La scienza emergente dell'interazione uomo-dati

Nel 2013, il colosso dei supermercati del Regno Unito, Tesco, ha annunciato che stava installando un software di riconoscimento facciale in 450 dei suoi negozi in grado di identificare i clienti come maschi o femmine, indovinare la loro età e misurare per quanto tempo guardavano un annuncio visualizzato su una schermata qui sotto la fotocamera. Tesco avrebbe quindi fornito i dati agli inserzionisti per mostrare loro come funzionava la loro pubblicità e consentire loro di indirizzare i loro annunci con maggiore attenzione.

Molti commentatori hanno sottolineato la somiglianza tra questo sistema e il film di fantascienza Rapporto di minoranza in cui le persone sono bombardate da annunci personalizzati che rilevano chi sono e dove stanno guardando.

Ha anche sollevato questioni importanti sulla raccolta dei dati e sulla privacy. In che modo i clienti comprenderebbero i potenziali usi di questo tipo di dati, come acconsentirebbero a questi usi e come potrebbero controllare i dati dopo che sono stati raccolti?

Ora Richard Mortier dell'Università di Nottingham nel Regno Unito e alcuni amici affermano che l'uso sempre più complesso, invasivo e opaco dei dati dovrebbe essere una chiamata alle armi per cambiare il modo in cui studiamo i dati, interagiamo con essi e ne controlliamo l'uso. Oggi pubblicano un manifesto che descrive come una nuova scienza dell'interazione uomo-dati sta emergendo da questo ecosistema di dati e affermano che combina discipline come l'informatica, la statistica, la sociologia, la psicologia e l'economia comportamentale.

Iniziano sottolineando che la disciplina di lunga data della ricerca sull'interazione uomo-computer si è sempre concentrata sui computer come dispositivi con cui interagire. Ma la nostra interazione con il mondo cibernetico è diventata più sofisticata man mano che la potenza di calcolo è diventata onnipresente, un fenomeno guidato da Internet ma anche attraverso dispositivi mobili come gli smartphone. Di conseguenza, gli esseri umani producono e rivelano costantemente dati in tutti i tipi di modi diversi.

Mortier e colleghi affermano che esiste un'importante distinzione tra i dati creati e rilasciati consapevolmente come un profilo Facebook; dati osservati come il comportamento di acquisto online; e dati dedotti che vengono creati da altre organizzazioni su di noi, come le preferenze basate sulle preferenze degli amici.

Ciò porta il team a identificare tre temi chiave associati all'interazione uomo-dati su cui ritengono che le comunità coinvolte nei dati dovrebbero concentrarsi.

Il primo di questi riguarda la creazione di dati e l'analisi ad essi associata, sia trasparenti che comprensibili per la gente comune. Mortier e colleghi descrivono questo come la leggibilità dei dati e affermano che l'obiettivo è garantire che le persone siano chiaramente consapevoli dei dati che stanno fornendo, dei metodi utilizzati per trarre inferenze al riguardo e delle implicazioni di ciò.

Rendere le persone consapevoli dei dati raccolti è semplice, ma comprendere le implicazioni di questo processo di raccolta dei dati e l'elaborazione che ne consegue è molto più difficile. In particolare, ciò potrebbe essere in conflitto con i diritti di proprietà intellettuale delle società che effettuano le analisi.

Un fattore ancora più significativo è che le implicazioni di tale trattamento non sono sempre chiare al momento della raccolta dei dati. Un buon esempio è il modo in cui il New York Times ha rintracciato un individuo dopo che le sue ricerche apparentemente anonime sono state pubblicate da AOL. È difficile immaginare che questa persona avesse idea che le ricerche che stava facendo avrebbero poi permesso la sua identificazione.

Il secondo tema riguarda il dare alle persone la capacità di controllare e interagire con i dati che le riguardano. Mortier e compagni lo descrivono come un'agenzia. Le persone devono poter accettare o rifiutare i programmi di raccolta dati e correggere i dati se risultano essere errati o obsoleti e così via. Ciò richiederà meccanismi di accesso ai dati di facile utilizzo che devono ancora essere sviluppati

Il tema finale si basa su questo per consentire alle persone di modificare le proprie preferenze sui dati in futuro, un'idea che il team chiama negoziabilità. Qualcosa del genere sta già entrando in vigore nell'Unione europea, dove la Corte di giustizia ha recentemente iniziato a far valere il diritto all'oblio, che consente alle persone di rimuovere informazioni dai risultati di ricerca in determinate circostanze.

Questa è un'area complicata, ma Mortier e colleghi sottolineano che l'equilibrio di potere nell'ecosistema dei dati è ponderato verso i raccoglitori e gli aggregatori piuttosto che verso i privati ​​e questo deve essere corretto.

L'impressione generale di questo manifesto è che la nostra società basata sui dati si stia evolvendo rapidamente, in particolare con la crescente attenzione ai big data. Un fattore importante in tutto questo è il ruolo dei governi e, in particolare, le rivelazioni sulla raccolta di dati da parte di enti governativi come la NSA negli Stati Uniti, il GCHQ nel Regno Unito e persino i fornitori di servizi sanitari come il Servizio sanitario nazionale del Regno Unito.

Crediamo che i progettisti di tecnologia debbano accettare la sfida di costruire sistemi etici, concludono Mortier e co.

È qualcosa che Tesco e altri raccoglitori di dati farebbero bene a tenere a mente. Ma mentre questo è chiaramente un obiettivo degno e per il quale dovrebbe esserci un sostegno generale e diffuso, il diavolo sarà nei dettagli. Quando si tratta di creare consenso, vengono in mente le parole pastorizia e gatti.

Vale la pena perseguire comunque.

Rif: http://arxiv.org/abs/1412.6159 : Interazione uomo-dati: il volto umano della società basata sui dati

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