L'intelligenza artificiale che descrive come funziona il lievito aiuterà gli scienziati a modellare meglio la biologia

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 13 marzo

Un algoritmo di apprendimento automatico descrive completamente il funzionamento delle cellule e potrebbe aiutarci a simulare la ricerca medica in modo più accurato.

Sfondo: Praticamente tutti i sistemi di intelligenza artificiale sono scatole nere, algoritmi impossibili da esaminare per noi. Va bene, ad esempio, per le aziende tecnologiche che si occupano di riconoscimento delle immagini, ma i biologi vorrebbero capire cosa stanno facendo gli algoritmi, oppure è difficile sapere se fidarsi di loro.

Le notizie: Spettro IEEE riporta che i ricercatori hanno mappato tutte le funzioni del lievito di birra, un organismo unicellulare ben studiato, su una rete neurale. Ciò consente loro di capire come l'IA descrive il comportamento biologico, rendendolo uno strumento di ricerca affidabile.

Perchè importa: L'algoritmo ha già fornito ai ricercatori nuove informazioni sulla biologia cellulare del lievito. Applicato alle cellule umane, potrebbe stimolare i progressi consentendo ai ricercatori di simulare trattamenti personalizzati e scoprire nuovi farmaci.

Ma: Passare dal lievito alle cellule umane sarà difficile. E lo stesso problema che affligge gli informatici, la necessità di dati, frustra i ricercatori medici che cercano di affinare modelli umani complessi. Naturalmente, un giorno potremmo essere in grado di progettare solo genomi sugli schermi dei computer.