La nuova IA di DeepMind ha appena battuto per la prima volta i migliori giocatori professionisti umani di Starcraft II

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 25 gennaio

DeepMind, una sussidiaria di Alphabet che si concentra sul cracking dell'intelligenza artificiale, ha annunciato un nuovo punto di riferimento in quella grande ricerca: battere gli umani nella guerra galattica.

Le notizie: AlphaStar , l'ultimo algoritmo di apprendimento dell'azienda, ha sconfitto per la prima volta i giocatori professionisti di Starcraft II, segnando 10 vittorie e una sconfitta contro i professionisti, chiamati TLO e MaNa. Il popolare gioco di strategia in tempo reale coinvolge i giocatori che gareggiano come una delle tre gare per costruire strutture e impegnarsi in combattimenti su un vasto campo di battaglia.

Pratica, pratica: AlphaStar ha imparato a giocare in un ambiente chiamato AlphaStar League. Una grande rete neurale ha prima osservato i replay di giochi umani esperti. È stato quindi confrontato con versioni di se stesso, utilizzando una tecnica di apprendimento automatico chiamata apprendimento per rinforzo per migliorare nel tempo. È importante sottolineare che la velocità d'azione del programma e la sua visione del campo di battaglia erano limitate in modo da non avere un vantaggio ingiusto sugli umani.

Chi dà uno Zerg? AlphaStar ha dovuto mostrare nuovi tipi di intelligenza per padroneggiare il gioco. Le tecniche sviluppate per il gioco potrebbero potenzialmente rivelarsi utili in molte situazioni pratiche in cui è richiesta una strategia complessa: pensare al commercio o persino alla pianificazione militare.

Punteggio più alto: Starcraft II non è solo estremamente complesso. È anche un gioco di informazioni imperfette, il che significa che i giocatori non possono sempre vedere cosa stanno facendo i loro avversari. Inoltre, non esiste una strategia migliore per giocare. E ci vuole tempo prima che i risultati delle azioni di un giocatore diventino chiari, rendendo più difficile l'apprendimento di un algoritmo attraverso l'esperienza. Il team di DeepMind ha utilizzato un servizio molto specializzato architettura della rete neurale per affrontare questi problemi.

Teoria del gioco: DeepMind è famoso soprattutto per lo sviluppo del software che ha imparato a battere i migliori giocatori di Go e di scacchi del mondo. Ma prima, l'azienda ha sviluppato diversi algoritmi che hanno imparato a giocare a semplici giochi Atari. Giocare ai videogiochi è un modo accurato per misurare i progressi nell'intelligenza artificiale e confrontare i computer con gli esseri umani. Tuttavia, è anche un test molto ristretto: AlphaStar, come i suoi predecessori, può svolgere solo un compito, anche se incredibilmente bene.