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L'ascesa del capitale di dati
Prodotto in collaborazione con Oracolo
I dati sono ormai una sorta di capitale, alla pari del capitale finanziario e umano nella creazione di nuovi prodotti e servizi digitali. Le imprese devono prestare particolare attenzione al capitale di dati, perché è la fonte di gran parte del valore aggiunto nell'economia mondiale. 'Un numero sempre maggiore di risorse importanti nell'economia sono composte da bit anziché da atomi', osserva Erik Brynjolfsson, direttore dell'iniziativa del MIT sull'economia digitale.
L'ascesa del capitale di dati
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Prodotto da MIT Technology Review Custom, in collaborazione con Oracle
In effetti, molte aziende che non hanno risorse fisiche ma pesanti per risorse di dati, ad esempio Airbnb, Facebook e Netflix, hanno cambiato i termini della concorrenza nei rispettivi settori. Sebbene molte società storiche possiedano una quantità di dati relativamente ampia, non le sfruttano altrettanto bene. Queste aziende devono adottare una nuova mentalità, afferma Brynjolfsson: 'Dovrebbero iniziare a pensare ai dati come a una risorsa'.
Uno studio del 2011 condotto da Brynjolfsson e colleghi del MIT e dell'Università della Pennsylvania supporta il concetto di dati come asset di capitale. Sulla base di sondaggi su quasi 180 grandi aziende pubbliche, i ricercatori hanno concluso che le aziende che enfatizzano il 'processo decisionale basato sui dati' (DDD) hanno ottenuto risultati migliori in termini di output e produttività, in genere 'dal 5 al 6% in più rispetto a quanto ci si aspetterebbe, data la loro altri investimenti e l'utilizzo della tecnologia dell'informazione', afferma il rapporto. 'Collettivamente, i nostri risultati suggeriscono che le capacità DDD possono essere modellate come attività immateriali che sono valutate dagli investitori e che aumentano la produzione e la redditività'.
'Asset sempre più importanti nell'economia sono composti da bit anziché da atomi. — Erik Brynjolfsson, Direttore, MIT Initiative on the Digital Economy
Big Data, risorsa più grande
In effetti, per la maggior parte delle aziende, i dati sono la loro risorsa più grande, osserva l'economista finanziario Andrew Lo, che è Charles E. e Susan T. Harris Professore di finanza presso la MIT Sloan School of Management e direttore del MIT Laboratory for Financial Engineering. Ma, osserva: 'Molti CEO di Fortune 500 non apprezzano appieno questo fatto. Le percezioni sul valore dei dati variano ampiamente da settore a settore, afferma Lo, che è anche ricercatore principale presso il MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory. Uber, Amazon, eBay: queste aziende comprendono davvero l'analisi predittiva. Anche i negozi al dettaglio di grandi dimensioni comprendono il valore dei loro dati.' Ma altri settori devono ancora concentrarsi sui dati come risorsa.
Ad esempio, dice Lo, 'alcune società di servizi finanziari sembrano ancora non capire che sono sedute su una miniera d'oro e che se la ignorano, la miniera d'oro può semplicemente trasformarsi in un mucchio di spazzatura'. In particolare, alcune istituzioni di servizi finanziari raccolgono, ma non salvano, preziosi dati demografici sui loro clienti e sulle loro attività, Lo dice: 'Stanno letteralmente buttando via perle di saggezza perché nessuno sta guardando i dati e perché stanno prendendo spazio su.'
Il capitale di dati comprende tutti i dati digitali: i movimenti dei camion acquisiti dai localizzatori GPS; 'Mi piace' e condivisioni registrati dai social media; acquisti, resi e riordini detenuti nei sistemi transazionali aziendali. 'La sfida è abbracciare questa diversità e capire come utilizzarla su larga scala', afferma Paul Sonderegger, stratega dei big data di Oracle. Inoltre, afferma Sonderegger, il capitale di dati richiede una nuova infrastruttura informatica e una profonda comprensione di come creare applicazioni che analizzino e utilizzino le informazioni.
Questo articolo è tratto dal nostro rapporto esclusivo, 'The Rise of Data Capital. Leggi il rapporto completo per saperne di più su come riconoscere e sfruttare il valore delle risorse di dati della tua organizzazione.