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L'algoritmo utilizza reti di foto per rivelare la tua città natale
Ci sono prove crescenti che se fai parte di un social network, la struttura della rete stessa può rivelare informazioni importanti su di te, indipendentemente da ciò che hai pubblicato tu stesso.
Ad esempio, a dicembre abbiamo esaminato uno studio su una rete di giochi per computer, che ha dimostrato che se hai amici che imbrogliano ai giochi per computer, è molto più probabile che tu sia un imbroglione o che lo diventi nel prossimo futuro.
In un certo senso, ha senso. Siamo molto più propensi a copiare i comportamenti degli amici che di altre persone.
Oggi, Kazem Jahanbakhsh e compagni dell'Università di Victoria in Canada aggiungono un interessante corollario a questo lavoro.
Questi ragazzi hanno studiato i gruppi geografici di foto che gli utenti caricano su Flickr, il popolare sito di condivisione di immagini. Il compito che si prefiggono è determinare la città natale di un individuo guardando solo i geotag delle fotografie che hanno caricato.
Non sorprende che le persone scattino la maggior parte delle loro fotografie vicino a casa loro. Ma scattano anche fotografie in gruppi in altri luoghi come destinazioni di vacanza e simili. Ciò rende un po' più difficile il problema della stima della posizione della casa. Il trucco che Jahanbakhsh e amici risolvono è trovare un algoritmo in grado di separare la posizione della casa dagli altri cluster.
A quanto pare, molti utenti pubblicano la loro posizione di casa sui loro profili Flickr, quindi il loro algoritmo è semplice da controllare. Jahanbakhsh e co dicono che abbastanza sicuro, indovina abbastanza bene. Nel 70% dei casi il nostro algoritmo ha previsto il luogo di vita delle persone con un errore basso, dicono.
Non è davvero sorprendente. Tuttavia, sottolinea l'idea che il costante flusso di informazioni nei social network può alla fine essere elaborato in un modo estremamente rivelatore.
Jahanbakhsh e co continuano affermando che anche il processo inverso è utile: che è possibile fare una buona ipotesi sulla posizione di una fotografia data la città natale dell'utente.
Sembra un passo troppo lontano. È certamente probabile che una singola fotografia nella collezione di un utente sia stata scattata nella sua città natale, ma è difficile vedere come potrebbero dire qualcosa sugli altri luoghi che un utente potrebbe visitare. Naturalmente, potrebbe esserci qualche correlazione utile da sfruttare osservando le posizioni degli amici di un utente. Ma Jahanbakhsh e co non hanno alcuna pretesa al riguardo.
Il punto importante è che questi tipi di algoritmi possono mettere insieme molte informazioni individuali per costruire un'immagine straordinariamente accurata di un individuo. Ciò rende difficile tenere traccia della privacy.
Quindi c'è quasi certamente un mercato là fuori per un'applicazione che monitora il flusso di dati che un individuo rilascia, le reti su cui è disponibile e cosa rivela quando viene analizzato nel suo insieme.
Non è difficile immaginare che un giorno potrebbero esserci anche leggi più severe su come utilizzare ed elaborare le informazioni raccolte dalla struttura dei social network. Soprattutto se nel frattempo si abusa di queste informazioni.
Da tenere d'occhio.
Rif: arxiv.org/abs/1202.3504 : Sanno dove vivi!