La simulazione della città altamente dettagliata è la nuova spedizione di taxi autonoma

Pochi contesterebbero l'idea che le auto a guida autonoma possano ridurre i costi e migliorare l'efficienza. Ma presenterebbero anche nuovi problemi, e non solo per la forza lavoro sfollata. In che modo, ad esempio, un'azienda di taxi dirige in modo ottimale le sue auto a guida autonoma per garantire che i suoi veicoli siano distribuiti al meglio in una città?

È una domanda che Immense Simulations, una startup britannica, spera di risolvere utilizzando Improbable, una tecnologia di simulazione inizialmente sviluppata per l'industria dei videogiochi. Improbable utilizza la potenza combinata di migliaia di server pubblici per creare simulazioni in tempo reale di mondi virtuali vasti e dettagliati.

Negli ultimi 12 mesi, Improbable ha potenziato le sue operazioni, aumentando il numero di servizi di infrastruttura cloud pubblico a cui può attingere qualsiasi simulazione. Ciò consente simulazioni finemente dettagliate, inclusa, ad esempio, la creazione di una replica digitale 1:1 di una città del mondo reale, comprese tutte le sue strade, edifici e reti elettriche e Web.

Ha permesso a Immense Simulations di creare una simulazione completa di Manchester, una città nel nord dell'Inghilterra con più di 100.000 residenti e un groviglio di strade.

La tecnologia di Improbable crea una replica in tempo reale di una città, comprese tutte le sue strade, edifici e reti elettriche e Web.

La tecnologia di Improbable ci consente di eseguire simulazioni di scenari su scala cittadina con un livello di dettaglio non possibile in precedenza, afferma Robin North, CEO di Immense Simulations. Possiamo rappresentare i singoli viaggiatori e le operazioni dei veicoli e le loro interazioni all'interno di una città viva.

Il modello di Manchester si basa su dati del mondo reale concessi in licenza. Immenso, che ha recentemente ricevuto una quota di una sovvenzione del governo del Regno Unito di 20 milioni di sterline (29 milioni di dollari) per sviluppare la prossima generazione di veicoli autonomi e infrastrutture, sta ora lavorando per creare modelli di altre grandi città del mondo. L'obiettivo è consentire alle aziende con flotte di auto a guida autonoma di anticipare in anticipo la distribuzione ottimale dei propri veicoli.

Simuliamo la domanda variabile di viaggi durante una settimana tipo, afferma North. Questo ci consente di stimare meglio i tempi di percorrenza su percorsi diversi e di capire dove dovranno essere i veicoli per servire al meglio i propri clienti.

La simulazione è in grado di mostrare gli effetti immediati degli incidenti sul flusso del traffico. La simulazione viene eseguita continuamente ma con un orizzonte temporale breve, al fine di prevedere le conseguenze a breve termine delle azioni immediate dei veicoli, afferma Herman Narula, CEO e cofondatore di Improbable. Gli strumenti esistenti non possono fornire questo tipo di informazioni. I big data possono estrapolare tendenze dal passato, ma non possono modellare sistemi complessi con comportamenti emergenti e possibilmente caotici.

L'attesa per il lavoro è alta. Il segretario ai trasporti britannico Patrick McLoughlin afferma che il progetto dovrebbe aiutare a cambiare profondamente il modo in cui viaggiamo, riducendo gli incidenti e aiutando il traffico a scorrere più agevolmente.

La tecnologia di Improbable, chiamata SpatialOS, è stata inizialmente creata per servire l'industria dei videogiochi, consentendo la creazione di mondi online più intricati e persistenti che i giocatori possono esplorare. Sta diventando chiaro che la tecnologia potrebbe essere utile per un insieme molto più ampio di simulazioni.

Rappresentare una città come un mondo virtuale persistente e in continuo aggiornamento è un punto di svolta per noi, afferma North. La tecnologia ha risolto una serie di problemi per noi su come conservare più dettagli nelle nostre simulazioni rappresentando milioni di persone, veicoli, strade ed edifici e i cambiamenti che subiscono ogni giorno.

La collaborazione tra Improbable e Immense è solo un esempio delle applicazioni del mondo reale per la tecnologia di simulazione su energia, efficienza cittadina, salute e finanza. Un altro progetto, recentemente commissionato dal governo del Regno Unito, prevede la simulazione in tempo reale dell'infrastruttura sottostante di Internet al fine di evidenziare i punti deboli della sicurezza.

La spina dorsale di Internet è costituita da circa 60.000 sistemi autonomi, come gli ISP, che operano indipendentemente l'uno dall'altro, ma insieme dispongono delle informazioni per instradare il traffico tra qualsiasi dispositivo connesso, afferma Narula.

Utilizzando dati reali su questo routing tra sistemi autonomi reali, i ricercatori hanno effettivamente creato un Internet in una scatola, come dice Narula. La simulazione è in grado di modellare i cambiamenti nella connettività, come un cavo in fibra ottica intercontinentale tagliato accidentalmente, o un governo totalitario che interrompe l'accesso a un intero paese o un ISP canaglia che reindirizza il traffico per l'ispezione, mostrando i potenziali effetti.

Questo [lavoro] può aiutare i governi a proteggere la propria infrastruttura identificando e analizzando in anticipo potenziali punti deboli, eseguendo 'giochi di guerra' contro la propria infrastruttura per essere meglio preparati in caso di incidente, afferma Narula.

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