in Australia e negli Stati Uniti d'America, afferma il team.
E chiedono ai governi di regolamentare adeguatamente l'industria del gioco d'azzardo e di prevenire questo tipo di pratica in futuro.
Non è chiaro se funzionerà. Ma i loro risultati sono comunque interessanti.
Rif: arxiv.org/abs/1710.02824 : battere i bookmaker con i propri numeri e come è truccato il mercato delle scommesse sportive online