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La nuova auto a guida autonoma dice ai pedoni quando è sicuro attraversare la strada
Forse la sfida più grande per le auto a guida autonoma non sarà quella di seguire altri veicoli o evitare ostacoli sconosciuti, quanto piuttosto di affrontare il fenomeno più irregolare e confuso: il comportamento umano.
Una nuova startup di guida automatizzata, Drive.ai, sta rendendo l'interazione umana una parte fondamentale della sua strategia. L'azienda, che comprende numerosi ricercatori di intelligenza artificiale della Stanford University, sta sviluppando sistemi che possono essere addestrati per interpretare i dati dai sensori e controllare il comportamento di un veicolo. Ma cosa più insolita, stanno anche esplorando modi in cui i veicoli potrebbero apprendere le norme sul comportamento di guidatori e pedoni. Nelle prossime settimane l'azienda inizierà a testare in California veicoli automatizzati dotati di display e sistemi audio progettati per comunicare con i pedoni.
Questo sforzo potrebbe rivelarsi molto importante, soprattutto perché i primi veicoli a guida autonoma potrebbero essere tutt'altro che completamente autonomi (vedi 'Prepararsi a essere delusi dalle auto autonome del 2021').
Un'illustrazione mostra un'auto dotata di hardware Drive.ai.
Tutti parlano di questo mondo magico in cui tutte le auto sulla strada sono a guida autonoma', afferma Carol Reiley, cofondatrice e presidente di Drive.ai. 'È sorprendente che il lato umano sia stato progettato fuori dall'equazione.'
Reiley, una robotica che ha studiato alla Johns Hopkins e in precedenza ha lavorato su robot medici, afferma che l'azienda è unica nell'applicare l'apprendimento automatico sia alla guida che all'interazione umana. Nota che le sottili interazioni quotidiane, come scusarsi dopo aver interrotto un altro guidatore o ringraziare dopo che qualcuno ti ha fatto entrare a un incrocio, saranno completamente diverse con la guida automatizzata.
Il team di Drive.ai.
'Prevediamo pienamente che i comportamenti delle persone cambino intorno a un'auto a guida autonoma', afferma Reiley. Le auto a guida autonoma potrebbero dover comportarsi in modo diverso in luoghi diversi, aggiunge, e ci vorrà del tempo per capire cosa funziona meglio. Ma alla fine, crediamo che dobbiamo tenere conto dell'elemento umano fin dal primo giorno, scoprire cosa funziona ed essere reattivi, dice Reiley.
Il primo prodotto dell'azienda sarà l'hardware necessario per il retrofit di un veicolo in modo che possa guidare da solo. Sarà offerto alle aziende che gestiscono flotte di veicoli lungo percorsi specifici, come servizi di consegna o taxi. Oltre ai sensori e ai sistemi per il controllo dell'auto, questo includerà un sistema di comunicazione montato sul tetto e una nuova interfaccia interna all'auto.
L'azienda sperimenterà l'utilizzo di testo, suoni, luci e persino movimenti per comunicare con conducenti e pedoni. Il display di un veicolo potrebbe dire a un pedone quando è sicuro attraversare la strada, mentre spostandosi in avanti potrebbe dire a un altro guidatore di cedere. I sistemi utilizzeranno il deep learning, una tecnica che si è dimostrata molto potente per insegnare alle macchine come eseguire compiti che sarebbero difficili da programmare manualmente.
Bryan Reimer , un ricercatore presso il MIT che studia l'automazione e il comportamento dei conducenti, afferma che è stata prestata troppa poca attenzione al comportamento umano da coloro che stanno sviluppando sistemi di guida automatizzata.
'Le difficoltà di rilevamento ed elaborazione su cui si concentrano attualmente molte delle principali aziende tecnologiche saranno risolte più rapidamente della nostra capacità di ideare progetti coerenti incentrati sull'uomo', afferma. 'Anche se vedremo molti dispiegamenti di veicoli automatizzati di ordine superiore, credo che le nostre strade saranno dominate da sistemi automatizzati di livello inferiore per i decenni a venire'.