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L'IA può batterci al poker: ora vediamo se può funzionare con noi
Martin Nicolausson
I progressi nell'intelligenza artificiale sono stati a lungo misurati dalla sua padronanza di giochi da tavolo come scacchi, backgammon e Go. I ricercatori stanno ora lavorando su poker e giochi per computer come Starcraft.
Iyad Rahwan , professore al MIT, rispetta queste pietre miliari, ma afferma che l'attenzione sul battere gli esseri umani nella competizione diretta ci ha portato a trascurare altri modi di misurare e far progredire l'IA. Sostiene che poiché le macchine intelligenti sembrano destinate a diventare pervasive, dovrebbero essere dedicati maggiori sforzi alla creazione di software che imparino a cooperare con gli esseri umani.
Questo è il prossimo problema importante, perché le IA non devono sempre sostituirci, devono vivere con noi, afferma Rahwan. La maggior parte dell'interazione umana non è a somma zero: questo era in qualche modo un punto cieco per ambiziosi progetti di intelligenza artificiale.
Rahwan ha cercato di richiamare l'attenzione su quel punto cieco con i collaboratori negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Francia, in Australia e negli Emirati Arabi Uniti. In uno studio recente , hanno riproposto semplici giochi usati nelle scienze comportamentali per studiare come gli esseri umani cooperano (o meno) per testare come gli algoritmi potrebbero imparare a lavorare con gli esseri umani.
Quei giochi includevano il Prisoners' Dilemma, uno standard nella ricerca sulla teoria dei giochi in cui i giocatori nel ruolo di criminali devono decidere se tradirsi a vicenda. Sebbene sia semplice, può essere utilizzato per analizzare strategie in aree disordinate come la politica climatica e la pubblicità.
I risultati iniziali furono deludenti, con la cooperazione tra attori umani e artificiali meno comune che tra umani. Le cose sono cambiate quando i ricercatori hanno dato sia agli esseri umani che ai loro algoritmi l'opportunità di comunicare prima di un gioco utilizzando un menu di 19 frasi, tra cui Fai come dico, o ti punirò, sto cambiando la mia strategia e Dammi un'altra possibilità.
Nell'istante in cui la macchina inizia a parlare c'è una risposta completamente diversa dalle persone, dice Giacobbe Crandall , anche un professore associato alla Brigham Young University coinvolto nel lavoro. Hanno avuto difficoltà a distinguere gli esseri umani dalle macchine. Ci vogliono due persone per collaborare, e l'uso di semplici messaggi è stato sufficiente per le macchine per rendere gli esseri umani aperti a lavorare insieme.
Nei tre diversi giochi testati, le persone hanno avuto la stessa probabilità di collaborare con un giocatore di macchine come con un altro umano. Nel complesso, le coppie macchina-macchina hanno ottenuto il punteggio più alto in media nei giochi perché hanno collaborato in modo più affidabile (ea differenza dei giocatori umani, non hanno mai mentito).
L'algoritmo che ha realizzato calcola in anticipo alcune strategie promettenti per il gioco, prima di imparare quale utilizzare in base alle azioni del suo co-giocatore. Non è probabile che diventi la base delle future relazioni uomo-robot, ma ha lo scopo di mostrare come gli esperimenti possono testare la cooperazione e ispirare ulteriori ricerche sull'idea, afferma Rahwan.
Oren Etzioni , direttore dell'Allen Institute for Artificial Intelligence, a Seattle, spera che ciò accada. Il futuro che dobbiamo avere è un futuro in cui cooperiamo con le macchine sul posto di lavoro, quindi ha senso studiare la forma di quella cooperazione, dice.
Tuttavia, il passaggio da semplici giochi di scienze comportamentali a scenari più complessi richiederà un lavoro significativo, afferma Etzioni. La cooperazione in situazioni complesse richiederebbe un software con una buona padronanza del linguaggio per comunicare con altri giocatori, cosa che non crea problemi al software che affronta Go o Starcraft. Tuttavia, i ricercatori non devono rinunciare ai giochi da tavolo. Etzioni suggerisce che il rischio o la diplomazia, in cui i giocatori devono stringere alleanze e accordi, potrebbero essere buoni banchi di prova per le capacità di cooperazione delle macchine.