L'apprendimento automatico ha rivelato esattamente quanta parte di un'opera di Shakespeare è stata scritta da qualcun altro

Fotografia del manoscritto di Shakespeare AP

Per gran parte della sua vita, William Shakespeare è stato il drammaturgo di una compagnia di recitazione chiamata King's Men che ha eseguito le sue opere sulle rive del fiume Tamigi a Londra. Quando Shakespeare morì nel 1616, la compagnia aveva bisogno di un sostituto e si rivolse a uno dei drammaturghi più prolifici e famosi dell'epoca, un uomo di nome John Fletcher.

Da allora la fama di Fletcher è stata repressa. Ma nel 1850, un analista letterario di nome James Spedding notò una notevole somiglianza tra le opere di Fletcher e i passaggi del libro di Shakespeare. Enrico VIII . Spedding ha concluso che Fletcher e Shakespeare devono aver collaborato all'opera.

Le prove provengono dagli studi sulle idiosincrasie linguistiche di ciascun autore e su come esse emergono Enrico VIII . Ad esempio, scrive spesso Fletcher voi invece di voi, e 'in invece di loro. Tendeva anche ad aggiungere la parola Signore o ancora o prossimo su una linea pentametrica standard per creare una sesta sillaba in più.

Queste caratteristiche hanno permesso a Spedding e ad altri analisti di suggerire che fosse coinvolto Fletcher. Ma esattamente come è stato diviso il gioco è molto controverso. E altri critici hanno suggerito che un altro drammaturgo inglese, Philip Massinger, fosse in realtà il coautore di Shakespeare.

Ecco perché analisti e storici vorrebbero determinare, una volta per tutte, chi ha scritto di quali parti Enrico VIII .

Entra Petr Plecháč presso l'Accademia ceca delle scienze a Praga, che afferma di aver risolto il problema utilizzando l'apprendimento automatico per identificare la paternità di più o meno ogni riga dell'opera. I nostri risultati supportano fortemente la divisione canonica dell'opera teatrale tra William Shakespeare e John Fletcher proposta da James Spedding, afferma Plecháč.

Il nuovo approccio è in linea di principio semplice. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati utilizzati per alcuni anni per identificare modelli distintivi nel modo in cui gli autori scrivono.

La tecnica utilizza un corpo del lavoro dell'autore per addestrare l'algoritmo e un corpo di lavoro diverso e più piccolo su cui testarlo. Tuttavia, poiché lo stile letterario di un autore può cambiare nel corso della sua vita, è importante assicurarsi che tutte le opere abbiano lo stesso stile.

Una volta che l'algoritmo ha appreso lo stile in termini di parole e schemi ritmici più comunemente usati, è in grado di riconoscerlo in testi che non ha mai visto.

Plecháč segue esattamente questa tecnica. Per prima cosa addestra l'algoritmo a riconoscere lo stile di Shakespeare usando altre opere scritte contemporaneamente a Enrico VIII. Questi giochi sono La tragedia di Coriolano , La tragedia di Cymbeline , Il racconto d'inverno , e La tempesta .

Quindi addestra l'algoritmo per riconoscere il lavoro di John Fletcher usando le opere teatrali che ha scritto in quel momento: valentiniano , Signor Tommaso , Il premio della donna , e Bonduca .

Infine, lascia andare l'algoritmo Enrico VIII e gli chiede di determinare l'autore del testo, usando la tecnica della finestra rotante per scorrere l'opera.

I risultati sono interessanti. Tendono ad essere d'accordo con l'analisi di Spedding secondo cui Fletcher ha scritto scene che ammontano a quasi la metà dell'opera. Tuttavia, l'algoritmo consente un approccio più dettagliato che rivela come la paternità a volte cambia non solo per le nuove scene, ma anche verso la fine di quelle precedenti. Ad esempio, nell'Atto 3, Scena 2, il modello suggerisce una paternità mista dopo la riga 2081 e scopre che Shakespeare subentra completamente alla riga 2200, prima dell'inizio dell'Atto 4, Scena 1.

Plecháč ha anche addestrato il suo modello a riconoscere il lavoro di Philip Massinger, ma trova poche prove del suo coinvolgimento. La partecipazione di Philip Massinger è piuttosto improbabile, conclude.

Questo è un lavoro interessante che mostra come linguisti e analisti letterari stiano utilizzando l'apprendimento automatico per comprendere meglio il nostro passato letterario.

Tuttavia, c'è molto lavoro da fare. Ad esempio, quando gli algoritmi di visione artificiale sono stati addestrati per riconoscere lo stile artistico, gli informatici hanno rapidamente capito come estrarre uno stile e applicarlo ad altre immagini, utilizzando una tecnica nota come trasferimento di stile neurale. Da un giorno all'altro è diventato possibile dare a una fotografia normale lo stile di un Van Gogh o di un Monet.

Ciò solleva la questione se una tecnica simile sia possibile per il testo. Potrebbe essere possibile trasformare un saggio, o addirittura un articolo per MIT Technology Review, nello stile di Shakespeare o John Fletcher, per esempio?

Purtroppo, non ancora, se non nel modo banale di sostituire la parola come loro con 'in e così via. Ciò è in gran parte dovuto al fatto che la struttura sottostante della comunicazione non è sufficientemente compresa dai linguisti o dai loro oneri algoritmici.

Rif: arxiv.org/abs/1911.05652 : Contributi relativi di Shakespeare e Fletcher in Enrico VIII: un'analisi basata sulle parole più frequenti e sui modelli ritmici più frequenti

nascondere