La linguistica computazionale rivela un pregiudizio di genere pervasivo nei romanzi inglesi moderni

Il pregiudizio di genere è un problema insidioso in tutta la società. Sorge più ovviamente attraverso una discriminazione deliberata, ma esiste anche attraverso un diffuso pregiudizio inconscio. Questo permea la nostra cultura, i nostri luoghi di lavoro e persino la nostra lingua, spesso in modi di cui non siamo a conoscenza.

Il primo passo per cambiare questo è scoprire il pregiudizio dove esiste. Ed è qui che la scienza emergente della linguistica computazionale si sta rivelando utile.

Questa disciplina relativamente nuova utilizza il data mining e l'apprendimento automatico per studiare il testo. E ha cominciato a rivelare pregiudizi in tutto, dagli articoli di Wikipedia alla lingua stessa.

Aggettivi associati a termini maschili e femminili nei romanzi selezionati per i premi Man Booker.

Oggi, Nishtha Madaan di IBM Research India e colleghi vanno oltre. Dicono di aver usato la stessa tecnica per rivelare un significativo pregiudizio di genere nei libri nominati per il Man Booker Prize, uno dei più importanti premi letterari del mondo, assegnato ogni anno al miglior romanzo originale scritto in inglese.

Il loro approccio è relativamente semplice. Madaan e i suoi colleghi considerano tutti i libri selezionati per il premio tra il 1969 e il 2017, circa 275 romanzi in totale. Invece di analizzare il testo del romanzo, il team ha studiato la descrizione dei libri pubblicati su Goodreads, un catalogo social di proprietà di Amazon che offre accesso gratuito a descrizioni, recensioni e valutazioni di oltre 400 milioni di libri.

Hanno poi chiesto come fossero raffigurati uomini e donne in queste descrizioni. Le risposte rendono scomoda la lettura. Ciò rivela la pervasività del pregiudizio e dello stereotipo di genere nei libri su diverse caratteristiche come l'occupazione, le introduzioni e le azioni associate ai personaggi del libro, affermano Madaan e co.

Per cominciare, le donne sono menzionate molto meno degli uomini in questi libri, in media circa 15 volte contro 30 per gli uomini.

Sono anche descritti in modo molto diverso. Per mostrare come, Madaan e co hanno estratto gli aggettivi associati ai termini maschili e femminili nel testo. Hanno quindi creato nuvole di parole per mostrare quali termini compaiono più spesso per ciascun sesso.

Queste nuvole di parole sono mostrate qui nel grafico di accompagnamento, nessun premio per indovinare quale sia quale.

Il team studia anche gli stereotipi estraendo l'occupazione dei personaggi e quindi creando nuvole di parole maschili e femminili. Le principali occupazioni per gli uomini sono: medico, medico, chirurgo, psicologo, professore, scienziato, impresa, direttore e così via.

Al contrario, le occupazioni principali per le donne sono: insegnante, docente, infermiera, puttana, prostituta, moglie bambina, sposa bambina e così via.

Abbiamo osservato che durante l'analisi delle occupazioni per maschi e femmine, i ruoli di livello superiore sono designati per i maschi mentre i ruoli di livello inferiore sono designati per le femmine, affermano Madaan e co.

Tuttavia, ci sono alcuni segnali positivi di cambiamento. Il team afferma che negli ultimi anni hanno iniziato ad apparire libri nella rosa dei candidati in cui le donne svolgono un ruolo centrale nell'ext. Questi includono Non dire che non abbiamo niente di Madeleine Thien, Come essere entrambi di Ali Smith, Siamo tutti completamente fuori di noi di Karen Joy Fowler e altri.

Questo è un lavoro interessante ma soffre di alcune carenze. La cosa più significativa è che il team non descrive chiaramente i dati che ha raccolto, la dimensione di questo database, quando è stato scritto o da chi. Questo rende il lavoro difficile da valutare.

Ad esempio, può darsi che le descrizioni dei libri non siano scritte dagli autori stessi ma da un corrispondente su Goodreads. Quindi qualsiasi pregiudizio può provenire da questo corrispondente piuttosto che riflettere il libro. Gli autori non sembrano aver esplorato questa possibilità.

E, naturalmente, gli autori dei libri potrebbero sostenere che i loro romanzi esplorano i pregiudizi e il loro impatto sulla società. Per questo motivo, i romanzi devono riflettere questo pregiudizio nel testo. Gli autori potrebbero dire che non è mai stata loro intenzione produrre un romanzo neutrale rispetto al genere, per esempio.

Tuttavia, questo documento mostra il potenziale per esplorare i pregiudizi nel lavoro culturalmente significativo. In effetti, gli autori hanno già utilizzato questa tecnica per esplorare i pregiudizi nelle sceneggiature dei film di Bollywood e hanno riscontrato stereotipi di genere significativi, in particolare per quanto riguarda le occupazioni.

Il team sta anche sviluppando un meccanismo per rimuovere i pregiudizi. Non è chiaro quanto sarebbe utile per i romanzi selezionati per il Man Booker Prize. Ma serve senz'altro a mettere in luce un problema che senza dubbio necessita di maggiore attenzione.

Rif: arxiv.org/abs/1807.10615 : Giudicare un libro dalla sua descrizione: Analizzare gli stereotipi di genere nella narrativa vincitrice del premio Man Bookers

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