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La missione AIOps: semplificare il complesso
La missione AIOps: semplificare il complesso
Prodotto in associazione con AppDynamics
Per Sergio Puga, un problema non rilevato nella tecnologia dell'informazione (IT) può avere conseguenze disastrose. Puga è un Senior Technical Program Manager presso FedEx Services, che fornisce IT per la compagnia di spedizioni globale. Problemi come la potenza di calcolo insufficiente per raggiungere le applicazioni potrebbero causare ore di costosi tempi di inattività, perdita di produttività e risoluzione dei problemi. Ciò significa che il personale addetto alle consegne non ottiene le informazioni giuste, i pacchi non vengono consegnati e i clienti si arrabbiano.
La missione AIOps: semplificare il complesso
FedEx non può fallire; l'affidabilità è fondamentale. Non possiamo avere interruzioni del servizio, dice Puga.
Mentre aziende come FedEx passano rapidamente alla digitalizzazione, sono alle prese con la sfida scoraggiante di gestire ed elaborare enormi volumi di dati che vivono in sistemi disparati e isolati. I team IT che supervisionano e monitorano manualmente questi complessi set di dati stanno affogando in un mare di dati spesso inspiegabili e, di conseguenza, finiscono per spendere una grande quantità di tempo e denaro per la risoluzione dei problemi e il completamento delle attività operative di routine.
Una soluzione al problema potrebbe essere la tecnologia AIOps, che combina intelligenza artificiale e apprendimento automatico per automatizzare la correlazione dei dati, abilitare l'analisi delle cause principali e fornire informazioni predittive nell'ecosistema aziendale. AIOps aumenta l'efficienza operativa dei dipartimenti IT accedendo ai dati dell'intera azienda, estraendo informazioni dettagliate sui sistemi IT, monitorando le statistiche operative e di utilizzo e risolvendo in modo proattivo i problemi di prestazioni delle applicazioni. In questo modo, l'IT può evitare interruzioni paralizzanti che influiscono negativamente sui clienti e danneggiano i profitti. E poiché AIOps crea connessioni tra silos di dati, gli utenti aziendali possono trarne vantaggio, prendendo decisioni informate e intelligenti basate su dati in tempo reale.
FedEx, ad esempio, è nelle prime fasi dell'implementazione di AIOps. L'utilizzo della tecnologia per monitorare le applicazioni consente al team IT di Puga di risolvere, risolvere ed evitare potenziali problemi in pochi secondi.
Se il nostro team indagasse sullo stesso problema di utilizzo della CPU utilizzando gli attuali strumenti di monitoraggio, ci vorrebbero da sei a 10 dipendenti a tempo pieno da due a cinque ore per trovare la fonte ed eseguire la riparazione, afferma Puga.