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La nuova tecnologia per la privacy di Apple potrebbe spingere i concorrenti a proteggere meglio i nostri dati
Dieci anni fa, i ricercatori di Microsoft hanno introdotto un approccio rivoluzionario alla protezione della privacy nell'era dei big data. Entro quest'anno la loro idea , nota come privacy differenziale, otterrà la sua prova di profilo più alto finora, grazie ad Apple.
La privacy differenziale fornisce un modo per garantire matematicamente che le statistiche su un pool di dati raccolti da molte persone non possano essere utilizzate per rivelare molto sul contributo di un singolo individuo. Apple lo ha integrato nella nuova versione del suo sistema operativo mobile, iOS, per iPhone e iPad che sarà rilasciata questo autunno.
In una telefonata trimestrale con gli investitori la scorsa settimana, il CEO di Apple Tim Cook si è vantato che la tecnologia avrebbe consentito alla sua azienda di fornire i tipi di servizi che sogniamo senza compromettere la privacy individuale. Inizialmente Apple utilizzerà la tecnica per tenere traccia delle tendenze in ciò che le persone digitano e toccare i loro telefoni per migliorare la sua tastiera predittiva e lo strumento di ricerca Spotlight, senza sapere cosa esattamente qualsiasi individuo ha digitato o cliccato.
Apple utilizzerà il metodo per raccogliere dati sulle parole e sugli emoji digitati sulla tastiera dell'iPhone, sui collegamenti cliccati all'interno delle app e sulle parole che le persone cercano nell'app delle note.
Tim Cook
Gli esperti di privacy sperano cautamente che la mossa di Apple possa costringere altre società tecnologiche ad adottare un'idea che è vista come un gold standard nel mondo accademico, ma ha guadagnato poca popolarità tra le società tecnologiche.
È eccitante che le cose che sapevamo come fare in linea di principio vengano abbracciate e ampiamente implementate, dice Aaron Roth , professore associato presso l'Università della Pennsylvania che ha scritto a manuale sulla privacy differenziale. Apple sembra scommettere che includendo le protezioni della privacy e pubblicizzando questo fatto, renderanno il loro prodotto più attraente.
Nella versione di privacy differenziale utilizzata da Apple, nota come modello locale, il software sul dispositivo di una persona aggiunge rumore ai dati prima che vengano trasmessi ad Apple. L'azienda non ottiene mai i dati grezzi. I suoi data scientist possono ancora esaminare le tendenze nel modo in cui le persone usano i loro telefoni tenendo conto del rumore, ma non sono in grado di dire nulla sull'attività specifica di un individuo.
Apple non è il primo gigante tecnologico a implementare la privacy differenziale. Nel 2014 Google ha rilasciato il codice per un sistema chiamato RAPPOR che utilizza per raccogliere dati dal browser Web Chrome utilizzando il modello locale di privacy differenziale. Ma Google non ha promosso il suo utilizzo della tecnologia in modo aggressivo come Apple, che quest'anno ha compiuto un nuovo sforzo per evidenziare la sua attenzione alla privacy (vedi Apple lancia l'Intelligenza Artificiale Sensibile alla Privacy).
Il produttore di iPhone non ha reso open source il suo codice di privacy differenziale come ha fatto Google con RAPPOR, portando i critici a sostenere che gli utenti non possono essere sicuri che funzioni davvero. Ma la società intende rilasciare un documento che delinea il suo sistema entro la fine dell'anno. Apple ha anche permesso a Roth di rivedere i suoi algoritmi di privacy differenziale, che secondo lui sono progettati in linea con i principi della tecnica.
Arvind Narayanan , un assistente professore alla Princeton University, spera che la posizione sulla privacy di Apple farà pressioni su altre società affinché seguano l'esempio. La popolarità dei messaggi che scompaiono di Snapchat e l'occasionale protesta quando un'azienda viene sorpresa a fare qualcosa che sembra sconveniente, dimostrano che le persone si preoccupano della privacy, anche se l'industria tecnologica offre poche opportunità per esprimerlo, dice.
Le persone vogliono esercitare queste scelte, ma possono farlo solo in determinati momenti, entro i limiti del loro tempo e delle loro capacità tecniche, dice Narayanan. Banco Internet segnalato lo scorso anno che il 65% degli americani pensa che sia molto importante avere il controllo su quali informazioni vengono raccolte su di loro.
Google e altre società tecnologiche hanno già seguito l'esempio di Apple sulla tecnologia per il miglioramento della privacy. Quando Apple ha introdotto il servizio mobile iMessage nel 2011, la sua funzione di crittografia end-to-end che impediva ad Apple di leggere i messaggi degli utenti era insolita perché tale protezione non era stata aggiunta prima al software di mercato di massa.
Altre società in seguito hanno seguito le orme di Apple dopo che la società ha continuato a vantarsi dei vantaggi della tecnologia, irritando l'FBI e altre agenzie governative nel processo. WhatsApp di Facebook ha attivato la crittografia end-to-end per i suoi oltre un miliardo di utenti quest'anno e Google la renderà un'opzione nell'app di messaggistica Allo dell'azienda quest'estate.
Tuttavia, la privacy differenziale ha degli svantaggi per le aziende in grado di guadagnare dai dati degli utenti. L'implementazione di qualsiasi nuova tecnologia richiede tempo ed è necessario elaborare un algoritmo di privacy differenziale personalizzato per ogni specifica applicazione della tecnologia a un diverso tipo di raccolta di dati.
La tecnica potrebbe anche limitare la sperimentazione considerata vitale per le aziende tecnologiche portando via i database live di informazioni sugli utenti che possono essere armeggiati alla ricerca di nuove idee redditizie. Le aziende valuteranno se i clienti si preoccupano abbastanza della privacy perché valga la pena utilizzarla, afferma Roth.