L'IA di Google trasforma i tuoi scarabocchi schifosi in immagini corrette





Non devi più preoccuparti se il tuo disegno è orribile, perché le reti neurali di Google ti danno le spalle, almeno a volte.

L'azienda ha appena lanciato a nuovo strumento chiamato AutoDraw , che puoi considerare come Microsoft Paint ma con un enorme cervello sintetico sotto la sua interfaccia dall'aspetto semplice. Disegna alcuni scarabocchi usando uno strumento penna rudimentale tramite il mouse o il touchpad e l'app fornirà un elenco di possibili immagini che pensa tu stia cercando di visualizzare sullo schermo. Scegline uno e i tuoi scarabocchi verranno sostituiti da un'immagine creata da persone che sanno davvero disegnare.

Il software si basa infatti sulla tecnologia alla base del precedente esperimento di scarabocchi di Google, Quick, Draw! . Quello era un gioco in cui ai giocatori veniva chiesto di disegnare sei semplici oggetti in 20 secondi mentre la sua IA di riconoscimento del personaggio tentava di identificarli. Divertente, certo, ma anche uno stratagemma per raccogliere grandi quantità di dati mentre ridacchiavi ai tuoi brutti disegni e all'incapacità del computer di decifrarli. Con più dati in mano, l'IA di Google sembra ora in grado di funzionare come strumento di raccomandazione piuttosto che come gioco.



In apparenza tutto questo può sembrare un po' sciocco. Ma la tecnologia fa davvero parte di una spinta più ampia per consentire ai computer di comprendere le comunicazioni complesse e inaffidabili degli esseri umani. E Google non è certamente il solo a tentare di risolvere il problema: at Revisione della tecnologia del MIT Alla conferenza EmTech Digital del mese scorso, l'azienda di intelligenza artificiale Gamalon ha descritto come stava sviluppando nuovi modi per identificare scarabocchi simili utilizzando meno dati di addestramento rispetto ai tradizionali approcci di intelligenza artificiale.

Per ora, però, se vuoi vedere quanto sono buone queste cose, dovrai provare AutoDraw per te stesso. È probabile che i risultati siano contrastanti: a prima vista ha indovinato la mia discutibile rana, ma ha pensato che il mio coniglio fosse un gabinetto. Anche il nostro assistente artistico, Bryan Fountain, ha dimostrato che un'istruzione in una scuola d'arte non garantisce il successo quando il suo scarabocchio di un uccello è stato erroneamente identificato come la Torre Eiffel.

(Per saperne di più: Disegno automatico , Vuoi capire l'IA? Prova a disegnare un'anatra per una rete neurale, quando le macchine hanno idee)



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