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L'intelligenza artificiale è spesso sopravvalutata, ed ecco perché è pericolosa
Jake Belcher
Per chi ha la memoria lunga, il clamore che circonda l'intelligenza artificiale sta diventando sempre più simile al boom delle dot-com.
Miliardi di dollari vengono investiti in startup di intelligenza artificiale e progetti di intelligenza artificiale presso aziende giganti. Il problema, dice Zachary Lipton, è che l'opportunità è oscurata da opportunisti che fanno affermazioni esagerate sulle capacità della tecnologia.
Durante un colloquio a Revisione della tecnologia del MIT Alla conferenza EmTech di oggi, Lipton ha avvertito che il clamore sta accecando le persone sui suoi limiti. Sta diventando sempre più difficile distinguere ciò che è un vero progresso e ciò che è l'olio di serpente, ha detto.
La tecnologia di intelligenza artificiale nota come deep learning si è dimostrata molto potente nell'esecuzione di attività come il riconoscimento delle immagini e la traduzione vocale e ora aiuta a potenziare qualsiasi cosa, dalle auto a guida autonoma alle app di traduzione su smartphone,
Ma la tecnologia ha ancora limiti significativi. Molti modelli di deep learning funzionano bene solo se alimentati con grandi quantità di dati e spesso faticano ad adattarsi alle condizioni del mondo reale in rapida evoluzione.
Nella sua presentazione, Lipton ha anche evidenziato la tendenza dei potenziatori dell'IA a rivendicare capacità simili a quelle umane per la tecnologia. Il rischio è che la bolla dell'IA porti le persone a riporre troppa fiducia negli algoritmi che governano cose come i veicoli autonomi e le diagnosi cliniche.
I politici non leggono la letteratura scientifica, ha avvertito Lipton, ma leggono il clickbait che gira intorno. Il business dei media, dice, è complice qui perché non sta facendo un lavoro abbastanza buono nel distinguere tra i veri progressi nel campo e il problema delle pubbliche relazioni.
Lipton non è l'unico accademico a dare l'allarme: in un recente post sul blog, Intelligenza artificiale: la rivoluzione non è ancora avvenuta , Michael Jordan, professore all'Università della California, Berkeley, afferma che l'IA è troppo spesso considerata un jolly intellettuale, e questo rende più difficile pensare in modo critico al potenziale impatto della tecnologia.
Tuttavia, Lipton riconosce che deve affrontare una lotta nel tentativo di far scoppiare l'hype. Mi sento come se fossi solo un sassolino in un ruscello, dice.