L'effetto farfalla: prevedere gli tsunami dalle increspature

Fornito da LINFA

Correva l'anno 1961. I computer erano ancora agli inizi e la corsa verso la luna era appena iniziata. Edward Lorenz, un meteorologo del MIT, stava sviluppando un modello di previsione meteorologica. Lorenz ha teorizzato che un minuscolo evento, come una minuscola farfalla che sbatte le ali in Amazzonia, potrebbe ipoteticamente mettere in moto una catena di eventi che potrebbero causare l'atterraggio di tornado in Texas pochi giorni dopo.

Quel modello (le cui illustrazioni assomigliavano visivamente a una farfalla) alla fine divenne noto come l'effetto farfalla. Come metafora, l'effetto farfalla è arrivato a significare una serie di eventi apparentemente banali e non correlati che collettivamente hanno un impatto enorme in seguito, sia nel causare tempeste che nell'influenzare il mercato azionario.

Mentre ce ne sono alcuni disaccordo sulla capacità del modello Lorenz di prevedere con precisione qualsiasi cosa intrinsecamente complessa come il tempo, il concetto ha chiaramente colpito il grande pubblico. Pensa ad Ashton Kutcher, come un viaggiatore nel tempo in età universitaria che cerca di modificare la sua infanzia traumatica L'effetto farfalla ; o il personaggio di Robert Redford in L'Avana , che proclama con disinvoltura: una farfalla può sbattere le ali su un fiore in Cina e provocare un uragano nei Caraibi. Possono anche calcolare le quote.

Forse Redford (o almeno lo sceneggiatore) aveva in mente qualcosa. Il mondo è adesso inondato di dati , e più ne è stato creato negli ultimi due anni che nel resto della storia umana, secondo il gruppo di ricerca scandinavo SINTEF. È improbabile che la situazione migliori a breve. Entro il 2020 verranno creati circa 1,7 megabyte di nuove informazioni ogni secondo per ogni essere umano del pianeta, secondo un recente Studio IDC Digital Universe . A quel punto, il mondo guarderà alla conoscenza digitale nell'intorno di 44 zettabyte, o 44 trilioni gigabyte, rispetto ai soli 4,4 zettabyte di oggi.

La sfida rimane come trollare attraverso questo enorme (e in continua espansione) mare di dati abbastanza velocemente e in modo sufficientemente significativo, in modo da poterne estrarre informazioni utili e capire cosa influenzerà cosa. Ciò, a sua volta, consentirebbe di intraprendere azioni pragmatiche prima che il metaforico tsunami colpisca, forse anche prima che l'onda si sia formata.

UN CAMBIAMENTO IMMEDIATO NELL'ANALISI DEI DATI

Finora, la comprensione e l'utilizzo di questi dati è rimasta una scienza imperfetta, anche se in rapida evoluzione. Prima c'era rendicontazione aziendale , che ha consentito un'analisi reattiva dei dati per individuare tendenze e modelli. Poi venne analisi predittiva , che ha implementato sofisticati strumenti matematici per prevedere in base a modelli di dati storici e attuali.

Ora, con i progressi nella tecnologia dei database e la capacità di sistemi innovativi come SAP HANA per gestire enormi carichi di dati in memoria, stiamo assistendo a un'intera serie di applicazioni software che stanno cercando di fare ciò che l'effetto farfalla promette, ovvero di prevedere il corso di uno tsunami da minuscole increspature, mentre le cose stanno accadendo, in tempo reale .

Le implicazioni aziendali di essere in grado di fare previsioni iniziali sono davvero enormi. Immagina un commerciante di metalli preziosi su una borsa di materie prime che può essere avvisato di una potenziale interruzione della catena di approvvigionamento, derivante da una controversia di lavoro che minaccia di sfuggire di mano in una grande miniera in Indonesia. Oppure evoca un produttore di automobili in Germania che viene a sapere che alcune parti inviate dall'estero arriveranno più tardi del previsto, ed è quindi in grado di modificare i programmi di produzione in tempo, risparmiando milioni di dollari che altrimenti andrebbero persi nei tempi di inattività.

ANALISI IN AZIONE

Questo è il tipo di previsione che Visioni semantiche , Verint , Factiva , Palantir e altri stanno cercando di farlo, sebbene ognuno abbia la sua area di interesse unica. Semantic Visions, uno dei primi membri del Focus sull'avvio di SAP Il programma, che ha sede nella Repubblica Ceca, offre una tecnologia in grado di prevedere le interruzioni della catena di approvvigionamento in tempo reale ed è appositamente progettato per i grandi produttori che hanno migliaia di fornitori in tutto il mondo. Le interruzioni su scala globale spesso iniziano come eventi minuscoli e insidiosi che volano ben al di sotto del radar dei principali organi di informazione, spesso coperti solo dai media locali non inglesi, se non del tutto.

Per acquisire queste informazioni, Semantic Visions ha sviluppato un'esclusiva tecnologia di analisi semantica multilingua che le consente di estrarre conoscenza dai contenuti Web, in qualsiasi lingua sia scritta. L'azienda ha condensato le principali lingue del mondo in un unico linguaggio semantico universale creando identificatori leggibili da una macchina che hanno lo stesso significato e contesto indipendentemente dalla lingua. Ciò consente di interconnettere e sfruttare le informazioni indipendentemente dalla lingua in cui sono disponibili, il che significa che i silos definiti dalla lingua (ad esempio Internet in Cina) non sono più colli di bottiglia.

Semantic Vision conduce una valutazione continua del sentimento prevalente dei media non solo su aziende o settori, ma anche su interi paesi. La sua ricerca mostra che i sentimenti negativi nei media in lingua russa (che tendono a costituire una camera d'eco per il Cremlino) sono aumentati costantemente, aumentando di dieci volte negli ultimi due e più anni, ben prima che iniziassero le ostilità effettive. Ciò che sembra indicare è che, anche prima che i cannoni venissero sparati oi carri armati posizionati in posizione, il governo russo stava effettivamente gestendo l'opinione pubblica.

E poi, ovviamente, ci sono le applicazioni nell'arena della sicurezza nazionale. In un mondo in cui i titoli dei giornali sono dominati da conflitti (ISIS, Iraq, Siria) e malattie (Ebola in Liberia e poliomielite riemergente in Pakistan), non sorprende che le potenziali applicazioni di tale tecnologia siano immense, ben oltre il mondo degli affari dove i fornitori di software cercano pubblicamente clienti.

Come ci si potrebbe aspettare, è difficile trovare informazioni su tali progetti non commerciali. Tuttavia, Palantir tende a dominare i titoli dei giornali, con un software che ha aiutato a identificare il nucleo centrale di 27 uomini dietro l'uccisione del giornalista americano Daniel Pearl nel 2002, scopri la rete di computer GhostNet che stava infettando i sistemi delle ambasciate di molti paesi e consentendo a diversi dipartimenti di polizia degli Stati Uniti di svolgere attività di polizia predittiva utilizzando l'analisi dei dati per adottare un approccio proattivo al dispiegamento di pattuglia. Il film futuristico Rapporto di minoranza —in cui una forza di polizia speciale arresta in modo proattivo gli assassini prima che commettano crimini — è ambientato nel 2054, ma sembra che in qualche modo siamo già lì.

AVVICINAMENTO ALL'EFFETTO FARFALLA

Sebbene scientificamente possa essere impossibile prevedere effettivamente se una farfalla in Brasile (o in Bulgaria o in Benin) alla fine farà atterrare un tornado in Texas, l'impatto sociale della teoria dell'effetto farfalla è innegabile nel mondo iperconnesso e basato sui dati di oggi . La primavera araba, dopotutto, è stata, essenzialmente, iniziata da uno sconosciuto venditore ambulante tunisino, Mohamed Bouazizi, che si è dato fuoco per protestare contro le molestie della polizia. La sua morte ampiamente riportata è stata in grado di realizzare ciò che enormi eserciti e decenni di influenza occidentale non erano stati in grado di fare: generare abbastanza indignazione da provocare una ribellione.

Man mano che le raccolte di dati diventano più ricche e gli strumenti di gestione dei dati diventano più sofisticati, ci stiamo avvicinando al punto in cui un giorno, in un futuro non troppo lontano, l'effetto farfalla potrebbe davvero descrivere una realtà matematicamente prevedibile.

Seguimi @BansalManju e unisciti alla conversazione su @SAPStartups.

nascondere