L'industria sanitaria estrae i dati di rete

I marketer farmaceutici fanno di tutto per trovare i medici che non prescrivono i loro farmaci e per escogitare metodi per raggiungerli. Ma MedNetworks, una startup nata dal laboratorio di Harvard del sociologo e medico Nicholas Christakis, offre alle aziende farmaceutiche una scorciatoia. Estraendo dati anonimi sui reclami medici, afferma la società, è possibile identificare quali medici potrebbero essere i più forti influencer dei loro colleghi.

MedNetworks utilizza strumenti computazionali sviluppati nel laboratorio di Christakis per esaminare i modelli di prescrizione di ampi gruppi di medici, costruire mappe dei legami professionali e tenere traccia di come cresce la popolarità di un nuovo farmaco. L'azienda ha scoperto che alcuni medici sono influencer particolarmente forti: quando questi medici scrivono prescrizioni per un farmaco appena rilasciato, i colleghi entro tre gradi di separazione presto seguono l'esempio. Con tali intuizioni storiche in mano, abbiamo dimostrato che possiamo prevedere l'adozione di farmaci tra i medici, afferma il cofondatore di MedNetworks Larry Miller.

Questo approccio potrebbe andare ben oltre l'aiutare le aziende farmaceutiche. Raccogliendo modelli dall'apparente caos di collaborazioni e rinvii medici, cartelle cliniche dei pazienti e registri di prescrizione, gli strumenti di analisi sociale computazionale potrebbero anche identificare quali persone in una comunità sarebbero più influenti nella diffusione di un messaggio di salute pubblica.

A tal fine, MedNetworks sta lavorando per identificare tali influencer tra i cittadini di Hermosa Beach, Redondo Beach e Manhattan Beach, in California. A partire da informazioni pubbliche come dati del censimento, elenchi dei club ed elenchi PTA, l'azienda sta cercando di determinare quali individui agiscono come influencer della comunità e del vicinato. Il cliente in quel caso—Healthways, un consulente per i datori di lavoro che cercano di ridurre i costi sanitari—vuole trovare persone che sarebbero più efficaci nel diffondere messaggi sulla riduzione del fumo e dell'obesità.

Erik Brynjolfsson, professore di tecnologia dell'informazione e direttore del MIT Center for Digital Business presso la Sloan School of Management, afferma che ci sono enormi opportunità per utilizzare i dati in modo più efficace sia all'interno del sistema sanitario che all'interno della ricerca sui social network. Ma, avverte, è giusto dire che risolvere la causalità nella ricerca sui social network è molto difficile da fare. Il modo migliore per determinare la causalità è attraverso una rigorosa sperimentazione, con gruppi di controllo esaminati insieme a quelli sperimentali, dice, e un tale approccio è raramente possibile utilizzando informazioni retrospettive.

Alcuni anni fa, Christakis e colleghi hanno esaminato i dati del Framingham Heart Study, uno studio decennale su migliaia di persone a Framingham, nel Massachusetts, e hanno studiato come l'obesità, la felicità e altri fenomeni si diffondono tra i social network. Christakis ha mostrato che l'aumento di peso negli individui aumenta la probabilità di aumento di peso per gli altri nel social network di quella persona, ma poteva solo indovinare il meccanismo in gioco.

Gli esperti di marketing sanno già che i social network online come Facebook offrono nuove opportunità per espandere le attività e che vari prodotti software, come il social software Lotus Connections di IBM, aiutano le persone ad analizzare le loro relazioni esistenti per aumentare l'efficienza. Ma le ultime idee possono anche aiutarli a diventare più sani. C'è una nuova nicchia, dice Contraente editore , professore di scienze comportamentali presso la Northwestern University, riferendosi all'applicazione delle intuizioni delle scienze sociali computazionali al mondo degli affari. Ha cofondato due società di consulenza basate sulla scienza sociale computazionale. Della maggior parte delle sfide sociali che abbiamo, penso che la salute sia in cima alle aree che potrebbero trarre vantaggio dall'analisi della rete.

Lauren Cox è una giornalista di Revisione della tecnologia.

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