L'algoritmo di riconoscimento del modello riconosce quando i driver sono al telefono

Secondo alcune stime, l'85% dei conducenti in America utilizza un telefono cellulare mentre è al volante. La National Highway Traffic Safety Administration stima che durante le ore diurne, il 5% delle auto sia guidato da persone che effettuano telefonate.

Non è una buona notizia. Ci vogliono circa cinque secondi per comporre un numero di telefono durante i quali un'auto che viaggia a 60 miglia orarie si sarà spostata di 140 metri. E secondo il Virginia Tech Transportation Institute, quasi l'80% degli incidenti coinvolge conducenti che non hanno prestato attenzione nei tre secondi prima dell'evento.

Non ci vuole un genio per capire che l'utilizzo di un telefono cellulare durante la guida aumenta notevolmente le possibilità di un incidente. Questo è il motivo per cui vari team di ricerca stanno studiando modi per identificare quando i conducenti sono al telefono e avvisarli dell'aumento del pericolo.

Oggi Rafael Berri dell'Università statale di Santa Catarina in Brasile e alcuni amici rivelano il loro approccio al problema utilizzando una piccola telecamera sul cruscotto che osserva i segnali rivelatori che l'autista è al telefono.

Il loro approccio è relativamente semplice. Berri e compagni sottolineano che i conducenti di solito scansionano la strada davanti a sé durante la guida, ma quando sono al telefono tendono a fissare lo sguardo dritto davanti a sé. Ciò significa che una telecamera sul cruscotto davanti al conducente è ben posizionata per individuare l'uso del cellulare.

Il loro sistema elabora le immagini da questa fotocamera in tre passaggi. Innanzitutto, individua il driver e ritaglia l'immagine per mostrare solo il viso e l'area su ciascun lato del viso. L'idea è di vedere le mani del conducente se sono sollevate vicino all'orecchio mentre tiene un telefono cellulare mentre effettua una chiamata.

Successivamente, identifica tutti i pixel della pelle nell'immagine e valuta la posizione di questi pixel. Quindi segmenta l'immagine in aree che mostrano viso e mani. Infine, valuta la probabilità che il conducente stia effettuando una chiamata ed emette un avviso di conseguenza.

Berri e colleghi hanno testato il loro algoritmo in tempo reale su un set di cinque video di un guidatore ripresi utilizzando una telecamera sul cruscotto a 15 fotogrammi al secondo con una risoluzione di 320 per 240 pixel. Ogni video è suddiviso in periodi di tre secondi e questi vengono poi classificati in base al fatto che il conducente stia utilizzando un telefono o meno.

Il team ha identificato una serie di situazioni in cui l'accuratezza dell'algoritmo diminuisce drasticamente. Ad esempio quando la luce solare cade direttamente sulla pelle del guidatore creando immagini dal contrasto particolarmente elevato.

Ma dicono che in generale funziona bene. I periodi di tre secondi sono stati correttamente classificati nell'87,43% dei casi, affermano Berri e co.

Non è ancora chiaro cosa farebbe questo sistema per avvisare il conducente. Potrebbe, ad esempio, generare rumori di avvertimento che potrebbero soffocare una conversazione. E, naturalmente, avrebbe dovuto sapere se l'auto si stava muovendo o meno.

Una domanda più ampia è se un tale sistema impedirebbe effettivamente ai conducenti di effettuare telefonate. Non è difficile immaginare i conducenti che potrebbero continuare a effettuare chiamate indipendentemente dagli avvisi che ricevono. Né è difficile pensare a come ingannare un tale algoritmo, usando i guanti, per esempio.

E una domanda cruciale per i produttori è se qualcuno comprerebbe un'auto che li spia in questo modo. In caso contrario, è difficile vedere un sistema come questo guadagnare molta trazione.

Un approccio migliore potrebbe essere trovare il modo di convincere i conducenti che l'uso di un telefono portatile durante la guida aumenta significativamente i rischi di un incidente e persuaderli a interrompere oa effettuare la chiamata in un secondo momento.

Non è un compito facile, ma chiaramente vale la pena perseguire.

Rif: arxiv.org/abs/1408.0680 : un sistema di riconoscimento del modello per il rilevamento dell'uso dei telefoni cellulari durante la guida

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