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La novità in fatto di sicurezza biometrica sono... le orecchie
La cresta tubolare che corre sopra la parte superiore dell'orecchio è nota come elica . È abbastanza caratteristico, anche se non possiede il pezzo appuntito che dimostra che discendi da una scimmia . La cosa migliore è che non cambia con l'età, a differenza dell'iride, che insieme al viso è il mezzo più popolare con cui le macchine riconoscono gli umani.
Il problema con l'utilizzo delle orecchie (o di qualsiasi altra caratteristica, come l'impronta digitale o anche il modo in cui si cammina) per la sicurezza biometrica, è che prima un computer deve trovare e isolare la caratteristica da identificare.
Sembra un problema semplice solo perché gli umani lo fanno così facilmente. Il riconoscimento delle caratteristiche è una delle maggiori sfide della visione artificiale.
Fortunatamente, i ricercatori della School of Electronics and Computer Science dell'Università di Southampton hanno ideato un mezzo per identificare le orecchie con un tasso di successo del 99,6% ( PDF ). Ciò non significa che possa identificare chi possiede quale orecchio a quel ritmo, solo che può completare con successo il primo passaggio di qualsiasi esercizio di identificazione biometrica, noto come registrazione. (Il riconoscimento è, ovviamente, il secondo passo.)
Se ti piacciono gli algoritmi, il modo in cui hanno ottenuto risultati così coerenti non è meno interessante delle potenziali applicazioni del loro lavoro. (Pensare Rapporto di minoranza , ma invece di tenersi intorno ai suoi vecchi occhi, Tom Cruise deve portarsi dietro le sue vecchie orecchie.)
I ricercatori hanno seguito una tendenza fiorente nell'analisi delle immagini in cui l'algoritmo utilizzato per evidenziare una caratteristica si basa su un processo fisico effettivo. UN classico esempio di questo è l'uso di un algoritmo in cui si assume che ogni pixel agisca su ogni altro pixel con un'attrazione gravitazionale o magnetica proporzionale alla sua intensità. Somma tutte quelle forze e ottieni un campo vettoriale che rappresenta in modo univoco l'immagine.
In questo esperimento, i ricercatori hanno utilizzato l'analogia dei raggi di luce che passano attraverso i pixel per aiutarli a tracciare l'elica dell'orecchio. A seconda dell'intensità del pixel, un ipotetico raggio di luce viene rifratto da un certo angolo o addirittura riflesso.
Il vantaggio dell'utilizzo di analogie fisiche per definire gli algoritmi di visione è che hanno un senso intuitivo e possono essere compresi dalle nostre menti umane gracili, consentendo agli ingegneri di indovinare quali saranno i risultati della regolazione dei parametri rilevanti.
