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L'IA di autoformazione di Google trasforma i programmatori in maestri di apprendimento automatico
Google ha appena reso molto più semplice creare il tuo sistema di intelligenza artificiale personalizzato.
Un nuovo servizio, chiamato Cloud AutoML , utilizza diversi trucchi di apprendimento automatico per creare e addestrare automaticamente un algoritmo di apprendimento profondo in grado di riconoscere le cose nelle immagini.
La tecnologia è limitata per ora, ma potrebbe essere l'inizio di qualcosa di grande. La creazione e l'ottimizzazione di un algoritmo di rete neurale profonda normalmente richiede una comprensione dettagliata della matematica e del codice sottostanti, oltre a una pratica approfondita per modificare i parametri degli algoritmi per ottenere le cose giuste. La difficoltà di sviluppare sistemi di intelligenza artificiale ha creato una corsa al reclutamento di talenti e significa che solo le grandi aziende con tasche profonde possono solitamente permettersi di costruire i propri algoritmi di intelligenza artificiale.
Abbiamo bisogno di estendere l'IA a più persone, Fei-Fei Li , scienziato capo di Google Cloud, ha affermato prima del lancio di oggi. Li stima che ci siano al massimo alcune migliaia di persone in tutto il mondo con le competenze necessarie per costruire i migliori modelli di deep learning. Ma oggi ci sono circa 21 milioni di sviluppatori in tutto il mondo, dice. Vogliamo metterci in contatto con tutti loro e rendere l'IA accessibile a questi sviluppatori.
Il cloud computing è una delle chiavi per rendere l'IA più accessibile. Google, Amazon, Microsoft e altre società si stanno affrettando ad aggiungere funzionalità di apprendimento automatico alle loro piattaforme cloud. Google Cloud offre già molti di questi strumenti, ma utilizzano modelli pre-addestrati. Ciò limita ciò che possono fare: ad esempio, i programmatori saranno in grado di utilizzare gli strumenti solo per riconoscere una gamma limitata di oggetti o scene che sono già stati addestrati a riconoscere. Una nuova generazione di strumenti di apprendimento automatico basati su cloud in grado di addestrarsi da soli renderebbe la tecnologia molto più versatile e facile da usare.
Diverse aziende hanno testato Google Cloud AutoML negli ultimi mesi. La Disney ha utilizzato il servizio per sviluppare un modo per cercare nella sua merce particolari personaggi dei cartoni animati, anche se quei prodotti non sono etichettati con il nome di quel personaggio.
Joaquin Vanschoren , un professore dell'Eindhoven Institute of Technology nei Paesi Bassi specializzato in apprendimento automatico automatico, afferma che si tratta ancora di un argomento di ricerca relativamente nuovo, anche se l'interesse per l'area si è acceso ultimamente. È impressionante che possano rilasciarlo come servizio di produzione così rapidamente, dice.
Vanschoren afferma che l'automazione può aggiungere molti costi di calcolo, quindi Google deve mettere molte risorse al servizio. È solo probabile che peggiori man mano che i programmatori tentano di progettare sistemi di intelligenza artificiale che vanno oltre la semplice classificazione delle immagini e tentano di affrontare compiti sempre più ampi.
I ricercatori di Google stanno testando da tempo i limiti dell'automazione dell'IA. Nel 2016, una squadra lo ha dimostrato l'apprendimento profondo stesso potrebbe essere utilizzato per identificare le migliori modifiche a un sistema di deep learning. L'anno scorso un altro gruppo in azienda utilizzato la selezione naturale simulata sviluppare un'architettura di rete ottimale. E più recentemente, due scienziati di Google ha utilizzato l'apprendimento per rinforzo —una tecnica ispirata al modo in cui gli animali imparano attraverso un feedback positivo—per migliorare automaticamente un sistema di deep learning.
Gli sforzi in quest'area potrebbero alla fine alimentare il grande sforzo per costruire forme più generali e adattabili di intelligenza artificiale. Ma prima che le macchine prendano il sopravvento completamente, puoi almeno provare a sviluppare la tua IA personale.