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L'intelligenza artificiale non è polvere magica per la tua azienda, afferma il capo di Google Cloud AI
Andrew Moore afferma che far funzionare la tecnologia nelle aziende è una sfida enorme. 8 novembre 2018
Foto di Andrew Moore Per gentile concessione di Andrew Moore
Andrew Moore è il nuovo capo del business Cloud AI di Google, un'unità che si sforza di rendere gli strumenti e le tecniche di machine learning più accessibili e utili per le normali aziende.
A tal fine, il suo team ha annunciato oggi diversi nuovi strumenti. Questi includono AI Hub, un framework modulare per il collegamento di diversi componenti di apprendimento automatico e Condutture Kubeflow , software che rende i progetti di apprendimento automatico più portabili.
È probabile che gli sforzi per rendere l'IA più accessibile definiscano l'impatto della tecnologia. Si riveleranno anche molto importanti per il futuro di aziende come Google.
Moore ha parlato con Will Knight, redattore senior del MIT Technology Review per l'intelligenza artificiale, prima dell'annuncio di oggi.
Come te, molti ricercatori di intelligenza artificiale vengono risucchiati dalle grandi aziende. Non è male per l'IA?
È salutare per il mondo avere persone che pensano a 25 anni nel futuro e persone che dicono cosa possiamo fare adesso?
C'è un progetto alla Carnegie Mellon che coinvolge un robot alto 70 piedi progettato per raccogliere enormi lastre di cemento e creare rapidamente argini contro gravi inondazioni. È davvero importante per il mondo che ci siano posti che lo stanno facendo, ma è un po' inutile se è tutto ciò che sta succedendo nell'intelligenza artificiale.
Mentre ero alla Carnegie Mellon, ho avuto centinaia di incontri con dirigenti di grandi organizzazioni e aziende che affermano che sono preoccupato che la mia attività sarà completamente sostituita da qualche startup della Silicon Valley. Come posso costruire qualcosa per contrastarlo?
Non riesco a pensare a niente di più eccitante dell'essere in un posto che non sta più facendo l'IA per se stessa, ma è determinato a portarlo fuori a tutte queste altre parti interessate che ne hanno bisogno.
Quanto è grande questo cambiamento tecnologico per le aziende?
È come l'elettrificazione. E ci sono voluti circa due o tre decenni prima che l'elettrificazione cambiasse praticamente il modo in cui era il mondo. A volte incontro persone molto anziane con grandi responsabilità che sono state portate a credere che l'intelligenza artificiale sia una sorta di polvere magica che si spruzza su un'organizzazione e diventa semplicemente più intelligente. In effetti, implementare con successo l'intelligenza artificiale è una faticaccia.
Quando le persone entrano e dicono Come realizzo effettivamente questo progetto di intelligenza artificiale? iniziamo immediatamente a scomporre i problemi nel nostro cervello nelle componenti tradizionali dell'IA: percezione, processo decisionale, azione (e questa componente decisionale ne è una parte fondamentale ora; puoi usare l'apprendimento automatico per prendere decisioni in modo molto più efficace) —e li mappamo su diverse parti dell'azienda. Una delle cose che Google Cloud ha in atto sono questi elementi costitutivi che puoi inserire insieme.
Risolvere problemi di intelligenza artificiale richiede un sacco di ingegneria, matematica e algebra lineare e tutto il resto. Non è proprio il tipo di soluzione di polvere magica.
Quali errori commettono le aziende adottando l'IA?
Ci sono un paio di errori che vedo commessi più e più volte. Quando le persone vengono a dire che ho questa enorme quantità di dati, sicuramente c'è del valore che posso ricavarne, li faccio sedere e parlo con loro.
Quello che devi davvero fare è lavorare con un problema che hanno i tuoi clienti o i tuoi dipendenti. Basta scrivere la soluzione che vorresti avere; quindi lavorare a ritroso e capire quale tipo di automazione potrebbe supportare questo obiettivo; quindi torna a verificare se ci sono i dati di cui hai bisogno e come li raccogli.
Cosa rende un buon praticante di intelligenza artificiale?
Il problema è che è una specie di abilità artigianale. Non esiste un vero e proprio playbook per questo. Ma la grande spinta è trovare il problema e lavorare a ritroso da esso. Ed è davvero divertente, perché c'è creatività nel pensare a come il business potrebbe cambiare e creatività nel capire quali pezzi di tecnologia sono davvero fattibili rispetto a un progetto scientifico folle. Ma è davvero raro trovare persone in grado di usare entrambe le parti del cervello contemporaneamente.
L'intelligenza artificiale consiste nell'usare la matematica per fare in modo che le macchine prendano decisioni davvero buone. Al momento non ha nulla a che fare con la simulazione della vera intelligenza umana. Una volta compreso ciò, ti dà il permesso di pensare a come un insieme di strumenti per i dati, cose come il deep learning e l'apprendimento automatico automatico e, ad esempio, la traduzione in linguaggio naturale, come puoi metterli in situazioni in cui puoi risolvere i problemi. Piuttosto che limitarsi a dire, non sarebbe positivo se il computer sostituisse il cervello di tutti i miei dipendenti in modo che possano gestire automaticamente la mia azienda?
Cosa ne pensi del piano del MIT di costruire un nuovo college per l'IA?
Sono stato davvero contento di vedere cosa sta facendo il MIT. Alla Carnegie Mellon, quando due anni fa abbiamo creato la nostra grande iniziativa di intelligenza artificiale, oltre il 50% di tutte le persone coinvolte non frequentava la scuola di informatica.
L'IA di per sé è un concetto astratto che, per me personalmente, non è così eccitante. È quando dici: come renderemo la cosmologia molto più efficace attraverso una massiccia automazione? o come faremo in modo che i bambini che studiano letteratura possano avere gli strumenti per scoprire se qualcosa è stato scritto da una persona nello stesso stato d'animo di qualcun altro?
Quello che sta facendo il MIT è molto sensato. È mia personale convinzione che non ci saranno molte opportunità per gli studenti che vogliono evitare l'IA.
Alla CMU hai organizzato una conferenza sull'IA con l'amministrazione Obama. L'attuale governo degli Stati Uniti deve prestare maggiore attenzione all'IA?
Ci sono enormi settori del mondo commerciale [che saranno interessati], ma ci sono anche cose nel settore pubblico, dall'istruzione alla gestione efficace dell'assistenza sanitaria per i veterani all'automazione per il controllo di incendi di massa. Sarei inorridito da qualsiasi paese che decidesse che non porterà l'intelligenza artificiale nel settore pubblico: abbiamo opportunità in così tanti verticali per salvare vite e migliorarle.
Google Cloud è stato al centro di una recente controversia su un contratto con la US Air Force. Continuerai a lavorare con l'esercito americano?
Continueremo il nostro lavoro con i governi e le forze armate in molte aree, come abbiamo fatto per anni. Questi includono sicurezza informatica, addestramento, reclutamento militare, assistenza sanitaria ai veterani e ricerca e salvataggio. Lavoreremo anche per fornire strumenti per migliorare l'efficienza del governo.
La collaborazione in queste aree è importante e cercheremo attivamente altri modi per aumentare il lavoro critico di queste organizzazioni. Un esempio recente è la nostra partnership con la Drug Enforcement Agency per combattere la dipendenza da oppioidi.
Anche i piani di Google per quanto riguarda la Cina sono stati controversi e c'è un laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale di Google a Pechino. Quanto è importante la Cina per i piani AI di Google?
Google è davvero serio quando dice AI per primo, ed è questo che ha attratto così tanti di noi in Google in primo luogo. L'intelligenza artificiale sta accadendo praticamente in tutti gli uffici di ingegneria di Google nel mondo, inclusa la Cina.
Come pensi di integrare le preoccupazioni dei dipendenti su come l'IA viene utilizzata nei piani per il futuro?
Sundar [Pichai, CEO di Google] ha scritto a blog sui principi dell'IA a giugno, e abbiamo anche appena pubblicato un post sul lavoro con le persone per guidare la strada giusta per l'IA . Sundar ci ha messo su questa strada perché è la cosa giusta da fare, ma penso anche che questo abbia un buon senso per gli affari.
Voglio vedere le organizzazioni che scelgono di lavorare con Google in particolare perché siamo così sistematicamente organizzati per garantire che i progetti di IA evitino le molte potenziali insidie etiche che i nuovi professionisti dell'IA potrebbero creare.