L'apprendimento automatico apre nuovi modi per aiutare le persone con disabilità

Ariel Davis

Le regole FCC richiedono alle stazioni TV di fornire sottotitoli che trasmettono parole, effetti sonori e reazioni del pubblico come risate a spettatori non udenti e con problemi di udito. YouTube non è soggetto a queste regole, ma grazie alla tecnologia di apprendimento automatico di Google, ora offre un'assistenza simile.

Dal 2009 YouTube utilizza software di sintesi vocale per inserire automaticamente i sottotitoli nei video (vengono utilizzati 15 milioni di volte al giorno). Oggi ha lanciato gli algoritmi che indicano applausi, risate e musica nelle didascalie. Potrebbero seguire altri suoni, poiché il software sottostante può anche identificare rumori come sospiri, latrati e colpi.

La società afferma che i test degli utenti indicano che la funzione migliora significativamente l'esperienza dei non udenti e con problemi di udito (e di chiunque abbia bisogno di mantenere il volume basso). L'apprendimento automatico sta dando a persone come me che hanno bisogno di una sistemazione in alcune situazioni la stessa indipendenza di altre, afferma Liat Kaver, product manager di YouTube che è sordo.

In effetti, il progetto di YouTube fa parte di una varietà che sta creando nuovi strumenti di accessibilità basandosi sui progressi nella potenza e praticabilità dell'apprendimento automatico. L'industria informatica è stata spinta a far avanzare software in grado di interpretare immagini, testo o suoni principalmente dalla prospettiva di profitti in aree come pubblicità, ricerca o cloud computing. Ma il software con una certa capacità di comprendere il mondo ha molti usi.

YouTube ora descrive automaticamente alcuni suoni nei suoi sottotitoli.

L'anno scorso, Facebook ha lanciato una funzione che utilizza la ricerca dell'azienda sul riconoscimento delle immagini per creare descrizioni testuali di immagini di amici di una persona, ad esempio.

I ricercatori di IBM stanno utilizzando un software di elaborazione del linguaggio sviluppato nell'ambito del progetto Watson dell'azienda per creare uno strumento chiamato Content Clarifier per aiutare le persone con disabilità cognitive o intellettive come l'autismo o la demenza. Può sostituire figure retoriche come cani e gatti che piovono con termini più semplici e tagliare o spezzare frasi lunghe con più clausole e linguaggio indiretto.

La University of Massachusetts Medical School sta aiutando a testare come il sistema potrebbe aiutare le persone con disabilità di lettura o cognitive. Will Scott, un ricercatore IBM che ha lavorato al progetto, afferma che l'azienda sta parlando con un'organizzazione che aiuta i liceali autistici a passare alla vita universitaria per testare il sistema come un modo per aiutare le persone a comprendere i documenti amministrativi e didattici. La potenza di calcolo, gli algoritmi e i servizi cloud come Watson non erano precedentemente disponibili per eseguire questo tipo di cose, dice.

Ineke Schuurman , ricercatore presso l'Università di Leuven in Belgio, afferma che inventare nuovi tipi di strumenti di accessibilità è importante per evitare che alcune persone rimangano indietro poiché la società fa sempre più affidamento sulla comunicazione attraverso computer e dispositivi mobili.

Lei è uno dei leader di an io progetto testare il proprio software di semplificazione del testo per le persone con disabilità intellettiva. La tecnologia è stata integrata in app che si integrano con Gmail e social network come Facebook. Le persone con disabilità intellettiva, o qualsiasi disabilità, vogliono fare ciò che fanno i loro amici, sorelle e fratelli: utilizzare smartphone, tablet e social network, afferma Schuurman.

Facebook ha creato un servizio che descrive le immagini utilizzando il testo per aiutare le persone non vedenti o ipovedenti.

Austin Lubetkin, che ha un disturbo dello spettro autistico, ha lavorato con un'organizzazione no profit della Florida Artisti con autismo per aiutare gli altri nello spettro a diventare più indipendenti. Accoglie con favore la ricerca come quella di IBM, ma afferma che sarà una sfida garantire che tali strumenti funzionino in modo affidabile. Un algoritmo di apprendimento automatico che consiglia un film che non ti interessa è una cosa; un errore che ti fa fraintendere un amico è un altro.

Tuttavia, Lubetkin, che lavora in una startup mentre consegue una laurea, è ottimista sul fatto che l'apprendimento automatico aprirà molte nuove opportunità per le persone con disabilità nei prossimi anni. Di recente ha attinto alla tecnologia di riconoscimento delle immagini dalla startup Clarifai a prototipare un'app di navigazione che offre indicazioni sotto forma di punti di riferimento, ispirati dalle sue stesse lotte per interpretare il testo e le informazioni sui diagrammi dalle app convenzionali durante la guida. Onestamente, l'IA può livellare il campo di gioco, afferma Lubetkin.

nascondere