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La quarta rivoluzione industriale è iniziata: ora è il momento di unirsi
In associazione con Lumen
Il 2020 ha creato più di un mondo nuovo e coraggioso. È un mondo di opportunità che spinge rapidamente le organizzazioni di tutte le dimensioni affinché adottino rapidamente la tecnologia non solo per sopravvivere, ma anche per prosperare. E Andrew Dugan, Chief Technology Officer di Lumen Technologies, vede la prova nella base di clienti dell'azienda, in cui quelle organizzazioni che hanno avuto la meglio durante il covid sono state quelle che sono state preparate con la loro trasformazione digitale. E questa è stata una storia comune quest'anno. UN Sondaggio McKinsey 2018 ha dimostrato che ben prima della pandemia il 92% dei leader aziendali riteneva che il proprio modello di business non sarebbe rimasto economicamente sostenibile grazie alla digitalizzazione. Questa incredibile statistica mostra la necessità per le organizzazioni di iniziare a implementare nuove tecnologie, non solo per il prossimo anno, ma per la prossima quarta rivoluzione industriale.
Questo episodio del podcast è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato prodotto dalla redazione del MIT Technology Review.
Lumen prevede di svolgere un ruolo chiave in questa preparazione ed esecuzione: vediamo la quarta rivoluzione industriale che sta davvero trasformando la vita quotidiana ... Ed è davvero guidata dalla disponibilità e dall'ubiquità di quei dispositivi intelligenti. Con la rapida evoluzione di chip e dispositivi più piccoli, acquisire analisi e agire sui dati diventa una priorità fondamentale per ogni azienda. Ma le organizzazioni devono essere preparate a questo crescente assalto di dati.
Come dice Dugan, una delle cose chiave che vediamo con la quarta rivoluzione industriale è che le imprese stanno sfruttando i dati disponibili. E per farlo, le aziende devono fare affari in un modo nuovo. In particolare, uno è cambiare il modo in cui affrontano le assunzioni. Hai bisogno di un nuovo set di competenze, hai bisogno di data scientist, il tuo mondo sarà più guidato dal software. Dovrai sfruttare le nuove tecnologie. Questo mandato significa che le organizzazioni dovranno anche preparare i loro sistemi tecnologici, ed è qui che Lumen aiuta a costruire le competenze organizzative e fornire loro l'infrastruttura, che si tratti di rete, edge computing, strumenti di analisi dei dati, continua Dugan. L'obiettivo è utilizzare il software per ottenere informazioni dettagliate, che miglioreranno il business.
Quando si tratta di app e dispositivi di nuova generazione, l'edge computing, la capacità di elaborare i dati in tempo reale all'edge di una rete (si pensi a un dispositivo portatile) senza rimandarli al cloud per essere elaborati, deve essere l'obiettivo principale . Dugan spiega: Quando un robot rileva qualcosa e invia i dati del sensore all'applicazione, che potrebbe essere in loco, potrebbe trovarsi in una posizione di edge computing, la velocità con cui tali dati possono essere raccolti, trasportati all'applicazione, analizzati e una risposta generata, influiscono direttamente sulla velocità alla quale il dispositivo può funzionare. Questi dati devono essere analizzati e agiti in tempo reale per essere utili all'organizzazione. Pensaci, ha continuato Dugan, quando controlli qualcosa come una griglia energetica, una cosa simile. Vuoi essere in grado di rilevare qualcosa e reagire ad esso quasi in tempo reale. Edge Compute è la funzione che consente alle organizzazioni di entrare nella quarta rivoluzione industriale, e questa è la nuova realtà. Stiamo passando da quella fase di clamore alla realtà e la rendiamo disponibile per i nostri clienti, osserva Dugan. Ed è eccitante quando vedi qualcosa diventare reale in questo modo.
Business Lab è ospitato da Laurel Ruma, direttrice di Insights, la divisione di pubblicazione personalizzata di MIT Technology Review. Lo spettacolo è una produzione di MIT Technology Review, con l'aiuto della produzione da Collective Next.
Questo episodio del podcast è stato prodotto in collaborazione con Lumen Technologies.
Mostra note e collegamenti
Tecnologie emergenti e piattaforma Lumen, di Andrew Dugan, Automation.com, 14 settembre 2020
La Quarta Rivoluzione Industriale: cosa significa, come rispondere, di Klaus Schwab, The World Economic Forum, 14 gennaio 2016
Perché le strategie digitali falliscono, di Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt e Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25 gennaio 2018
Trascrizione completa
Lauro Ruma: Da MIT Technology Review, sono Laurel Ruma, e questo è Business Lab, lo spettacolo che aiuta i leader aziendali a dare un senso alle nuove tecnologie che escono dal laboratorio e nel mercato. Il nostro argomento oggi è la costruzione di una piattaforma connessa per la quarta rivoluzione industriale, che, scontato, è un concetto che è ancora in fase di perfezionamento nella pratica, ma è senza dubbio qui, poiché dati, intelligenza artificiale, prestazioni della rete e dispositivi si uniscono per servire meglio umani. Due parole per te: app di nuova generazione.
Il mio ospite è Andrew Dugan, che è il capo della tecnologia di Lumen. Ha più di 30 anni di esperienza nel settore delle telecomunicazioni e, non sorprende per il suo tempo come ingegnere, ha depositato più di 20 brevetti. Andrea, benvenuto in Business Lab.
Andrea Dugan : Grazie Lauro. Sono molto felice di essere qui.
Alloro : Quindi, lanciare una nuova azienda durante una pandemia potrebbe non essere la situazione ideale, ma una grande opportunità per essere all'altezza dell'occasione. In che modo la pandemia di covid-19 ha aiutato Lumen a prepararsi per le esigenze, forse inaspettate, dei clienti?
Andrea : Beh, il covid è stato difficile. Ha sicuramente avuto un terribile impatto sul mondo, ma una delle parti positive è che sono rimasto davvero piacevolmente sorpreso da come ha risposto il nostro team e da come hanno risposto i nostri clienti. E il covid ci ha dato davvero un'ottima opportunità per mostrare come la nostra infrastruttura e i nostri servizi siano scalabili, potendo aumentare la larghezza di banda di emergenza per i nostri clienti in un tempo record, sorprendentemente veloce. Il Covid ha anche avuto un aumento misurabile nella comprensione da parte dei nostri clienti di quanto siano importanti le capacità digitali perché le organizzazioni che hanno avuto la meglio durante il Covid sono state quelle che sono state preparate con la loro trasformazione digitale.
Abbiamo osservato come sono cambiate le esigenze dei nostri clienti durante il covid. All'inizio, abbiamo condotto sondaggi e abbiamo scoperto che le prime preoccupazioni riguardavano la catena di approvvigionamento. Sarò in grado di ottenere le cose di cui ho bisogno per poter continuare a gestire la mia attività? Riuscirò a proteggere i miei dipendenti? E abbiamo assistito a uno spostamento verso più preoccupazioni digitali. Il mio nuovo modo di operare è sicuro? Ho il giusto tipo di misure di sicurezza in atto? Ho il giusto tipo di rete per i miei dipendenti remoti o forse perché i miei clienti possano consumare i miei servizi? Molte aziende non vedono l'ora e dicono: come posso creare nuove forme di guadagno in questo mondo covid? E quindi stanno cercando la tecnologia per aiutarli in questo. E stiamo scoprendo che i servizi che abbiamo a disposizione in Lumen possono davvero aiutarli con questa esigenza. Quindi, è stato un momento difficile, ma anche entusiasmante dal punto di vista tecnologico.
Alloro : Ce l'ha, vero? Abbiamo intervistato il CIO del Boston Children's Hospital e ha detto che nei primi giorni di covid le visite di telemedicina sono salite alle stelle da 20 visite al giorno a 2.000. Ovviamente, c'è stata una piccola diminuzione quando i pazienti sono tornati alle visite di persona, ma chiaramente questa è un'enorme interruzione nel modo in cui le cose sono state fatte. Quali opportunità in questo periodo di grande sconvolgimento globale pensi che potrebbero essere effettivamente accelerate?
Andrea : Come ho già detto, penso che le aziende abbiano davvero riconosciuto il potere delle capacità digitali nel mondo di oggi. E penso che il covid abbia contribuito ad accelerare molte aziende in quella trasformazione digitale. I cambiamenti culturali a lungo termine che penso risulteranno qui, quelli che di solito richiedono generazioni per verificarsi. E quando sei costretto in un ambiente come quello in cui ci ha messo il covid, può aiutare ad accelerare alcuni di questi cambiamenti. Che si tratti di più lavoro da casa, del modo in cui l'assistenza sanitaria viene fornita attraverso servizi più virtuali e online, del modo in cui le persone commercializzano e vendono i loro servizi. Chi avrebbe mai pensato che il numero di vendite di case o di auto vendute tramite visite virtuali sarebbe stato un modo normale di fare le cose? Inoltre, il modo in cui le persone interagiscono. Dalla mia esperienza personale, ho fatto più interazioni sociali durante le serate di gioco online. Ho anche fatto una degustazione di vini online con la mia famiglia ed è stato piuttosto divertente. Quindi, penso che vedremo una continua evoluzione di prodotti e servizi, nuovi flussi di entrate per le aziende che abbracciano le possibilità di ciò che la tecnologia può offrire loro.
Alloro : Hai qualche esempio di ciò che senti dai tuoi clienti? Solo una specie di quelli, Oh, non sapevamo di poter fare X, ma ora possiamo e forse funzionerà. Solo quelle conversazioni sbrigative che a volte hai.
Andrea : Penso che molti dei nostri clienti siano rimasti sorpresi dalla rapidità con cui sono riusciti a trasformarsi in un ambiente di lavoro remoto. Così, sono stati in grado di trasferire a casa la maggior parte della loro forza lavoro con poche o nessuna interruzione per la loro attività. Lo abbiamo sicuramente trovato nella nostra attività. Quindi penso che una cosa che ha sorpreso i nostri clienti è stata l'utilità dell'apprendimento online. Non sono sicuro che molte persone prima di questo si sarebbero aspettate che potessimo supportare questo livello di apprendimento online o assistenza sanitaria online. Quindi penso che questo genere di cose, molte persone abbiano trovato sorprendente la rapidità e la disponibilità della tecnologia a supportarle.
Alloro : Sì, per poterlo fare, che si tratti di istruzione o telemedicina, è necessario costruire una rete edge complessa e veloce nella maggior parte dei luoghi, giusto? E ampliato negli altri. Quindi, quando si pensa a queste complessità, in che modo le aziende gestiscono al meglio i propri piani non solo per l'edge, ma anche per l'infrastruttura dati in crescita necessaria per supportare tutti questi servizi?
Andrea : Una delle cose chiave che vediamo con la quarta rivoluzione industriale è che le aziende stanno sfruttando i dati disponibili. Ci sono molti più dati generati attraverso cose come IoT e dispositivi intelligenti, e il modo in cui le aziende, credo, possono trarne vantaggio è che dovranno fare un paio di cose. Uno è cambiare il modo in cui affrontano le assunzioni. Hai bisogno di un nuovo set di competenze, hai bisogno di data scientist, il tuo mondo sarà più guidato dal software. Dovrai sfruttare le nuove tecnologie. L'edge computing è uno di quelli che stanno emergendo e stanno diventando più disponibili. E dovranno imparare a integrarlo nelle loro applicazioni e nei loro processi. E dovranno esaminare come i dati possono renderli più efficienti, che tipo di nuovi flussi di entrate possono creare. Quindi, quelle saranno sfide che potrebbero non aver mai affrontato prima. Potrebbero non aver dovuto imparare a utilizzare l'IA e gli strumenti di apprendimento automatico. Ma penso che quelli diventeranno più critici man mano che la quarta rivoluzione industriale si svilupperà affinché le imprese abbiano successo.
Alloro : E questa è una di quelle cose in cui se il vecchio detto è vero, che se ogni azienda è un'azienda tecnologica, allora la tecnologia richiesta oggi è avanzata abbastanza, abbastanza rapidamente, soprattutto di fronte al covid, ma in generale man mano che i dispositivi diventano più piccolo e più veloce e l'edge computing diventa più reale.
Andrea : Sì, penso che l'affermazione sia davvero vera che ogni azienda è un'azienda tecnologica. Ho un membro della famiglia che possiede un'attività di parrucchiere e non penseresti che sia un'azienda tecnologica, ma come interagisci con i tuoi clienti, devi avere una presenza digitale. È necessario disporre di strumenti digitali che potrebbero essere meno basati sui dati, ma nel tempo diventeranno più basati sui dati. Quindi, penso che tu abbia assolutamente ragione, sul fatto che quasi tutte le aziende stanno diventando in una certa misura aziende tecnologiche.
Alloro : Soprattutto con AI e ML [apprendimento automatico]. Aggiungi tutto questo insieme a edge computing, AI, dispositivi migliori, dispositivi più veloci [e hai qualcosa di nuovo]. Quindi, il World Economic Forum afferma che la quarta rivoluzione industriale non sta solo accelerando, ma sta avanzando esponenzialmente le scoperte tecnologiche. Come definisce specificamente Lumen, o lei, la quarta rivoluzione industriale?
Andrea : Vediamo la quarta rivoluzione industriale trasformare davvero la vita quotidiana, non solo la vita personale delle persone, ma anche le organizzazioni, mentre abbiamo parlato delle imprese che stanno diventando aziende tecnologiche. Ed è davvero guidato da quella disponibilità e ubiquità di quei dispositivi intelligenti. Quei dispositivi intelligenti stanno generando dati, e le imprese e le aziende, la loro capacità di avere successo è davvero guidata dalla loro capacità di acquisire, analizzare e agire sui dati provenienti da quei dispositivi intelligenti, per poter migliorare i loro prodotti e servizi, migliorare i propri risultati come azienda e differenziarsi dalla concorrenza. E per noi di Lumen, si tratta di come consentire alle aziende di utilizzare quei dati e aiutarle a costruire le competenze organizzative e a fornire loro l'infrastruttura, che si tratti di rete, edge computing, strumenti di analisi dei dati, per aiutarli a implementare insight utilizzando software per migliorare il proprio business.
Alloro : Quindi, pensando a come acquisire, analizzare, agire sui dati, quali sono alcune delle sfide che le aziende devono affrontare con i dati e elaborarli?
Andrea : Una delle maggiori sfide quando si verifica questa trasformazione e, poiché è incentrata su quei dati, torna davvero a quel set di abilità. Se la tua azienda è guidata dai dati, devi avere le persone in grado di comprendere quei dati ed estrarne valore. E questa è scienza dei dati, e più aziende richiederanno un data scientist, quel set di competenze per essere in grado di acquisire, analizzare e capire come agire su quei dati. Sarà guidato dal software, quindi penso che ci sarà un bisogno crescente di quei set di abilità software. Queste sono certamente sfide che dovranno affrontare. Affronteranno anche sfide tecnologiche. Come gestisci le nuove architetture che saranno necessarie, che si tratti di edge computing o più tecnologie di apprendimento automatico dell'IA, per essere in grado di gestire tutti quei dati ed estrarre quel valore. E poi in che modo ciò influisce sui loro processi? Molte volte i loro processi oggi non sono basati sui dati. Questi processi possono essere troppo lenti. I dati offrono loro una reale opportunità per migliorare tale efficienza, migliorare la velocità, dare loro una maggiore capacità di prendere decisioni in tempo reale mentre automatizzano l'analisi di quei dati. Quindi, anche avere competenze per cose come l'automazione dei processi robotici in tutta l'organizzazione per trarne vantaggio, penso che sarà importante. Quindi, migliorare le competenze delle loro persone, il modo in cui traggono vantaggio dalla tecnologia e come ciò influisca sul loro processo saranno tutte sfide che dovranno affrontare.
Alloro : Questo è un punto eccellente. Non è solo una cosa, vero? Devi davvero migliorare l'intero sistema su tutta la linea. E l'attenzione su alcune aziende potrebbe essere l'assunzione. E poi su alcune altre aziende potrebbero esserci quelle app, soluzioni e distribuzione perché hanno l'infrastruttura già costruita. Come sappiamo, i dati sono usciti e le aziende che hanno fatto meglio in questo periodo sono quelle che hanno già avviato o sono in corso la loro trasformazione digitale. Quindi quali sono in particolare alcune di quelle caratteristiche che puoi vedere nelle aziende lungimiranti o nelle aziende che hanno iniziato la loro trasformazione digitale o sono in procinto di essa? Che tipo di tecnologie e di pensiero stanno usando e implementando?
Andrea : Sì, penso che varia a seconda del settore. Parliamo con molte grandi imprese. Le persone che stanno costruendo fabbriche intelligenti ad esempio e hanno a che fare con, come fanno un uso migliore della robotica? Come costruiscono quell'infrastruttura? Come gestiscono quell'infrastruttura? Come fanno a renderlo più sicuro? Vediamo altre aziende là fuori che stanno cercando di raccogliere informazioni su come vengono utilizzati i loro servizi, cosa vogliono farne i loro clienti e raccolgono quei dati e cercano di capire come utilizzare l'IA e l'apprendimento automatico per prevedere meglio cosa faranno i loro clienti bisogno. Quindi, varia davvero a seconda del settore, ma sono i set di strumenti software disponibili per aiutarli a risolvere i loro problemi aziendali attraverso i dati, ma anche l'infrastruttura di cui avranno bisogno per essere in grado di gestire cose come fabbriche intelligenti con robot che sono collegati tramite tecnologie wireless. Ritrasmissione dei dati tramite sensori alle loro applicazioni, che potrebbero non essere localizzate in loco. Come esegui e gestisci queste applicazioni? Come collegare tutto insieme e farlo funzionare senza problemi? Queste sono alcune delle cose che stiamo vedendo.
Alloro : Ed è sicuramente una questione molto complessa. Quindi, parlando di robot, c'è sempre questa discussione sull'automazione nel lavoro che i robot possono fare al posto delle persone, in particolare quei compiti noiosi, che consentono agli esseri umani di svolgere un lavoro più creativo. Che tipo di opportunità vedete con la robotica e l'automazione?
Andrea : Oh, ne vedo un bel po'. Questo è un modo per le aziende di diventare più efficienti, produrre un prodotto di migliore qualità, avere un ambiente più sicuro. Tornando a quell'esempio di fabbrica intelligente, stiamo parlando con clienti che stanno cercando di capire, come traggono vantaggio dai progressi della robotica e come costruiscono l'infrastruttura? Una delle cose che abbiamo riscontrato è che i clienti hanno bisogno di aiuto per la distribuzione e la gestione di tali applicazioni. Hanno bisogno di aiuto con la connettività di quei robot alla rete. Devono garantire che l'infrastruttura che li supporta possa supportare l'elaborazione in tempo reale. È così importante in queste applicazioni di robotica e cercare qualcuno che possa aiutarli a progettare queste soluzioni end-to-end dalle loro sedi aziendali in cui la fabbrica è attraverso l'edge fino al cloud centralizzato è qualcosa che siamo in una buona posizione per aiutare con loro ed è stata una conversazione più ricorrente mentre quelle aziende cercano di capire come trarre vantaggio dall'automazione fornita dalla robotica.
Alloro : Sì, parlando di quel vantaggio competitivo, dove lo vedi? Fabbriche intelligenti e quei dispositivi periferici? Ci sono posti inaspettati in cui stai iniziando a vedere che il vantaggio arriva?
Andrea : Sì. Ci sono. Ci sono alcune cose che penso siano meno ovvie. Uno dei nostri clienti è una catena alimentare di vendita al dettaglio e non penseresti che queste tecnologie e le applicazioni, l'elaborazione dei dati siano così importanti. Quando guidi fino a un ristorante, vuoi passare attraverso il drive-through e prendere qualcosa. E vedi la linea che avvolge l'edificio. Ci sono alcuni ristoranti in cui lo guardi e dici, oh, quella linea mi ci vorrà troppo tempo, ma ci sono altri ristoranti in cui la guardi, dici, sì, quella linea avvolge l'edificio, ma So per esperienza che posso superare quella linea in pochi minuti. Il fatto che quei ristoranti gestiscano una linea efficiente del genere, non è un caso, non è necessariamente solo un duro lavoro con i dipendenti, anche se lavorano sodo. È perché le applicazioni che stanno utilizzando hanno creato un'operazione più efficiente, che si tratti dell'automazione della preparazione del cibo all'interno, del modo in cui raccolgono gli ordini dai clienti, del modo in cui elaborano gli ordini, del processo che consente loro di operare come azienda . Quindi, sta colpendo ogni parte del business. Anche quelli che non penseresti dipendano fortemente dai dati, fortemente dipendenti dalle applicazioni, come un negozio di alimentari al dettaglio. Il loro successo negli affari sta diventando sempre più dipendente dalle cose che sono state rese possibili dalla quarta rivoluzione industriale.
Alloro : È davvero interessante perché quando pensi solo a quell'esempio, ci sono così tanti margini lì, giusto? E ciò non riguarda nemmeno la catena di approvvigionamento e l'efficienza nell'intera catena di vendita al dettaglio, in una determinata area geografica. Quando pensiamo a questo tipo di tasso di risposta in tempo reale, sì, abbiamo questo esempio in una catena alimentare al dettaglio, ma perché è così importante? Perché l'elaborazione in tempo reale è la componente chiave della quarta rivoluzione industriale?
Andrea : Penso che ci siano un paio di ragioni per cui. Uno è che la durata dei dati in molti casi ha una vita utile molto breve. E che si tratti di quell'esempio di robotica o di altri esempi come le reti energetiche intelligenti, hai sensori là fuori. Quei sensori stanno raccogliendo informazioni. Le applicazioni che vengono scritte per reagire a quei sensori vengono scritte per la risposta in tempo reale. Sia che si tratti di tornare all'esempio della robotica. Quando un robot rileva qualcosa e invia i dati del sensore all'applicazione, che potrebbe essere in loco, potrebbe trovarsi in una posizione di edge computing, la velocità con cui tali dati possono essere raccolti, trasportati all'applicazione, analizzati e un risposta generata, influisce direttamente sulla velocità alla quale il dispositivo può funzionare. E quindi la capacità di gestire quel processo di dati, quei dati in tempo reale, è fondamentale per quei tipi di applicazioni. Quando controlli qualcosa come una griglia energetica, una cosa simile. Vuoi essere in grado di rilevare qualcosa e reagire ad esso quasi in tempo reale. Altri esempi di sicurezza, in cui hai l'elaborazione video che gestisce il movimento di qualcosa all'interno di un campus. La capacità di vedere qualcosa nella fotocamera, rilevarlo, rilevarlo e reagire è fondamentale per la sicurezza. Quindi stiamo vedendo molte applicazioni che la loro dipendenza dall'elaborazione rapida dei dati sta diventando molto importante per loro.
Un altro motivo per il tempo reale è che la quantità di dati generati là fuori è semplicemente enorme. E quei dati si stanno muovendo rapidamente e non devi necessariamente archiviarli per un lungo periodo di tempo. E mentre i dati stanno arrivando, vuoi essere in grado di elaborarli il più rapidamente possibile, estrarne qualsiasi valore e quindi smaltirli. E quindi non vuoi rimanere indietro con quell'elaborazione e anche la capacità di gestirla in tempo reale è importante.
Alloro : Sì. In un certo senso concentrarsi su quel senso, rilevare e reagire che ovviamente ha molto a che fare anche con la sicurezza. Quindi la superficie di attacco di ciò che le aziende stanno guardando ora sta crescendo, giusto? Quindi è ogni dispositivo, ogni connessione di rete, ogni punto. Come viene affrontata la sicurezza e in che modo questa è una priorità per le aziende?
Andrea : Sì, questo è un problema davvero interessante, credo. Anni fa, un'azienda avrebbe costruito una rete privata e l'avrebbe protetta in gran parte con una sicurezza basata sul perimetro. Ti assicuri che i dati o le persone che entrano in quella rete siano le persone e i dati che desideri lì. E potresti proteggere molto usando un modello perimetrale del genere. Man mano che le applicazioni si distribuiscono, man mano che diventano disponibili sulla rete Internet pubblica, la sicurezza basata sul perimetro non è l'unica cosa su cui puoi fare affidamento. Devi pensare alla sicurezza a ogni livello. E gli strati di cui penso che tu debba preoccuparti oggi è la tua rete.
One, sistema operativo, sicurezza delle applicazioni e sicurezza dei tuoi dati. Dal punto di vista della rete, vuoi assicurarti di operare su una rete intrinsecamente sicura. Una delle cose che facciamo in Lumen per aiutare con questo è che abbiamo un gruppo che chiamiamo Black Lotus Labs. È un gruppo di ricerca all'interno dell'azienda e il loro compito è analizzare i dati disponibili tramite Internet. Attraverso l'analisi dei modelli di traffico Internet e il rilevamento di attori malintenzionati, per poi integrare tale protezione nei nostri prodotti di sicurezza aziendale e di rete. In questo modo, possiamo rendere la rete intrinsecamente più sicura a livello di sistema operativo e di applicazione. Devi assicurarti di applicare continuamente le patch. Che tu stia capendo quali esposizioni potrebbero esistere in quel sistema operativo che esegue le tue applicazioni e le applicazioni stesse. E assicurandoti di continuare a colmare eventuali lacune rilevate. E man mano che i dati diventano più disponibili, mentre estraiamo informazioni sempre più preziose sui nostri clienti e utenti utilizzando l'analisi dei dati, la privacy e la sicurezza dei dati stanno diventando ancora più importanti. Pertanto, anche l'uso della crittografia dei dati, ove appropriato, per garantire la corretta sicurezza e controlli dei dati in atto è di fondamentale importanza. Quindi sì, siamo cambiati parecchio da un modello perimetrale a uno in cui è necessario pensarci a ogni livello della rete e della tua applicazione.
Alloro : E questo ha senso poiché tutto diventa molto più integrato e, come hai detto, i dati a ogni livello richiedono quel tipo di risposta. Quindi, quando penso ai clienti, questa è una categoria ampia. E ovviamente Lumen è un po' dietro le quinte per i clienti dei suoi clienti, ma è comunque molto importante. Devi preoccuparti di come tutti usano i dispositivi di rete. E come instillare quella curiosità nella tua organizzazione in cui guardi e sei responsabile delle esperienze di molte persone diverse e di molte applicazioni diverse. Ed è difficile, suppongo, a volte quadrare ciò che una fabbrica intelligente fa con un punto vendita alimentare, ma allo stesso tempo, stai ancora fornendo loro in modo affidabile quella connettività di rete in modo sicuro, rapido per consentire loro di fare ciò che devono fare .
Andrea : Beh, penso che tu ci abbia colpito lì. Anche se sono i clienti dei nostri clienti che hanno molta dell'esperienza che stiamo cercando di guidare, abbiamo davvero un effetto diretto su questo. Come hai sottolineato, è l'esperienza di rete. Forniamo gran parte dell'infrastruttura sottostante e le prestazioni della nostra rete influiscono direttamente sull'esperienza dei clienti finali. Quindi, è davvero importante. Quanto rendiamo sicura la nostra rete, quanto sicura rendiamo la nostra infrastruttura influisce direttamente anche sui clienti finali. Quindi, cerchiamo di instillare nei nostri dipendenti, nei nostri prodotti e servizi, quel riconoscimento che siamo qui per creare un'esperienza cliente eccezionale per i nostri clienti e indirettamente per i loro clienti. E penso che stiamo facendo un buon lavoro. Penso che tutti riconoscano quanto siano critici i servizi che svolgiamo e forniamo e che i nostri clienti fanno affidamento su di noi.
Alloro : Assolutamente. Quindi un'ultima domanda, come ingegnere tu stesso, abbiamo toccato così tanti aspetti diversi e potremmo facilmente parlare per giorni di alcune parti di questa conversazione, in particolare la sicurezza, ma di cosa sei più eccitato o curioso e cosa ti attira semplicemente davvero felice di leggere le notizie, di andare avanti, di fare il duro lavoro che aiuta davvero le aziende a fare cose straordinarie?
Andrea : Beh, sono entusiasta del fatto che la tecnologia sia un ingegnere. C'è così tanto che possiamo aiutare i nostri clienti a fare per migliorare le loro attività, ma migliorare la società in generale. Considero quella tecnologia come un vero strumento che possiamo mettere a disposizione dei nostri clienti per migliorare le cose. Ed è davvero divertente per me essere coinvolto nello sviluppo delle tecnologie che consentono loro di trarre vantaggio da questa quarta rivoluzione industriale. Uno di quelli che mi stimola quotidianamente di recente sono gli sviluppi intorno all'edge ed edge computing e il supporto di queste applicazioni che stanno diventando più sensibili alle prestazioni. Come costruiamo e gestiamo l'infrastruttura che consente a tali applicazioni di funzionare con un elevato livello di prestazioni in modo che possano fornire quel feedback in tempo reale ai nostri clienti e un miglioramento in tempo reale? Quindi, è piuttosto eccitante che la parte dell'edge computing di ciò che stiamo costruendo sia relativamente nuova. La conversazione è in circolazione nel settore da un paio d'anni, ma ora sta diventando reale e stiamo passando da quella fase di clamore alla realtà e la rendiamo disponibile per i nostri clienti. Ed è eccitante quando vedi qualcosa diventare reale in questo modo.
Alloro : È. Qualsiasi cosa per allontanarsi dal clamore e entrare nella realtà. Andrew, grazie mille per esserti unito a me oggi in quella che è stata solo una fantastica conversazione sul Business Lab.
Andrea : Grazie mille. Piaciuto.
Alloro : Quello era Andrew Dugan, che è il chief technology officer di Lumen, con cui ho parlato da Cambridge, Massachusetts, sede del MIT e del MIT Technology Review, che si affaccia sul fiume Charles. Questo è tutto per questo episodio di Business Lab. Sono il tuo ospite, Laurel Ruma. Sono il Direttore di Insights, la divisione di pubblicazione personalizzata di MIT Technology Review. Siamo stati fondati nel 1899 presso il Massachusetts Institute of Technology. E puoi trovarci sulla carta stampata, sul web e in decine di eventi ogni anno in tutto il mondo. Per ulteriori informazioni su di noi e sullo spettacolo, visita il nostro sito Web all'indirizzo technologyreview.com.
Questo programma è disponibile ovunque tu abbia i tuoi podcast. Se ti è piaciuto questo episodio, speriamo che ti prenderai un momento per valutarci e recensirci. Business Lab è una produzione di MIT Technology Review. Questo episodio è stato prodotto da Collective Next. Grazie per aver ascoltato.