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L'intelligenza artificiale è bloccata in una carreggiata?
Non lasciarti ingannare da tutti i soldi che si riversano nei progetti di intelligenza artificiale in questi giorni. L'ex capo dell'IA Lab di Uber, Gary Marcus, avverte che il campo non si sta muovendo così velocemente come molte persone pensano.
Parlando a Revisione della tecnologia del MIT Alla conferenza EmTech Digital di San Francisco questa settimana, Marcus ha affermato che l'attuale ossessione per l'apprendimento automatico statistico, combinata con l'attenzione a breve termine delle aziende che stanno investendo nell'IA, sta limitando i progressi verso l'intelligenza artificiale a livello umano.
La mia più grande paura non è Skynet, ha detto Marcus, riferendosi all'intelligenza artificiale killer nel terminatore film. Si sta bloccando.
Marcus ha affermato che, nonostante i recenti progressi tecnici, ci sono molte cose semplici che i computer non possono fare e che queste limitazioni stanno frenando gli sforzi per fare progressi verso una vera intelligenza generale.
Marcus è un noto critico dell'hype dell'IA, ma i suoi commenti contrastavano nettamente con quelli di Ilya Sutskever, il direttore della ricerca di OpenAI, un non-progetto creato da Elon Musk e altri per fare ricerche fondamentali e aperte sull'IA.
In un discorso precedente, in cui Sutskever ha descritto un nuovo approccio all'apprendimento automatico , ha suggerito che l'IA generale, o a livello umano, potrebbe non essere così lontana.
[Sembra] lontano in questo momento, ma [era] molto più lontano cinque anni fa, ha detto. Il numero di persone e la quantità di impegno per lo sviluppo di questi algoritmi è estremamente elevato: le cose stanno andando avanti a un ritmo molto salutare.
Marcus, che ha lasciato Uber all'inizio di questo mese per trascorrere più tempo con la sua famiglia, e che è anche a professore alla New York University , ha affermato durante il suo intervento che gli investimenti aziendali nell'IA potrebbero non essere così positivi per gli obiettivi a lungo termine del settore. In passato, la mancanza di progressi ha causato il prosciugamento degli investimenti nell'IA. Questa volta, ha suggerito Marcus, troppi investimenti potrebbero far perdere di vista ai ricercatori gli obiettivi a lungo termine.
Alla domanda se l'interesse commerciale per l'IA, che sta attirando molti accademici nell'industria, fosse una buona cosa, Marcus ha detto che era un'arma a doppio taglio. Certe cose possono essere fatte in un'azienda come Uber, hanno enormi risorse, ha detto Marcus. Il problema con il mercato aziendale è che c'è un focus a breve termine. Come guadagni oggi con il deep learning?