L'America potrebbe superare in astuzia la Cina nel 5G con intelligenza artificiale e blockchain

Illustrazione concettuale di blockchain e onde radio

Cosa ottieni combinando tre delle più grandi parole d'ordine della tecnologia: AI, blockchain e 5G? Forse dati wireless incredibilmente veloci e sorprendentemente abbondanti.

Jessica Rosenworcel , un commissario presso la Commissione federale per le comunicazioni degli Stati Uniti, ritiene che l'intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain daranno agli Stati Uniti un vantaggio nelle reti wireless di prossima generazione rispetto al loro grande rivale tecnologico, la Cina.

Intervenendo al Business of Blockchain, un evento organizzato dal MIT Media Lab's Iniziativa sulla valuta digitale e MIT Technology Review, Rosenworcel ha affermato che l'IA e le blockchain consentirebbero ai dispositivi wireless di utilizzare frequenze diverse all'interno di quello che è noto come lo spettro wireless in modo più dinamico e flessibile, consentendo a miliardi di dispositivi di connettersi alle reti 5G contemporaneamente.

L'apprendimento automatico aiuterà i dispositivi e le reti wireless a condividere e negoziare sullo spettro, ha affermato Rosenworcel, mentre i registri distribuiti e protetti crittograficamente li aiuteranno a tenere traccia di chi ha accesso a cosa. Attualmente, lo spettro wireless è suddiviso per diversi usi. Ciò evita le interferenze ma non è l'uso più efficiente delle onde radio.

La suite di tecnologie note come 5G consente ai dispositivi di connettersi in vari modi e su una gamma dello spettro wireless. Con velocità fino a 20 gigabit al secondo e una latenza notevolmente ridotta, gli smartphone 5G dovrebbero essere in grado di eseguire applicazioni di realtà virtuale di alta qualità o scaricare film in pochi secondi. Con una maggiore capacità di rete, il 5G dovrebbe anche consentire a molti più dispositivi di connettersi a Internet, dai dispositivi indossabili alle lavatrici.

Rosenworcel ha affermato che sarà imperativo escogitare modi migliori per allocare lo spettro. Se si pensa all'Internet delle cose, con 50 miliardi di dispositivi e input wireless per tutti, dovremmo trovare un mercato in tempo reale per lo spettro wireless, ha affermato.

L'assessore ha sottolineato una competizione essendo organizzato dalla Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) per escogitare nuovi modi di negoziare sullo spettro utilizzando l'IA. Ha detto che la FCC ha recentemente iniziato a ricercare se anche una blockchain potrebbe aiutare. Se lo metti su una blockchain pubblica, avresti questo record pubblico di domanda e potresti progettare sistemi in modo diverso, ha affermato Rosenworcel.

Proprio come i dati wireless disponibili per gli smartphone hanno stimolato il progresso tecnologico, il 5G dovrebbe sostenere l'innovazione nel settore tecnologico. La Casa Bianca sembra sempre più preoccupata che gli Stati Uniti possano cedere la loro posizione di leader tecnologico nel 5G, con conseguenze potenzialmente disastrose per la sua economia. Questa preoccupazione è alla base del controllo di Huawei, una delle aziende più importanti e potenti della Cina.

Sono preoccupato che non siamo posizionati per guidare, ha detto Rosenworcel all'evento del MIT. Ma ha aggiunto che l'IA e le blockchain potrebbero essere cruciali per aiutare gli Stati Uniti a rimanere competitivi con la Cina nella tecnologia wireless. Non lo considero il futuro immediato del wireless, ma potrebbe essere un futuro lontano, tra 5 e 10 anni, ha detto.

Negli Stati Uniti, in Cina e altrove, sta crescendo l'interesse per l'utilizzo dell'IA per aiutare a far avanzare le tecnologie wireless, ma questo non ha ancora trovato la sua strada nei prodotti di rete 5G. Il National Institute of Standards and Technology (NIST) è attualmente alla ricerca come l'apprendimento automatico potrebbe aiutare a ritagliarsi lo spettro wireless.

Molti problemi nelle reti wireless che richiedono l'elaborazione di grandi quantità di dati e la rapida presa di decisioni possono trarre vantaggio dall'IA, afferma Michael Sourial , il ricercatore del NIST che guida il lavoro dell'agenzia. Un esempio che abbiamo studiato è l'uso dell'IA per il rilevamento e la classificazione del segnale in tempo reale, che è importante per la condivisione dello spettro.

Muriel Medard , un professore di ingegneria elettrica al MIT, afferma che è necessario qualcosa di più di semplici nuovi modi per gestire lo spettro utilizzando l'IA o le blockchain. In particolare, afferma Médard, sono necessari schemi di codifica, che determinano il modo in cui i pacchetti di informazioni vengono instradati. L'altro lavoro è fondamentalmente utile, ma ha bisogno anche di un'altra tecnologia, dice.

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