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La donna che progetta i camion senza conducente di Uber
Nancy Sun sta cercando di portare i camion senza conducente sulla strada e convincere anche i camionisti a fidarsi di Uber. 6 dicembre 2017
Uber ATG
Uber sta affrontando pubblicamente molti brutti problemi: una rivelazione che ha pagato gli hacker per nascondere un'enorme violazione dei dati, una causa intentata dall'unità di auto a guida autonoma di Alphabet per presunto furto della tecnologia delle auto a guida autonoma, una cultura aziendale considerata così tossica la società ha sostituito il fondatore ed ex CEO Travis Kalanick con un nuovo leader, Dara Khosrowshahi.
Sta anche lavorando sodo per portare i veicoli autonomi sulla strada. E Nancy Sun è una delle persone a capo di questo sforzo, come responsabile tecnico per camion a guida autonoma . Uber spera che alla fine questi veicoli rendano più veloce lo spostamento delle merci da un luogo all'altro e più facile anche per i conducenti, prendendo il comando durante la guida in autostrada (il piano è che gli esseri umani continuino a percorrere i percorsi più difficili delle strade cittadine). Sun, che ha anche guidato l'ingegneria presso la startup di camion autonomi Otto prima che Uber lo acquistasse nel 2016, ha parlato con Revisione della tecnologia del MIT su com'è stare in uno di questi veicoli e su come Uber sta lavorando per guadagnare la fiducia dei camionisti.
È passato più di un anno da quando Otto, allora appena acquisito da Uber, ha effettuato la sua prima consegna tramite un camion autonomo, ma c'era ancora un essere umano nella cabina e la società deve ancora annunciare viaggi totalmente senza conducente. Quali sono alcune delle maggiori sfide che vedi nel portare questi camion su strada, trasportare merci e guidare regolarmente?
Le sfide stanno davvero andando da Qual è la visione del prodotto che vogliamo per la nostra tecnologia? e poi lavorare a ritroso da lì per aiutare a definire tutte le varie interazioni e cose che devono accadere nell'hardware e nel software, e poi immergersi un livello più in profondità in quello, nella piattaforma del veicolo di base, al kit di sensori, alla piattaforma del computer, per gli algoritmi di percezione, a come pensiamo alle mappe e alla localizzazione, fino ai dettagli di, come, come ridimensioniamo questa tecnologia da una prospettiva di back-end? I sensori stanno ricevendo tonnellate di dati che stanno arrivando in una piattaforma informatica. Analizziamo tutti quei dati, che hanno implicazioni sull'infrastruttura in termini di come memorizziamo i dati e di come li elaboriamo, e anche di come realizziamo una buona esperienza per gli sviluppatori. Penso che la sfida più grande che cerco di affrontare un po' alla volta ogni giorno sia il modo in cui rendiamo tutto insieme in un modo che finisca con tutti questi vari vettori legati a un prodotto finito.
Quanto ti senti vicino a questo punto per essere fatto?
Che domanda carica! Abbiamo metriche interne su come pensiamo a questo. C'è molta analisi dei dati che è andata in ciò che pensiamo significhi la definizione di fatto. E poi c'è molto lavoro di ingegneria per supportarlo. Le metriche non sono qualcosa di cui vogliamo parlare pubblicamente in questo momento.
Due dei camion autonomi di Uber in attesa del prossimo viaggio. Uber ATG
Come ci si sente a essere in uno di questi enormi camion mentre guida da solo?
Il modo più comune è che nei primi due o tre minuti tutti sono seduti lì e stanno prestando attenzione, e che cos'è? Cosa accadrà, tipo, se qualcuno apre la porta e tu guidi; hai intenzione di dare un colpetto dietro la porta? E dopo che sono passati i primi tre o quattro minuti, ti dimentichi di essere in un veicolo a guida autonoma e inizi a conversare su qualcos'altro. Forse è la tecnologia o forse è un tour all'interno del camion; forse è com'è il tempo o quello che hai mangiato a colazione quel giorno.
Una grande preoccupazione che le persone hanno riguardo all'intelligenza artificiale e all'automazione è che potrebbe mettere le persone senza lavoro, in questo caso i camionisti, se i camion diventano abbastanza bravi a guidare da soli.
Non è che un giorno dovrai premere un interruttore e avrai camion a guida autonoma ovunque che faranno tutto per te. Sarà un lungo viaggio per arrivare a un punto in cui sarà persino un mondo in cui la maggior parte dei trasporti avviene per i veicoli a guida autonoma. Non è nei prossimi tre anni. Non è nei prossimi cinque anni. Stiamo parlando di un futuro di cinque, 10, 15, 20 anni, oltre.
E per noi si tratta, fondamentalmente, di lavorare con i conducenti di camion, di lavorare con i sindacati, con le persone che dipendono da questo come industria per la loro vita quotidiana. Lavorare, ad esempio, sull'evoluzione della natura di quel lavoro e lavorare con le persone per comprendere le loro esigenze e assicurarsi che la nostra tecnologia sia in grado di supportare anche quel settore. Non è qualcosa che stiamo cercando di fare è eliminare i mezzi di sussistenza delle persone. Stiamo cercando di integrare e aiutare a migliorare i loro mezzi di sussistenza.
Il modello del camionista a lungo raggio: penso che ci siano persone a cui piace e quei lavori esisteranno ancora per molto tempo. E ci sono persone che vogliono poter tornare a casa dalle loro famiglie ogni notte. E penso che il modello in cui possiamo avere camion a guida autonoma automatizzare gran parte delle rotte a lungo raggio e fare in modo che i conducenti continuino a operare passando da un hub di trasferimento a un centro di distribuzione, guidando maggiormente sulle rotte locali vicino alle loro case, sia un percorso che siamo super interessati a perseguire.
In generale, come fai a convincere gli operatori del settore degli autotrasporti a fidarsi di te? Francamente, Uber non ha la migliore reputazione con molte persone.
Il primo sentore di ciò è stato probabilmente il [recente] Articolo medio . Penso che inizierai a vedere molto di più nel prossimo anno quando inizieremo ad esprimere non solo la nostra visione di alto livello, ma restringeremo il campo a ciò che intendiamo quando parliamo di voler essere più al sicuro, quando parliamo di voler essere più efficienti, quando parliamo di voler migliorare i mezzi di sussistenza delle persone.