L'IA ha una visione del mondo culturalmente parziale che Google ha un piano per cambiare

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 02 dic

Google ha lanciato un Concorso di immagini inclusive , uno sforzo per espandere la fluidità culturale del software di riconoscimento delle immagini. Il compito dei partecipanti: ridurre il pregiudizio in un sistema di visione artificiale addestrato su un set di dati di immagini culturalmente distorti.

Il contesto: Le macchine devono essere addestrate su enormi quantità di dati di immagine per riconoscere gli oggetti. I recenti progressi nel riconoscimento delle immagini hanno coinciso con il rilascio di grandi set di dati pubblicamente disponibili, tra cui ImageNet e Immagini aperte .

Il problema: I set di dati più popolari, tuttavia, sono incentrati sugli Stati Uniti e sull'Occidente, semplicemente perché quelle immagini occidentali hanno dominato Internet quando sono stati compilati i set di dati. Di conseguenza, i sistemi addestrati su di essi spesso non riescono a descrivere con precisione scene di altre culture e località. Prendi le foto del matrimonio come esempio. Un sistema standard di riconoscimento delle immagini, addestrato su set di dati open source, è in grado di riconoscere una sposa in abito bianco, rispecchiando la classica tradizione occidentale. Ma non riconoscerà una sposa in sari di una cerimonia indiana.

La sfida: Un modo per mitigare questo problema è creare set di dati di immagini più diversificati e rappresentativi. Mentre Google persegue questo approccio, l'azienda crede anche nell'avanzare in un altro modo: modificando gli stessi algoritmi di apprendimento automatico per essere più inclusivi quando si impara da dati imperfetti.

I risultati: Ospitato in collaborazione con la conferenza Neural Information Processing Systems (NeurIPS), uno dei più grandi raduni annuali per la ricerca sull'IA, il concorso ha ricevuto contributi da oltre 100 partecipanti. Il ricercatore di Google Brain Pallavi Baljekar ha osservato in una conferenza di domenica 2 dicembre che il primo anno vincitori del concorso sono stati in grado di compiere piccoli passi verso sistemi più inclusivi. Ma solo uno dei primi cinque approcci ha riconosciuto con successo una sposa indiana. È chiaro che è necessario fare più lavoro.