211service.com
L'avvio utilizza la visione artificiale per rendere più precisa la realtà aumentata nelle città
Blippar, una startup mobile di realtà aumentata, afferma di utilizzare la visione artificiale per determinare con maggiore precisione dove posizionare le immagini virtuali nello spazio reale.
Se hai mai giocato con un'app di realtà aumentata come Pokémon Go su uno smartphone, sai che anche se può essere divertente, le immagini virtuali che vedi attraverso l'occhio del display del tuo telefono spesso non sembrano proprio a posto. il mondo reale sullo sfondo.
Parte del problema è che le app AR tendono a dipendere da una combinazione del GPS e della bussola del telefono per capire dove ti trovi e, quindi, dove mostrare queste immagini sullo schermo, tuttavia il GPS non funziona sempre così bene se stai vagando per una città frenetica. Ciò può comportare oggetti virtuali che appaiono nervosi e fuori posto, piuttosto che giustapposti all'ambiente circostante.
Chiamata una startup di realtà aumentata Blip sta lavorando a un metodo diverso che ritiene possa portare ad app AR dall'aspetto molto migliore: utilizzare la visione artificiale per aiutare a capire dove ti trovi e in quale direzione stai affrontando, rispetto al frenetico spazio urbano intorno a te, in un modo che dice che è spesso più preciso nelle città rispetto al GPS.
Omar Tayeb, un cofondatore di Blippar e il suo chief technology officer, afferma che la startup lo sta facendo concedendo in licenza una raccolta di dati di immagini per le principali città, in sostanza, la versione di un'altra azienda di Google Street View (non dirà con quale azienda sta andando) . Indicizza le immagini e quindi le abbina a ciò che un utente di smartphone vede attraverso la fotocamera del telefono, al fine di trovare la corrispondenza più vicina alla sua posizione (il telefono può anche utilizzare il GPS o la triangolazione del ripetitore cellulare per determinare dove ti trovi; non è fino a Blippar, dice). Finora, dice, l'azienda l'ha testato a San Francisco, Londra, e Mountain View, in California.
Con i dati dell'immagine della città che sta utilizzando, dice Tayeb, Blippar ha la capacità di ottenere immagini di edifici da diverse angolazioni, che aiutano a determinare quanto sei lontano da uno e da quale angolazione lo stai guardando. Questo determina anche più precisamente dove dovrebbe andare un segno virtuale o un'altra immagine.
Puoi avere un'idea di come potrebbe apparire in a video girato su un iPhone che esegue un'app prototipo che Blippar sta utilizzando internamente.
La grafica nel video sembra ruvida: i ciclisti cavalcano attraverso bande di colore sovrapposte sulla strada e la tavola sandwich fluttua stranamente sopra il suolo.
Ma le immagini appaiono rapidamente e le loro posizioni sembrano avere un senso. Tayeb afferma che il metodo di stima della posizione di Blippar è accurato entro otto metri in media e nella maggior parte dei casi sotto i tre metri. GPS su un telefono è in genere preciso entro cinque metri se ti trovi in un'area aperta; peggiora quando sei in un posto con molti edifici, alberi e così via.
Tayeb afferma che Blippar prevede di rilasciare pubblicamente app Android e iPhone nei prossimi tre mesi che dimostreranno come la sua tecnica di posizionamento potrebbe funzionare con contenuti come annunci immobiliari o recensioni di ristoranti sovrapposte a luoghi del mondo reale; alla fine spera che anche altre società concedano in licenza la tecnologia per le proprie app.