L'intelligenza artificiale che scansiona un cantiere può individuare quando le cose sono in ritardo

Saad Salim / Unsplash

I cantieri sono vasti puzzle di persone e parti che devono essere assemblati proprio al momento giusto. Man mano che i progetti diventano più grandi, gli errori e i ritardi diventano più costosi. La società di consulenza Mckinsey stime quella cattiva gestione in loco costa al settore edile 1,6 trilioni di dollari all'anno. Ma in genere potresti avere solo cinque manager che sovrintendono alla costruzione di un edificio con 1.500 stanze, afferma Roy Danon, fondatore e CEO della startup britannico-israeliana Buildots: Non è possibile che un essere umano possa controllare quella quantità di dettagli.

Danon pensa che l'IA possa aiutare. Buildots sta sviluppando un sistema di riconoscimento delle immagini che monitora ogni dettaglio di un progetto di costruzione in corso e segnala automaticamente ritardi o errori. È già utilizzato da due delle più grandi imprese edili in Europa, tra cui il gigante britannico delle costruzioni Wates, in una manciata di grandi edifici residenziali. La costruzione è essenzialmente una sorta di produzione, afferma Danon. Se le fabbriche high-tech ora utilizzano l'IA per gestire i propri processi, perché non i cantieri?

L'IA sta iniziando a cambiare vari aspetti della costruzione, da design agli scavatori a guida autonoma. Alcune aziende forniscono persino una sorta di ispettore generale del sito di intelligenza artificiale che confronta le immagini scattate in loco con una pianta digitale dell'edificio. Ora Buildots sta rendendo questo processo più semplice che mai utilizzando filmati di videocamere GoPro montate sugli elmetti dei lavoratori.

Quando i manager visitano un sito una o due volte alla settimana, la telecamera sulla loro testa acquisisce filmati dell'intero progetto e lo carica su un software di riconoscimento delle immagini, che confronta lo stato di molte migliaia di oggetti sul sito, come prese elettriche e sanitari —con una replica digitale dell'edificio.

L'IA utilizza anche il feed video per tracciare dove si trova la telecamera nell'edificio entro pochi centimetri in modo che possa identificare la posizione esatta degli oggetti in ogni fotogramma. Il sistema è in grado di monitorare lo stato di circa 150.000 oggetti più volte alla settimana, afferma Danon. Per ogni oggetto l'IA può dire in quale dei tre o quattro stati si trova, da non ancora iniziato a completamente installato.

Le ispezioni in loco sono lente e noiose, afferma Sophie Morris di Buildots, un ingegnere civile che lavorava nel settore edile prima di entrare a far parte dell'azienda. L'IA di Buildots elimina molte attività ripetitive e consente alle persone di concentrarsi su decisioni importanti. Questo è il lavoro che le persone vogliono fare: non dover andare a controllare se le pareti sono state dipinte o se qualcuno ha praticato troppi buchi nel soffitto, dice.

Un altro vantaggio è il modo in cui la tecnologia funziona in background. Acquisisce i dati senza la necessità di visitare il sito con fogli di calcolo o pianificazioni, afferma Glen Roberts, direttore operativo di Wates. Dice che la sua azienda sta pianificando di implementare il sistema Buildots in altri siti.

Anche confrontare lo stato completo di un progetto con il suo piano digitale più volte alla settimana ha fatto una grande differenza durante la pandemia di covid-19. Quando i cantieri sono stati chiusi per tutti i lavoratori in loco tranne i più essenziali, i manager di diversi progetti Buildots sono stati in grado di tenere sotto controllo i progressi da remoto.

Ma l'IA non sostituirà presto quei lavoratori essenziali. Gli edifici sono ancora costruiti dalle persone. Alla fine della giornata, questo è un settore molto guidato dal lavoro e questo non cambierà, afferma Morris.

Nota di modifica: abbiamo modificato il testo per chiarire in che modo il sistema Buildots differisce dagli altri.

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