L'azienda che ha reso gli smartphone intelligenti ora vuole dotarli di un'intelligenza artificiale integrata

BRACCIO

La società britannica di progettazione di chip ARM ha ideato i processori utilizzati praticamente in tutti gli smartphone del mondo. Ora prevede di aggiungere l'hardware che consentirà loro di eseguire anche algoritmi di intelligenza artificiale.

ARM ha annunciato oggi di aver creato i suoi primi chip di apprendimento automatico dedicati, pensati per l'uso in dispositivi mobili e smart-home. La società afferma di condividere i piani con i suoi partner hardware, incluso il produttore di chip per smartphone Qualcomm, e prevede di vedere i dispositivi imballare l'hardware entro l'inizio del 2019.

Attualmente, la maggior parte dei dispositivi piccoli o portatili che utilizzano l'apprendimento automatico non hanno la potenza per eseguire algoritmi di intelligenza artificiale, quindi si avvalgono dell'aiuto di grandi server nel cloud. Ma consentire ai dispositivi mobili di eseguire il proprio software di intelligenza artificiale è interessante. Può accelerare le cose, riducendo il ritardo inerente all'invio di informazioni avanti e indietro. Consentirà all'hardware di funzionare offline. E soddisfa i sostenitori della privacy, che sono confortati dall'idea che i dati rimangano sul dispositivo.

Jem Davies, che guida il gruppo di apprendimento automatico presso ARM, afferma che l'azienda ha impiegato molto tempo per ottenere i chip per eseguire il software di intelligenza artificiale in modo efficiente. Analizziamo i carichi di lavoro di elaborazione, determiniamo quali bit richiedono tempo e potenza e cerchiamo di vedere se possiamo migliorare i nostri processori esistenti, spiega. I nuovi chip utilizzano meno energia rispetto agli altri progetti dell'azienda per eseguire i tipi di calcoli di algebra lineare che sono alla base della moderna intelligenza artificiale. Sono anche più bravi a spostare i dati dentro e fuori dalla memoria.

Naturalmente, ARM non è il solo a costruire chip AI mobili. L'iPhone X, ad esempio, contiene un n euro e volere e come parte del suo chipset principale, che Apple ha creato per eseguire reti neurali artificiali per cose come l'elaborazione delle immagini e del parlato. Lo smartphone Mate 10 di Huawei contiene un chip locale simile che chiama un euro P lavorazione tu notte . Il telefono Pixel 2 ha un chipset progettato da Google per aiutarlo a risolvere i problemi di imaging e apprendimento automatico.

Ma ARM ha una notevole esperienza nella progettazione di processori ad alta efficienza energetica per applicazioni mobili e i produttori sono abituati a utilizzare i suoi chip nei loro dispositivi. Nonostante la concorrenza, è probabile che i suoi nuovi cervelli di intelligenza artificiale compaiano in molti dispositivi l'anno prossimo.

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