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L'intelligenza artificiale mira a rendere Wikipedia più amichevole e migliore
Il software addestrato per conoscere la differenza tra un errore onesto e un vandalismo intenzionale viene lanciato nel tentativo di rendere la modifica di Wikipedia meno dolorosa dal punto di vista psicologico. È stato sviluppato dalla Wikimedia Foundation, l'organizzazione senza scopo di lucro che supporta Wikipedia.
Una delle motivazioni del progetto è un calo significativo del numero di persone considerate contributori attivi della principale Wikipedia in lingua inglese: è sceso del 40 per cento negli ultimi otto anni, a circa 30.000. La ricerca indica che il problema è radicato nella complessa burocrazia dei Wikipediani e nelle loro risposte spesso intransigenti agli errori dei nuovi arrivati, rese possibili da strumenti semi-automatizzati che semplificano l'eliminazione di nuove modifiche (vedi Il declino di Wikipedia).
Aaron Halfaker, uno scienziato ricercatore senior presso la Wikimedia Foundation che ha aiutato a diagnosticare questo problema, sta ora guidando un progetto che cerca di combatterlo, che si basa su algoritmi con un senso per la fallibilità umana. Il suo Sistema ORES , per il servizio di valutazione della revisione degli obiettivi, può essere addestrato a valutare la qualità delle nuove modifiche a Wikipedia e a giudicare se una modifica è stata apportata in buona fede o meno.
Halfaker ha inventato ORES nella speranza di migliorare gli strumenti che aiutano gli editori di Wikipedia mostrando le modifiche recenti e rendendo più semplice annullarle con un solo clic. Gli strumenti sono stati inventati per soddisfare una reale esigenza di un migliore controllo della qualità dopo che Wikipedia è diventata popolare, ma una conseguenza non intenzionale è che i nuovi editori possono scoprire che i loro primi contributi sono stati spazzati via senza spiegazioni perché hanno inconsapevolmente infranto una delle tante regole di Wikipedia.
ORES può consentire agli strumenti di modifica di indirizzare le persone a rivedere le modifiche più dannose. Il software può anche aiutare gli editori a trattare gli errori da principianti o innocenti in modo più appropriato, afferma Halfaker. Sospetto che il comportamento aggressivo dei Wikipediani che effettuano il controllo di qualità sia dovuto al fatto che esprimono giudizi molto velocemente e non sono incoraggiati ad avere un'interazione umana con la persona, dice. Ciò consente a uno strumento di dire: 'Se hai intenzione di ripristinare questo, forse dovresti fare attenzione e inviare un messaggio alla persona che ha apportato la modifica'.
Finora ORES è aggiornato sulle versioni inglese, portoghese, turca e farsi di Wikipedia. Per imparare a giudicare la qualità delle modifiche e distinguere le modifiche dannose da errori innocenti, ha attinto ai dati generati dagli editori di Wikipedia che utilizzato uno strumento online per etichettare esempi di modifiche passate. Alcuni dei Wikipediani che mantengono strumenti di modifica hanno già iniziato a sperimentare il sistema.
I precedenti sforzi per rendere Wikipedia più accogliente per i nuovi arrivati sono stati ostacolati dalla stessa comunità che dovrebbe trarne beneficio. I wikipediani si sono sollevati nel 2013 quando Wikimedia ha reso predefinita un'interfaccia di modifica in stile word processor, costringendo la fondazione a farlo opt-in invece. Ad oggi, l'editor predefinito utilizza un complicato linguaggio di markup chiamato Wikitext.
Halfaker crede che il suo nuovo assistente di editing algoritmico sarà accettato, perché sebbene sia più sofisticato del precedente software rilasciato su Wikipedia, non è imposto agli utenti. In un certo senso è strano introdurre l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico in un'enorme cosa sociale, ma non vedo cosa stiamo facendo diverso dall'apportare altre modifiche software al sito, dice. Ogni cambiamento che apportiamo influisce sul comportamento.