211service.com
L'intelligenza artificiale guida decisioni aziendali migliori
In collaborazione con PricewaterhouseCoopers
Come in altri settori, i leader aziendali nei settori automobilistico e dei servizi finanziari hanno urgente bisogno di informazioni affidabili e attuabili del mondo reale che possano aiutarli a conoscere e servire meglio i propri clienti, consentendo al contempo una rapida innovazione.
Troppo spesso, tuttavia, i dirigenti hanno dovuto operare con informazioni incerte, incomplete e incoerenti. Ora i progressi nell'intelligenza artificiale (AI) hanno reso la costruzione di modelli e simulazioni del mondo reale basati sui dati una realtà.
Una ricerca Tech Pro del 2015 sondaggio ha indicato che il 24% delle aziende di tutti i settori utilizza attualmente l'IA o prevede di farlo entro l'anno. Mentre il settore sanitario è stato tra i principali utilizzatori dell'IA, anche i servizi finanziari e le aziende automobilistiche si stanno rivolgendo sempre più all'intelligenza assistita, aumentata e autonoma. Queste organizzazioni sperano che questi tre tipi di intelligenza artificiale aiutino a migliorare la loro efficienza ed efficacia, a migliorare le loro capacità innovative e a consentire loro di cogliere opportunità come l'espansione in nuovi mercati. (Per brevi definizioni dei tre tipi di IA, vedere Panoramica dell'IA.)
Oltre ad aiutare i clienti del settore automobilistico e dei servizi finanziari a comprendere come utilizzare l'IA a proprio vantaggio, PwC utilizza tecniche di intelligenza artificiale all'interno delle proprie operazioni. Ad esempio, PwC Strategy& ha sviluppato uno strumento chiamato Ancora che consente sia agli analisti interni dell'azienda che ai suoi clienti di valutare il potenziale dirompente di una particolare tecnologia finanziaria e valutare rapidamente come sfruttarla al meglio. DeNovo è fortemente influenzato da un set di strumenti PwC interno, l'Emerging Tech Radar, che viene utilizzato per comprendere le tendenze emergenti sfruttando l'analisi semantica del linguaggio naturale, l'elaborazione dei grafici e l'apprendimento supervisionato.
Con DeNovo, stai rapidamente formando un corpus di conoscenze sulla tecnologia: le aziende che lo fanno, i venture capitalist che ci investono, quanti articoli ci sono stati al riguardo questa settimana rispetto alla scorsa settimana e chi sono alcuni dei principali attori coinvolti, spiega Anand Rao, partner e responsabile dell'innovazione, PwC Data & Analytics. Nel tempo, DeNovo apprende quale tipo di informazioni è più utile per gli utenti e fornisce risultati su misura.
PwC ha anche sviluppato un mercato abilitato all'intelligenza artificiale app di analisi per uso interno da parte dei suoi analisti. Attualmente, il mercato contiene 60 app e PwC ha in programma di rilasciarle anche per uso esterno e client.
Comprendere le esigenze finanziarie in continua evoluzione
Nel settore dei servizi finanziari, PwC ha sviluppato un modello su larga scala delle decisioni finanziarie e di acquisto a vita di quasi 320 milioni di consumatori statunitensi. Queste informazioni sono state ottenute combinando i dati dell'Ufficio censimento degli Stati Uniti, i dati sulla finanza dei consumatori degli Stati Uniti e le informazioni provenienti da diverse altre fonti pubblicamente disponibili e concesse in licenza. Sviluppato e commercializzato da PwC, questo enorme set di dati, chiamato $ecure, fornisce un modello realistico rispetto al quale le società di servizi finanziari possono valutare le complesse decisioni strategiche pluriennali dei consumatori. Crea un modello di qualcuno come te e quali prodotti finanziari ha acquistato quella persona, quando, dove, perché e da chi. Le società di servizi finanziari possono anche sfruttare questi dati per convalidare le proprie decisioni operative in tempo reale in una frazione di secondo.
La tecnologia può anche modellare il tuo sé futuro simulando ciò che è probabile che accada al tuo bilancio in termini di entrate contro spese e attività contro passività. Le società di servizi finanziari possono formulare domande sul comportamento dei clienti, ad esempio 'Qual è il loro comportamento nei confronti dell'utilizzo di carte di credito, prestiti, prodotti assicurativi?' 'Come cambia nel tempo?' E 'come cambia in base al segmento?' E non solo come è cambiato, ma anche 'come cambierà in futuro sulla base di vari presupposti sull'economia, sul mercato, sugli individui?', dice Rao. Questo è un sistema molto completo.
AI: Guidare il futuro dei trasporti
Il settore automobilistico include una miriade di applicazioni attuali dell'IA e possibilità future, che vanno dall'adeguamento automatizzato delle richieste di risarcimento agli incidenti, alla fornitura di avvisi di sicurezza ai conducenti, all'eventuale adozione e proliferazione di auto a guida autonoma. Molti veicoli oggi sono dotati di telecamere e sensori che forniscono dati che possono essere utilizzati per promuovere la sicurezza, osserva Rao.
Oggi, la maggior parte delle nuove auto è dotata di sensori nella parte anteriore, posteriore e laterale, nonché di fotocamere anteriori e posteriori, afferma. Molti utilizzano i dati del sensore e della fotocamera per creare un apprendimento automatico in grado di identificare schemi anomali e avvisare i conducenti prima che si verifichi un incidente. I sistemi aggiuntivi di guida sicura stanno ora sfruttando questo apprendimento automatico per avvertire di deviazioni di corsia e rischi di collisione imminente.
Ad esempio, alcune società di avvio vendono una videocamera economica che un guidatore può attaccare al parabrezza di un'auto. La telecamera raccoglie tutte queste informazioni, essenzialmente guardando fuori dal parabrezza proprio come farebbe il guidatore, ma misura tutto: dove sono gli alberi, dov'è l'umano che sta attraversando la strada, dice Rao. Tutte queste cose vengono raccolte e il sistema può effettivamente darti indicazioni come 'Stai andando troppo veloce; dovresti rallentare qui' o 'Fai attenzione al pedone dall'altra parte'.
Il cruise control adattivo basato su algoritmi di intelligenza artificiale è un'altra caratteristica che secondo Rao prenderà piede presto. Se imposti la tua velocità a 70 miglia orarie e l'auto davanti a te sta percorrendo 50, mentre ti avvicini a una distanza di sicurezza, inizierai a rallentare automaticamente, dice. Non devi fare niente. PwC fornisce consulenza ai clienti dell'industria automobilistica, sia produttori che altri attori nel più ampio ecosistema automobilistico, su come sfruttare l'apprendimento automatico per migliorare i trasporti e la sicurezza.
I sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati anche per modellare l'intero ecosistema automobilistico del futuro. Attualmente, milioni di agenti intelligenti, o bot, catturano le decisioni individuali prese da consumatori, case automobilistiche, fornitori di servizi di mobilità personale (ad esempio taxi e operatori di car-sharing) e altri attori dell'ecosistema. Questi sistemi consentono poi di modellare l'adozione da parte dei clienti del car sharing o di veicoli autonomi o elettrici; consentono inoltre la modellazione di diversi modelli di business, pubblicità e prezzi di vari servizi. A differenza dei tipici studi di strategia che eseguono alcuni scenari di go-to-market (GTM) sulle scelte disponibili per i giocatori nell'ecosistema, questi sistemi di intelligenza artificiale hanno eseguito più di 200.000 scenari GTM per sviluppare scenari GTM personalizzati e ottimali per massimizzare i ricavi o i profitti.
Tali sofisticati sistemi di intelligenza artificiale vanno oltre gli attuali modelli prescrittivi verso l'intelligenza aumentata che migliora il complesso processo decisionale umano. Le decisioni umane del mondo reale, a loro volta, informano questi sistemi di intelligenza artificiale e insegnano loro a funzionare in modo più efficace in futuro.
La capacità di modellare i risultati di un numero illimitato di scenari è la principale svolta delle moderne tecniche di intelligenza artificiale, secondo Rao. I sistemi di intelligenza artificiale partono da zero, ma una volta che ricevono una dieta costante di big data, possono proiettare risultati senza precedenti. C'è un'immensa opportunità di utilizzare l'IA in tutti i tipi di processo decisionale, afferma Rao.
Secondo lo stereotipo vecchio stile, le macchine intelligenti sostituiranno gli esseri umani al lavoro, rubando così posti di lavoro. Ma con le tecniche avanzate di intelligenza artificiale ora in uso, il lavoro delle persone sarà effettivamente arricchito dalla miriade di informazioni fornite dall'intelligenza artificiale, che possono utilizzare per fare la scelta migliore possibile al momento, afferma Rao. L'intelligenza artificiale sta già trasformando i servizi finanziari e l'industria automobilistica, tra gli altri, ma i leader aziendali di tutti i settori dovrebbero prepararsi ora, imparando di più sull'IA e su come utilizzarla al meglio.
Per saperne di più su quale tecnica di intelligenza artificiale è giusta per la tua azienda, esplora Blog sulle tecnologie emergenti di PwC .