L'apprendimento automatico e i dati stanno alimentando un nuovo tipo di auto

L'automobile viene smantellata, reinventata e ricostruita nella Silicon Valley.

La proposta di acquisizione da parte di Intel per 15,3 miliardi di dollari di Mobileye, una società israeliana che fornisce alle case automobilistiche una tecnologia di visione artificiale e sistemi avanzati di assistenza alla guida, offre la possibilità di misurare la portata di questa ricostruzione. In particolare, mostra quanto possano essere preziosi i dati su strada nell'evoluzione della guida automatizzata.

Sebbene il prezzo possa sembrare alto, soprattutto con così tanti giocatori nella guida automatizzata oggi, Mobileye ha alcuni punti di forza tecnologici chiave e vantaggi strategici. Sta inoltre sviluppando nuove tecnologie che potrebbero aiutare a consolidare questa posizione.

Mobileye utilizza un'unica fotocamera, insieme a un chip per computer proprietario e alcuni software intelligenti, per fornire varie funzioni avanzate di assistenza alla guida. I suoi sistemi possono, ad esempio, identificare il limite di velocità dalla segnaletica stradale o identificare veicoli e pedoni per un sistema di frenata automatica.

David Keith , un professore presso la Sloan School of Management del MIT che studia l'adozione della tecnologia nell'industria automobilistica, afferma che oltre a offrire una soluzione semplice ea basso costo, Mobileye ha accumulato un'enorme quantità di dati, qualcosa che è vitale per l'apprendimento automatico alla base della guida automatizzata oggi. Le loro tecnologie sono altamente affidabili, affinate in milioni di miglia di esperienza di guida, che i concorrenti non possono replicare facilmente, dice.

Non è difficile capire perché Intel dovrebbe voler entrare nel mercato automobilistico. I computer, i sensori e le connessioni wireless sempre più capaci ora presenti nei veicoli stanno consentendo grandi cambiamenti in questo settore. Nel frattempo, Intel ha visto la sua posizione dominante erosa negli ultimi anni quando i computer desktop e laptop hanno perso importanza e diversi tipi di chip per computer sono diventati più popolari. La concorrente Nvidia ha già conquistato una quota considerevole del crescente mercato automobilistico.

La tecnologia di Mobileye è in grado di identificare automaticamente la segnaletica orizzontale e i cordoli di corsia.

Keith aggiunge che Intel punterà a utilizzare la sua esperienza nell'hardware per sviluppare i sistemi di fusione sempre più sofisticati, che combinano telecamere, radar e possibilmente sensori laser o lidar, necessari per portare sul mercato veicoli completamente automatizzati.

Se la tua auto è in grado di identificare un segnale stradale o un pedone sulla strada davanti a te, ci sono buone probabilità che utilizzi già uno dei chip di Mobileye per l'attività. I sistemi di visione dell'azienda sono una soluzione semplice ed economica che offre un rilevamento sorprendentemente sofisticato.

L'azienda offre quindi a Intel una buona strada nel mercato della guida automatizzata, che promette di crescere man mano che la tecnologia matura nei prossimi anni.

Per il suo sistema di visione, Mobileye utilizza il deep learning, una tecnica di apprendimento automatico che ha fornito ai computer nuove potenti funzionalità negli ultimi anni. Ciò comporta l'acquisizione di immagini mentre le auto guidano e l'annotazione per identificare elementi come segnaletica orizzontale, segnali stradali, altri veicoli e pedoni. Le immagini vengono inserite in una grande rete neurale, che viene ottimizzata fino a quando non può riconoscere in modo affidabile gli elementi rilevanti di un'immagine. Se il sistema di Mobileye non è in grado di identificare qualcosa, di solito è possibile semplicemente annotare alcune nuove immagini e aggiungerle al set di dati di apprendimento.

Questo non vuol dire che sia perfetto o tutto ciò che è necessario per la guida automatizzata. Fino all'anno scorso, Tesla utilizzava la tecnologia di visione di Mobileye per il suo sistema di guida semiautomatico Autopilot. Le società hanno cessato di collaborare dopo un incidente mortale che ha coinvolto un'auto controllata da Autopilot. Nella ricaduta dell'incidente, la casa automobilistica ha criticato il sistema di visione fornito da Mobileye. I dirigenti di Mobileye hanno ribattuto che la sua tecnologia non è mai stata pensata per essere utilizzata in questo modo.

La tecnologia attualmente in fase di sviluppo presso Mobileye potrebbe aiutare le auto automatizzate a guidare in modo più sicuro in futuro. A dicembre, ho incontrato Amnon Shashua, CTO di Mobileye, e Shai Shalev-Shwartz, VP per la tecnologia. Hanno spiegato come Mobileye stia ora utilizzando l'apprendimento per rinforzo, una tecnica ispirata al modo in cui gli animali imparano attraverso l'esperienza, per insegnare ai computer come guidare in sicurezza in situazioni complesse e sottili (vedi 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning).

Nell'ambito di questo sforzo, Mobileye sta sviluppando un ambiente di guida simulato per consentire l'apprendimento. Spera che questo diventi l'ambiente standard per testare il software di guida automatizzata. Hanno anche spiegato che Mobileye sta lavorando con diverse case automobilistiche per consentire loro di condividere i dati raccolti con altre società a un prezzo. Ciò potrebbe aiutare ad accelerare (nessun gioco di parole) il progresso verso la guida completamente automatizzata.

Il risultato potrebbe essere una trasformazione del trasporto come lo conosciamo. In effetti, la prospettiva di una profonda interruzione ha causato una fuga precipitosa per la tecnologia e il talento tra le case automobilistiche, i fornitori e le startup.

Stefano Zoepf , direttore esecutivo del Center for Automotive Research di Stanford, concorda sul fatto che l'acquisizione di Mobileye da parte di Intel mostra quanto i dati e l'apprendimento automatico siano fondamentali per il futuro dell'industria automobilistica. Ma aggiunge, è anche la prova del grado in cui la domanda di talenti sta superando l'offerta nello spazio dei veicoli autonomi.

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