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La Cina ha avviato un grande esperimento nell'educazione all'IA. Potrebbe rimodellare il modo in cui il mondo impara.
Studente che indossa le cuffie e guarda il monitor di un computer Noè Sheldon
Zhou Yi era pessimo in matematica. Rischiava di non entrare mai all'università. Poi una società chiamata Squirrel AI è arrivata nella sua scuola media di Hangzhou, in Cina, promettendo tutoraggio personalizzato. Aveva già provato i servizi di tutoraggio, ma questo era diverso: invece di un insegnante umano, un algoritmo di intelligenza artificiale avrebbe curato le sue lezioni. Il 13enne ha deciso di provare. Alla fine del semestre, i punteggi dei suoi test erano aumentati dal 50% al 62,5%. Due anni dopo, ha ottenuto l'85% all'ultimo esame di scuola media.
Pensavo che la matematica fosse terrificante, dice. Ma attraverso il tutoraggio, ho capito che non è poi così difficile. Mi ha aiutato a fare il primo passo su una strada diversa.
Questa storia faceva parte del nostro numero di gennaio 2020
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Gli esperti concordano che l'IA sarà importante nell'istruzione del 21° secolo, ma come? Mentre gli accademici si sono interrogati sulle migliori pratiche, la Cina non ha aspettato. Negli ultimi anni, l'investimento del Paese nell'insegnamento e nell'apprendimento abilitato all'intelligenza artificiale è esploso. Sono intervenuti giganti della tecnologia, startup e operatori storici dell'istruzione. Decine di milioni di studenti ora utilizzano una qualche forma di intelligenza artificiale per apprendere, sia attraverso programmi di tutoraggio extracurriculari come Squirrel, sia attraverso piattaforme di apprendimento digitale come 17ZuoYe , o anche nelle loro classi principali . È il più grande esperimento al mondo sull'IA nell'istruzione e nessuno può prevederne il risultato.
Anche la Silicon Valley è molto interessata. In un rapporto di marzo, la Chan-Zuckerberg Initiative e la Bill and Melinda Gates Foundation IA identificata come strumento educativo degno di investimento. Nel suo libro del 2018 Ricablaggio dell'istruzione , John Couch, vicepresidente dell'istruzione di Apple, ha elogiato Squirrel AI. (Una versione cinese del libro è coautrice del fondatore di Squirrel, Derek Li.) Anche Squirrel ha aperto un laboratorio di ricerca congiunto con la Carnegie Mellon University quest'anno per studiare l'apprendimento personalizzato su larga scala, quindi esportarlo a livello globale.
Ma gli esperti si preoccupano della direzione che sta prendendo questa corsa all'IA nell'istruzione. Nella migliore delle ipotesi, dicono, l'IA può aiutare gli insegnanti a promuovere gli interessi e i punti di forza dei loro studenti. Nel peggiore dei casi, potrebbe rafforzare ulteriormente una tendenza globale verso l'apprendimento e i test standardizzati, lasciando la prossima generazione impreparata ad adattarsi a un mondo del lavoro in rapida evoluzione.
In qualità di una delle più grandi società di istruzione AI in Cina, Squirrel sottolinea questa tensione. E come uno dei più pronti per diffondersi all'estero, offre una finestra su come gli esperimenti cinesi potrebbero plasmare il resto del mondo.
Zhou Yi frequenta un corso di matematica con Squirrel AI. Noè Sheldon
Il centro di apprendimento frequentato da Zhou, uno dei primi aperti da Squirrel, occupa il secondo piano di un edificio senza pretese su una trafficata strada commerciale a Hangzhou, una città di secondo livello nella provincia di Zhejiang. I premi dell'azienda fiancheggiano le pareti della tromba delle scale. Più avanti sono in mostra grandi fotografie di almeno una dozzina di uomini: metà di loro sono dirigenti di Squirrel AI e gli altri sono maestri insegnanti, un titolo conferito sui migliori insegnanti in Cina, che aiutano a sviluppare il curriculum dell'azienda.
Le decorazioni interne della scuola sono modeste. Il foyer è piccolo e colorato con accenti verde lime. Foto di studenti sorridenti sono appese lungo il corridoio tra sei aule o giù di lì. All'interno, decalcomanie sbiadite di alberi e semplici motti come Sii umile animano le pareti. Non ci sono lavagne bianche, proiettori o altre apparecchiature: solo un tavolo per stanza, pensato per ospitare da sei a otto persone.
Il veicolo di insegnamento è il laptop. Studenti e insegnanti allo stesso modo fissano attentamente gli schermi. In una stanza, due studenti indossano cuffie, impegnati in una lezione di inglese. In un altro, tre studenti, incluso Zhou, seguono tre classi di matematica separate. Elaborano problemi pratici su pezzi di carta prima di inviare le loro risposte online. In ogni aula, un insegnante monitora gli studenti attraverso una dashboard in tempo reale.
In punti diversi, entrambi gli insegnanti notano qualcosa sullo schermo che li spinge a camminare e inginocchiarsi vicino alla sedia di uno studente. Parlano a bassa voce, presumibilmente per rispondere a una domanda che il sistema di tutoraggio non riesce a risolvere. Anche se sono a pochi passi di distanza, non riesco a distinguere le loro parole al di sopra del leggero ronzio del traffico nella strada sottostante.
È così tranquillo, sussurro alla piccola banda di personale scolastico e aziendale riunita per il mio tour. Il direttore regionale di Hangzhou sorride con quello che interpreto come un pizzico di orgoglio: non ci sono suoni di insegnanti che fanno lezione.
Gli studenti di Squirrel ricevono aiuto dal loro insegnante. NOè Sheldon
Tre cose hanno alimentato il boom dell'istruzione AI in Cina. Il primo sono le agevolazioni fiscali e altri incentivi per le iniziative di intelligenza artificiale che migliorano qualsiasi cosa, dall'apprendimento degli studenti alla formazione degli insegnanti fino alla gestione della scuola. Per i VC, questo significa che tali iniziative sono buone scommesse. Secondo una stima , la Cina è stata all'avanguardia con oltre 1 miliardo di dollari investito a livello globale lo scorso anno nell'istruzione basata sull'IA.
In secondo luogo, la concorrenza accademica in Cina è feroce. Dieci milioni di studenti all'anno sostengono l'esame di ammissione all'università, il gaokao . Il tuo punteggio determina se e dove puoi studiare per una laurea ed è visto come il più grande fattore determinante del successo per il resto della tua vita. I genitori pagano volentieri per il tutoraggio o qualsiasi altra cosa che aiuti i loro figli ad andare avanti.
Infine, gli imprenditori cinesi hanno a disposizione enormi quantità di dati per addestrare e perfezionare i loro algoritmi. La popolazione è vasta, le opinioni delle persone sulla privacy dei dati sono molto più lassiste che in Occidente (soprattutto se possono ottenere in cambio ambiti vantaggi come il rendimento scolastico) e i genitori credono fermamente nel potenziale della tecnologia, avendo visto quanto ha trasformato il paese in pochi decenni.
Squirrel si concentra sull'aiutare gli studenti a ottenere punteggi migliori nei test standardizzati annuali, che attinge direttamente al nazionale gaokao ansia; oltre l'80% dei suoi studenti torna anno dopo anno, afferma. Ha anche progettato il suo sistema per acquisire sempre più dati dall'inizio, il che ha reso possibile ogni tipo di personalizzazione e esperimenti di previsione. Commercializza pesantemente le sue capacità tecniche attraverso pubblicazioni accademiche, collaborazioni internazionali e premi, il che lo ha reso un beniamino del governo locale di Shanghai.
La strategia ha alimentato una crescita sbalorditiva. Nei cinque anni dalla sua fondazione, l'azienda ha aperto 2.000 centri di apprendimento in 200 città e registrato oltre un milione di studenti, pari all'intero sistema scolastico pubblico di New York City. Prevede di espandersi ad altri 2.000 centri a livello nazionale entro un anno. Ad oggi, la società ha anche raccolto oltre $ 180 milioni di finanziamenti. Alla fine dello scorso anno, ha ottenuto lo status di unicorno, superando il miliardo di dollari di valutazione.
Il quartier generale di Squirrel AI a Shanghai. Noè Sheldon
Squirrel non è la prima azienda a perseguire il concetto di tutor di intelligenza artificiale. I primi tentativi di replicare gli insegnanti risalgono agli anni '70, quando i computer iniziarono a essere utilizzati per la prima volta nell'istruzione. Poi, tra il 1982 e il 1984, parecchi studi negli Stati Uniti ha dimostrato che gli studenti che hanno ricevuto tutoraggio umano individuale hanno ottenuto risultati molto migliori rispetto agli studenti che non l'hanno fatto. Ciò ha innescato una nuova ondata di sforzi per ricreare quel tipo di attenzione individuale in una macchina. Il risultato sono stati sistemi di apprendimento adattivo, che ora possono essere trovati ovunque, dagli asili ai centri di formazione sul posto di lavoro.
L'innovazione di Squirrel sta nella sua granularità e scala. Per ogni corso che offre, il suo team di ingegneri lavora con un gruppo di maestri per suddividere la materia nei più piccoli pezzi concettuali possibili. La matematica della scuola media, ad esempio, è suddivisa in oltre 10.000 elementi atomici, o punti di conoscenza, come i numeri razionali, le proprietà di un triangolo e il teorema di Pitagora. L'obiettivo è diagnosticare le lacune di comprensione di uno studente nel modo più preciso possibile. In confronto, un libro di testo potrebbe dividere lo stesso argomento in 3.000 punti; ALEKS, una piattaforma di apprendimento adattivo sviluppata dalla McGraw-Hill con sede negli Stati Uniti, che ha ispirato Squirrel's, la divide in circa 1.000.
Una volta impostati i punti di conoscenza, vengono abbinati a lezioni video, note, esempi lavorati e problemi pratici. Le loro relazioni - come si costruiscono l'una sull'altra e si sovrappongono - sono codificate in un grafico della conoscenza, basato anche sull'esperienza dei maestri.
Gli ingegneri di Squirrel AI lavorano alla creazione della piattaforma di tutoraggio dell'azienda. Noè Sheldon
Uno studente inizia un corso di studi con un breve test diagnostico per valutare quanto bene comprende i concetti chiave. Se risponde correttamente a una domanda iniziale, il sistema presumerà che conosca i concetti correlati e salterà avanti. Entro 10 domande, il sistema ha uno schizzo di massima di ciò su cui ha bisogno di lavorare e lo usa per costruire un curriculum. Mentre studia, il sistema aggiorna il suo modello di comprensione e adatta il curriculum di conseguenza. Man mano che più studenti utilizzano il sistema, individua connessioni tra concetti precedentemente non realizzati. Gli algoritmi di apprendimento automatico aggiornano quindi le relazioni nel grafico della conoscenza per tenere conto di queste nuove connessioni. Sebbene ALEKS faccia anche parte di questo, Squirrel afferma che le sue ottimizzazioni di apprendimento automatico sono più limitate, rendendolo, in teoria, meno efficace.
Squirrel ha offerto una validazione del suo sistema. Nell'ottobre 2017, ad esempio, uno studio autofinanziato di quattro giorni con 78 studenti delle scuole medie ha rilevato che il sistema era in media migliore nell'aumentare i punteggi dei test di matematica rispetto agli insegnanti esperti che insegnavano a una dozzina di bambini in una classe tradizionale.
Anche gli studenti con cui parlo al centro di apprendimento hanno elogiato il programma di tutoraggio. Tutti stanno finendo le scuole medie e vengono al centro da più di un anno. Una ragazza, Fu Weiyi, mi dice che è migliorata molto più velocemente di quando ha ricevuto tutoraggio individuale da un insegnante umano. Qui ho un insegnante sia online che offline, dice. Inoltre, l'istruzione è molto mirata; il sistema può identificare direttamente le lacune nella mia comprensione. Un altro studente fa eco al sentimento: con il sistema, non devi fare tonnellate di esercizi, ma è comunque efficace. Fa davvero risparmiare tempo.
Anche se devo prendere le loro parole con le pinze - gli studenti vengono selezionati con cura e danno le loro testimonianze sotto un'intensa supervisione - sono ancora commosso dal loro sollievo per aver trovato una formula che funziona per migliorare l'accademico spesso brutale ambiente. La storia di Zhou Yi, forse non a caso, illustra anche perfettamente come Squirrel può aiutare gli studenti in difficoltà.
Per il fondatore di Squirrel, Li, questa visione non si ferma al tutoraggio. Ha l'ambizione di uscire dai confini della programmazione doposcuola e integrare il suo curriculum direttamente nella classe principale. Squirrel è già in discussione con diverse scuole in Cina per rendere il suo sistema il metodo di insegnamento principale.
Cerco di immaginare come potrebbe essere questo mondo e se potremmo stare meglio per questo. Faccio agli studenti un'ultima domanda: c'è qualcosa che Squirrel potrebbe migliorare? Una lunga pausa. Poi: vorrei che avessimo più interazione con i nostri insegnanti umani, dice Fu.
Un insegnante che aiuta uno studente tramite video come parte del nuovo programma di tutoraggio a distanza di Squirrel.
Tutti gli esperti di formazione con cui ho parlato per questa storia hanno iniziato sottolineando lo stesso punto: per capire come l'IA potrebbe migliorare l'insegnamento e l'apprendimento, devi pensare a come sta rimodellando la natura del lavoro.
Man mano che le macchine migliorano nei compiti meccanici, gli esseri umani dovranno concentrarsi sulle abilità che rimangono uniche per loro: creatività, collaborazione, comunicazione e risoluzione dei problemi. Dovranno anche adattarsi rapidamente poiché sempre più abilità cadono preda dell'automazione. Ciò significa che l'aula del 21° secolo dovrebbe far emergere i punti di forza e gli interessi di ogni persona, piuttosto che impartire un insieme canonico di conoscenze più adatte all'era industriale.
L'IA, in teoria, potrebbe renderlo più facile. Potrebbe assumere alcuni compiti meccanici in classe, liberando gli insegnanti per prestare maggiore attenzione a ogni studente. Le ipotesi differiscono su come potrebbe essere. Forse l'IA insegnerà certi tipi di conoscenza mentre gli umani ne insegneranno altri; forse aiuterà gli insegnanti a tenere traccia delle prestazioni degli studenti o darà agli studenti un maggiore controllo su come apprendono. In ogni caso, l'obiettivo finale è un insegnamento profondamente personalizzato.
Un muro nella sede di Squirrel che mostra esempi di studenti con prestazioni inferiori che la piattaforma ha 'salvato'. Noè Sheldon
L'approccio di Squirrel può produrre grandi risultati sull'istruzione tradizionale, ma non prepara gli studenti a essere flessibili in un mondo che cambia, dicono gli esperti con cui ho parlato. C'è una differenza tra l'apprendimento adattivo e l'apprendimento personalizzato, afferma Chris Dede, professore all'Università di Harvard nel programma Technology, Innovation, and Education. Squirrel sta facendo l'apprendimento adattivo, che consiste nel capire esattamente ciò che gli studenti sanno e non sanno. Ma non presta attenzione a ciò che loro volere sapere o come imparano meglio. L'apprendimento personalizzato tiene conto dei loro interessi e bisogni per orchestrare la motivazione e il tempo per ogni studente in modo che sia in grado di fare progressi.
Jutta Treviranus, professore presso l'Ontario College of Art and Design University che ha aperto la strada all'apprendimento personalizzato per migliorare l'inclusività nell'istruzione, lo scompone ulteriormente. L'apprendimento personalizzato ha una serie di livelli, dice: li chiama ritmo, percorso e destinazione.
Se il ritmo di apprendimento è personalizzato, agli studenti con abilità diverse vengono concesse quantità di tempo diverse per apprendere lo stesso materiale. Se il percorso è personalizzato, agli studenti potrebbero essere fornite motivazioni diverse per raggiungere gli stessi obiettivi (ecco perché le statistiche sono rilevanti per il tuo amore per il baseball) e offerto il materiale in formati diversi (ad es. video contro testo). Se la destinazione è personalizzata, gli studenti possono scegliere, ad esempio, se studiare pensando a una scuola professionale oa un'università.
Abbiamo bisogno che gli studenti comprendano il proprio apprendimento. Abbiamo bisogno che determinino cosa vogliono imparare e abbiamo bisogno che imparino ad imparare, dice Treviranus. Squirrel AI non affronta affatto queste cose. Rende solo più efficiente portare tutti gli studenti nello stesso luogo standardizzato.
Ciò non significa che i sistemi di apprendimento adattivo non avranno alcun posto nelle classi del 21° secolo. David Dockterman, un collega di Dede, crede che la loro forza nel formare le persone sulla conoscenza strutturata sia ancora preziosa. Ma sarebbe un errore renderli l'insegnante predominante in classe: i tipi di attività meccaniche (recupero di conoscenze, acquisizione di abilità) che sono più facilmente insegnabili con un tutor intelligente sono anche le cose che sono più facilmente realizzabili da una macchina intelligente , lui dice.
Derek Li, il fondatore di Squirrel AI Noah Sheldon
Li, il fondatore di Squirrel, è alto e magro e ha zigomi severi. Quando parla inglese, punteggia ogni poche frasi con Right?, le sopracciglia alzate, per assicurarsi che tu sia sulla stessa pagina. Quando parla mandarino, le sue parole escono due volte più velocemente.
Una settimana dopo la mia visita al centro di apprendimento, lo incontro al quartier generale di Squirrel a Shanghai. Nello stile di uno showman sobrio, mi fa il grande tour. La modestia del centro di apprendimento è in netto contrasto con l'arredamento dell'ufficio qui: ogni parete vanta dettagli diversi sull'azienda e traguardi raggiunti. Eccone uno con tutte le sue menzioni sui media. Eccone un altro con tutti i suoi riconoscimenti. Ed ecco alcuni esempi di studenti che sono stati ritenuti senza speranza e poi salvati. Mi imbatto in un altro tour prima di aver finito il mio.
Pochi passi dopo la prima porta, Li indica uno schermo alla mia sinistra immediatamente che riproduce un clip TV a ripetizione. È un game show caratterizzato da una resa dei conti tra il sistema di tutoraggio di Squirrel e un insegnante umano, uno dei migliori in Cina, dice. Tre degli studenti dell'insegnante, a cui ha insegnato per tre anni, stanno al suo fianco sul palco risolvendo problemi. Il sistema e l'insegnante competono per prevedere quali avranno ragione.
Li non aspetta che la clip finisca per rivelare la battuta finale: in tre ore capiamo gli studenti più dei tre anni trascorsi dai migliori insegnanti.
Sullo schermo, l'insegnante sembra sempre più avvilito e umiliato. Sembra così triste, dico.
Hai notato! Li ride.
Gran parte della filosofia di Squirrel deriva dalle esperienze di Li da bambino. Quando era giovane, non aveva una buona intelligenza emotiva, dice, e leggere libri sull'argomento non ha aiutato. Così ha trascorso sei mesi a dividere l'abilità in 27 diverse componenti e si è allenato su ciascuna di esse. Si è allenato per essere più attento, per esempio, e per essere un conversatore interessante (ho passato molto tempo a trovare 100 argomenti, quindi ho molto materiale per parlare con gli altri, dice). Si è persino allenato a continuare a sorridere quando gli altri lo criticavano. (Dopodiché, nella mia vita, non ho nemici.) Il metodo gli ha dato i risultati che desiderava, insieme alla ferma convinzione che tutto può essere insegnato in questo modo.
Li usa un'analogia per esporre la sua visione finale. Quando prevarrà l'educazione all'IA, dice, gli insegnanti umani saranno come un pilota. Monitoreranno le letture mentre l'algoritmo vola sull'aereo e per la maggior parte giocheranno un ruolo passivo. Ma ogni tanto, quando c'è un avviso e un passeggero va nel panico (ad esempio, uno studente viene vittima di bullismo), possono intervenire per calmare le cose. Gli insegnanti umani si concentreranno sulla comunicazione emotiva, dice.
Li pensa che questo sia l'unico modo in cui l'umanità sarà in grado di elevare la sua intelligenza collettiva. Affidare agli insegnanti qualsiasi altra cosa potrebbe rischiare di danneggiare i geni. Sta interpretando questa filosofia sui suoi figli, usando il più possibile il sistema di Squirrel per addestrarli. Si vanta del fatto che i suoi gemelli di otto anni, in seconda elementare, stiano ora imparando la fisica in terza media, a dimostrazione del fatto che il suo metodo sta funzionando. Solo i sistemi adattativi potrebbero fare tali miracoli, dice.
Noè Sheldon
Squirrel sta già esportando la sua tecnologia all'estero. Ha coltivato la sua reputazione internazionale partecipando ad alcune delle più grandi conferenze sull'intelligenza artificiale in tutto il mondo e coinvolgendo rispettabili collaboratori affiliati al MIT, ad Harvard e ad altri prestigiosi istituti di ricerca. Li ha anche reclutato diversi americani per far parte del suo team esecutivo, con l'intento di spingersi negli Stati Uniti e in Europa nei prossimi due anni. Uno di loro è Tom Mitchell, il preside di informatica alla Carnegie Mellon; un altro è Dan Bindman, che ha guidato l'esperienza utente e i team editoriali di ALEKS.
Treviranus teme che la filosofia educativa di Squirrel sia rappresentativa di un difetto più ampio nella ricerca cinese di un'istruzione intelligente: la sua enfasi sull'apprendimento e sui test standardizzati. La tragedia degli esperimenti cinesi è che stanno portando il paese a un punto di istruzione da cui qualsiasi pedagogo o sistema educativo progressista si sta allontanando, dice.
Ma crede che la Cina abbia anche una delle migliori opportunità per reinventare un ambiente scolastico più adatto agli insegnanti e incentrato sullo studente. È meno radicato dell'Occidente nei vecchi modelli di istruzione e molto più disposto a provare nuove idee. La Cina ha bisogno di guardare a una forma completamente diversa di IA, dice. La domanda è: cosa significa?
La risposta potrebbe trovarsi una dozzina di miglia a ovest del quartier generale di Squirrel, di fronte al fiume Huangpu che scorre attraverso Shanghai. Lì, Pan Pengkai, un esperto di educazione per bambini, sta conducendo esperimenti di natura diversa.
Pan ha pensato a come utilizzare l'IA nell'istruzione per quasi due decenni. Quindici anni fa, ha fondato la sua prima azienda di ed-tech in Cina dopo aver conseguito il dottorato di ricerca presso il MIT Media Lab. Ispirato dalla sua esperienza nella scuola di specializzazione, si è concentrato sulla creazione di strumenti per l'apprendimento dell'inglese. L'innovazione viene dalla differenza, dice. Questo è esattamente ciò che manca alla Cina. Se sei in grado di parlare più lingue, sei in grado di parlare con persone diverse; sei in grado di comunicare idee diverse.
Pan ora gestisce Alo7, un'azienda ed-tech K-12 con la stessa missione di insegnare l'inglese. A differenza di molte altre aziende, tuttavia, cerca di allontanarsi dall'apprendimento orientato ai test e invece di promuovere la creatività, la leadership e altre competenze trasversali. L'azienda offre prodotti e servizi per aule fisiche e digitali. Ha una piattaforma di apprendimento online, abbinata a una raccolta di libri di testo, ad esempio, che aiutano gli studenti ad apprendere e praticare le proprie abilità linguistiche. Ha anche un servizio che collega fino a tre alunni tramite video con tutor di inglese all'estero per regolari lezioni di gruppo. Ad oggi, ha servito circa 15 milioni di studenti e insegnanti e ha collaborato con 1.500 istituzioni a livello nazionale.
Pan Pengkai, il fondatore e CEO di Alo7 Per gentile concessione di Alo7
A differenza di Squirrel, la piattaforma di apprendimento online di Alo7 è pensata per integrare una classe tradizionale. Le conoscenze che possono essere esercitate attraverso l'apprendimento adattivo, come le parole del vocabolario, vengono esercitate a casa tramite l'app. Così sono abilità come la pronuncia, che possono essere perfezionate attraverso algoritmi di riconoscimento vocale. Ma tutto ciò che richiede creatività, come la scrittura e la conversazione, viene appreso in classe. Il contributo dell'insegnante è fondamentale. Pan offre un parallelo: c'è molta tecnologia medica utilizzata negli ospedali, ma non possiamo dire che la macchina sia migliore dei medici. È ancora uno strumento di assistenza medica.
La visione finale di Pan per l'IA nell'istruzione è quella di eliminare completamente i test standardizzati. Perché testiamo le persone per due o tre ore per determinare se sono buone o cattive? lui chiede. Pensa che l'IA alla fine creerà ambienti di apprendimento flessibili che siano adatti tanto agli studenti sensibili e creativi quanto a quelli precisi e analitici. L'istruzione non riguarderà più la concorrenza, dice.
L'anno scorso Alo7 ha iniziato a sperimentare di più. Ha aggiunto l'analisi del viso e della voce alle sue sessioni di tutoraggio video per produrre resoconti riepilogativi di ogni lezione. Gli algoritmi misurano quanto tempo gli studenti hanno parlato inglese in classe, l'accuratezza della loro pronuncia inglese e indicatori di base del loro impegno e gioia, come il numero di volte in cui hanno aperto la bocca per parlare e ridere. All'inizio di quest'anno, l'azienda ha creato diverse aule fisiche dotate di telecamere e microfoni per produrre analisi simili. Anche gli insegnanti ricevono rapporti sulle proprie prestazioni.
Vado a vedere di persona una delle classi intelligenti di Alo7. È piccolo ma pieno di colori. Le pareti sono illustrate con le mascotte dell'azienda, cinque compagni di cartoni animati con personalità distinte, che compaiono in tutto il materiale didattico dell'azienda. Non ci sono né tavoli né sedie, solo una panca che corre lungo la parete di fondo. Nella parte anteriore ci sono una lavagna e due televisori per la visualizzazione del programma giornaliero.
Non ci sono lezioni in sessione, ma un impiegato dell'azienda mi fa ascoltare alcuni brevi spezzoni di lezioni delle scuole elementari. In uno, sei studenti si siedono su una panchina e si esercitano a pronunciare i nomi di diversi animali. Uccello, uccello, uccello! cantano con la loro insegnante mentre lei sbatte le braccia come ali. Tartaruga, tartaruga, tartaruga! continuano mentre lo schermo cambia la sua visualizzazione in una tartaruga cartone animato. Le interazioni insegnante-studente prendono il primo piano; l'IA svanisce di proposito, inosservata, nella parte posteriore.
Gli studenti imparano l'inglese nell'aula intelligente di Alo7. Per gentile concessione di Alo7
Dede afferma che il tipo di dati generati in un'aula intelligente potrebbe essere utile, ma avverte che le telecamere e altri sensori potrebbero anche essere utilizzati in modo improprio per giudicare le emozioni o lo stato mentale di uno studente, applicazioni che hanno poche basi scientifiche e potrebbero portare a un sorveglianza. Pan concorda sul fatto che sia importante stare attenti: ecco perché forniamo i dati principalmente agli insegnanti e non agli studenti, perché non abbiamo ancora svolto i test scientifici.
Pan mi dice che non ha in programma di espandere Alo7 oltre la Cina. Il mercato interno da solo è una sfida sufficiente quando vende una filosofia educativa che va contro il mainstream. Ma ha iniziato a vedere un cambiamento nella conversazione nazionale. Poiché i leader di governo hanno cercato nuovi modi per stimolare l'innovazione, l'idea di un'istruzione orientata alla qualità, che enfatizzi la creatività e le arti liberali, ha acquisito slancio.
Nel febbraio dello scorso anno, il ministero dell'Istruzione cinese ha approvato una serie di riforme, tra cui licenze più rigorose per i tutor, mirato a ridurre l'ossessione per i test . All'inizio di questo mese, il governo ha anche presentato a insieme di linee guida concentrarsi maggiormente sull'educazione fisica, morale e artistica e meno sugli esami. Anche se i critici sottolineano che non ha ancora eliminato il gaokao , Pan è ottimista sulla sua intenzione di cambiare. Alo7 è anche pronto ad aiutare il Paese a cercare nuove strade da seguire.
Vogliamo cambiare il futuro dell'istruzione cinese con la tecnologia, dice sempre Pan. L'attuale esperimento di massa della Cina nell'educazione all'IA e le scelte che deve fare potrebbero anche cambiare l'istruzione per il mondo.
correzioni: Il servizio di video-tutoring di Alo7 segue un format di gruppo; non è uno contro uno. Dopo la pubblicazione, Squirrel ha chiarito che Dan Bindman era il direttore editoriale di ALEKS, non un co-fondatore come affermato sul sito Web di Squirrel, ed entrambe le società utilizzano meno punti di conoscenza rispetto alla prima condivisa in precedenza. ALEKS ha anche più dati di Squirrel.