L'IA di DeepMind accelererà la scoperta di farmaci prevedendo come si piegano le proteine

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 03 dic

Google DeepMind ha sviluppato uno strumento per prevedere la struttura delle proteine ​​dalla loro sequenza genetica, segnando un esempio degno di nota dell'utilizzo dell'IA nel processo di scoperta scientifica.

Come funziona: Il sistema, chiamato AlphaFold, modella i complessi schemi di piegatura di lunghe catene di amminoacidi, in base alle loro interazioni chimiche, per formare la forma tridimensionale di una proteina. Questo è noto come il problema del ripiegamento delle proteine , che ha sfidato gli scienziati per decenni.

Perchè importa: La forma di una proteina determina la sua funzione nel corpo, quindi essere in grado di prevedere la struttura di una proteina consente agli scienziati di sintetizzare nuovi farmaci a base di proteine ​​per curare malattie o nuovi enzimi per abbattere le sostanze inquinanti nel nostro ambiente.

Dati di allenamento: Il team di DeepMind ha addestrato le reti neurali profonde per prevedere le distanze tra le coppie di amminoacidi e gli angoli tra i loro legami chimici, utilizzando le enormi quantità di dati disponibili dal sequenziamento genomico. Il sistema risultante genera strutture proteiche altamente accurate, superando le precedenti tecniche di previsione, afferma il team.

L'immagine più grande: DeepMind non è l'unico a lavorare per accelerare la scoperta scientifica con l'apprendimento automatico. Molti altre società ei ricercatori hanno cercato di sviluppare algoritmi per scoprire nuovi farmaci e nuovi materiali.