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La lingua è innata o appresa?
I ricercatori giapponesi, canadesi e della Stanford University hanno progettato un nuovo programma per computer che, attraverso l'ascolto di campioni di parlato, è stato in grado di identificare diverse categorie di suoni senza alcuna guida umana. Questi risultati fanno luce su come i bambini imparano il linguaggio.
In passato, c'è stata una forte tendenza a pensare che il linguaggio sia molto speciale e che i meccanismi coinvolti siano predeterminati da vincoli evolutivi e non siano molto generali, dice James McClelland , un neuroscienziato cognitivo della Stanford University che ha lavorato al progetto. Quello che stiamo dicendo è, guarda, possiamo usare un approccio molto generale e imparare abbastanza bene gli aspetti della lingua.
Il gruppo di ricercatori ha sviluppato il software del programma incorporando funzionalità di apprendimento automatico in un modello di rete neurale. Hanno quindi registrato il discorso delle madri che parlano con i loro bambini: madri canadesi che parlano inglese e madri giapponesi che parlano giapponese. I ricercatori hanno estratto i parametri dei suoni vocalici che le madri stavano usando nel loro discorso e hanno presentato al loro programma campioni dalla distribuzione dei suoni vocalici delle madri. I ricercatori hanno testato quattro suoni vocalici.
Il programma è stato in grado di raggruppare i suoni che stava ascoltando solo in poche categorie di vocali ed è stato in grado di raccogliere i suoni di vocale in quattro categorie più dell'80% delle volte. Il rapporto appare nell'attuale numero del Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze .
Il passo successivo è determinare se il programma può trattare insiemi di suoni più grandi in una lingua, afferma McClelland. Ciò spingerà sicuramente i limiti del modello e da lì possiamo ottenere ulteriori informazioni su come il cervello apprende.