L'imaging termico mira a fornire alle auto autonome una migliore visione notturna

Categoria: Non categorizzato Inserito 11 settembre

Ci sono molte differenze sorprendenti tra un palo di recinzione e un essere umano, ma una potrebbe rivelarsi particolarmente utile per i veicoli robotici: la temperatura.

Almeno questo è ciò che l'affermata azienda di imaging termico FLIR e la startup israeliana Adasky pensare. Entrambe le società stanno costruendo nuovi sensori termici da utilizzare nelle auto a guida autonoma e ritengono che i dati aggiuntivi potrebbero essere utilizzati per individuare i pericoli in condizioni avverse. Gli esseri umani e gli animali sulla strada o nelle vicinanze, in particolare, creano molto più calore dell'ambiente circostante.

Alcune case automobilistiche di fascia alta, tra cui Porsche, BMW e Audi, hanno dotato i veicoli di sensori di imaging termico di FLIR per diversi anni. I veicoli li utilizzano per avvisare un conducente della presenza di animali o persone sulla strada di notte, che potrebbero non presentarsi alla portata dei fari dell'auto. Questi sensori offrono un'immagine di 320 pixel di larghezza per 240 di altezza.

Ora, sia FLIR che Adasky sperano di ottenere un risultato simile nelle auto a guida autonoma utilizzando i nuovi sensori che stanno entrambi costruendo.

Adasky ha annunciato oggi un nuovo sensore a infrarossi lontani, chiamato Viper, che offre una risoluzione migliore (640 pixel per 480) a frequenze di aggiornamento di 60 fotogrammi al secondo e può rilevare differenze di temperatura fino a 0,05 °C. Lo racconta il Dror Meiri di Adasky Revisione della tecnologia del MIT che tale sensibilità consente al dispositivo non solo di individuare qualcosa come un alce sulla strada, ma anche di discernere facilmente cose come il ghiaccio nero sulla superficie di un'autostrada. Dice che il dispositivo dovrebbe essere in produzione di massa entro il 2020.

Il video sopra mostra il sensore di Adasky in uso su una strada di campagna. A sinistra c'è una telecamera a luce visibile, a destra il suo sensore termico. Ciclisti, pedoni e animali si presentano sicuramente molto più nettamente sulla destra. E il netto contrasto con l'ambiente circostante renderebbe più facile per un'auto avvicinarsi a quei pericoli viventi con cautela in un modo in cui il lidar, che fornisce solo informazioni sulla portata, potrebbe non esserlo.

FLIR sta inoltre sviluppando un dispositivo VGA per l'uso specifico nelle auto a guida autonoma. Paul Clayton, direttore automobilistico di FLIR, afferma che unità campione dei sensori vengono spedite ad alcuni produttori per i test quest'anno e che i sensori prodotti in serie potrebbero costare 'un paio di centinaia di dollari'.

Se ti stai chiedendo perché un altro sensore potrebbe essere necessario in un'auto senza conducente, entrambe le società indicano una parola importante, anche se poco stimolante: ridondanza. 'È un aumento, un sensore alquanto ridondante che aiuta a classificare in condizioni di scarsa illuminazione o tempo', spiega Clayton. Abbiamo spiegato in passato che più sensori possono consentire alle auto autonome di dare un senso migliore all'ambiente circostante e il netto contrasto delle immagini termiche può consentire, ad esempio, di dare un'occhiata a un essere umano per fornire un contesto aggiuntivo che aiuta a evitare un incidente pericoloso.

Anche così, un sensore aggiuntivo fornisce un altro flusso di dati da elaborare e, poiché la termografia è meno utilizzata sulle strade rispetto alle telecamere a luce visibile e persino al lidar, i sistemi di apprendimento automatico che distinguono i dettagli dalle riprese dovranno recuperare il ritardo. Entrambe le aziende sembrano capirlo: Adasky ha creato la propria IA per elaborare i dati per i propri clienti e FLIR sta mettendo insieme un database di immagini termiche che i clienti possono utilizzare per addestrare le proprie reti neurali.

È probabile che l'adozione della termografia nei veicoli autonomi rientri nel budget. Alcuni produttori potrebbero esitare a scapito di un altro sensore, ma fino a quando i sensori lidar economici non offrono la qualità che potrebbe piacere alle case automobilistiche, i dispositivi potrebbero aggiungere un utile livello di sicurezza.