L'IA potrebbe aiutare i giornalisti a scavare ancora una volta nei problemi di base

Giustino Saglio

La divisiva corsa presidenziale americana dello scorso anno ha messo in evidenza la misura in cui i media mainstream non erano in contatto con il polso politico del paese. Deb Roy, direttrice del Laboratory for Social Machines presso il MIT Media Lab, afferma che parte del problema è che molte operazioni di stampa locali vengono chiuse o svuotate a causa delle pressioni economiche, privando le redazioni nazionali di preziose informazioni di base.

Parlando mercoledì, che, guarda caso, ha segnato il primo anniversario dell'elezione di Donald Trump, Roy ha detto al pubblico a Revisione della tecnologia del MIT conferenza annuale dell'EmTech MIT che è fondamentale sviluppare nuovi modi per valutare la salute del discorso politico. L'attuale prognosi per l'America non è incoraggiante. Il paziente è malato e il livello di ostilità [a idee opposte] è reale, ha affermato Roy, che è anche capo scienziato dei media su Twitter.

Attraverso il lavoro su di esso elettoma progetto, che applica l'analisi dei big data ai social media, il team di Roy al MIT ha dimostrato la crescente prevalenza dei bozzoli dei social media online, che isolano le persone da punti di vista opposti. Aggiungi il fenomeno delle fake news (che è destinato a diventare ancora più una sfida), e tutto si aggiunge a una questione scottante che ha innescato una reazione contro le grandi società di social media.

Roy ha affermato che i giganti di Internet stanno rispondendo, ma non possono affrontare questo problema complesso da soli. È un insieme sistemico di dinamiche e nessuna azienda da sola può premere il pulsante Annulla, ha spiegato.

Quello che serve, dice, è un approccio per colmare le divisioni politiche e sociali. Lui vede Cortico , un'organizzazione no profit che ha lanciato in collaborazione con Media Lab, come parte di questo sforzo. Prevede di fornire alle redazioni esistenti e ai giornalisti locali l'accesso all'apprendimento automatico di prima classe, all'elaborazione del linguaggio naturale e ad altri strumenti. I giornalisti possono usarli per estrarre più fonti di dati, identificare le preoccupazioni di base e quindi sviluppare storie che enfatizzano un terreno comune tra cittadini con opinioni politiche diverse.

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