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L'agenda asiatica dell'IA: inclinata positivamente
in collaborazione con ADP
Agli intervistati è stato chiesto se ritenessero che la robotica e l'intelligenza artificiale (AI) avrebbero un effetto costruttivo o distruttivo su diversi segmenti di mercato. Le loro risposte sono state classificate da 1 (l'adozione dell'IA comporterebbe la distruzione di posti di lavoro e processi) a 5 (l'IA comporterebbe un aumento significativo del valore e dell'efficienza del settore). In tutti i settori industriali, le risposte sono state positive, con una media di 3,8 su quella scala. Erano più alti nei settori più dipendenti dalla tecnologia, come la tecnologia dell'informazione e delle comunicazioni (ITC), la logistica e la produzione.
Significativamente, gli intervistati erano ancora più inclini a vedere vantaggi positivi dall'IA per il proprio settore: la maggior parte dei partecipanti al settore ha valutato l'impatto dell'IA sul proprio settore superiore alla media. Gli intervistati di un settore, tuttavia, erano in realtà più pessimisti. Quelli del settore dei servizi finanziari, in media, vedevano l'IA come un'influenza positiva, ma molti ritenevano anche che i processi automatizzati e le transazioni basate su macchine avrebbero distrutto il valore nel loro settore.
I timori del settore bancario per il potenziale distruttivo dell'intelligenza artificiale sono stati rivelati anche quando agli intervistati è stato chiesto di valutare l'impatto che queste tecnologie avrebbero sul panorama industriale, politico e competitivo dell'Asia. Nel complesso, gli intervistati hanno ritenuto che i progressi nell'intelligenza artificiale aumenterebbero in modo significativo la competitività dell'Asia come centro di produzione e servizi, avvantaggerebbero i responsabili politici del governo nei loro tentativi di promuovere l'innovazione e aumenterebbero le prospettive di crescita generale del settore.
L'unica coorte del settore che non si è sentita così positivamente come la media degli intervistati è stata l'industria dei servizi finanziari. In media, gli intervistati del settore si sono sentiti maggiormente incoraggiati dall'impatto positivo che l'IA e l'automazione avrebbero sulla loro competitività, classificandosi al 4° posto su 5. Ancora una volta, l'ottimismo degli intervistati nei settori della vendita al dettaglio, dell'ITC e della produzione è stato superiore alla media: mentre il sentiment dal settore dei servizi finanziari è stato notevolmente inferiore.
La relativa cautela e pessimismo tra gli intervistati del settore finanziario potrebbero derivare da esperienze passate. La crisi finanziaria globale del 2007 potrebbe non essere iniziata in Asia o aver colpito le banche e le istituzioni finanziarie della regione così duramente come ha fatto altrove, ma le ricadute e il persistente onere normativo e di conformità che ha creato affliggono le banche asiatiche fino ad oggi. Inoltre, le mini-crisi fomentate dalle nuove tecnologie punteggiano costantemente il panorama del settore; i flash crash, ad esempio, sono rapidi e bruschi tuffi del mercato azionario causati dalla combinazione di errore umano e trading algoritmico. Gli intervistati del settore finanziario potrebbero avere questi eventi nella parte posteriore della loro mente quando considerano cosa significa l'intelligenza artificiale per il loro futuro.
A parte la modesta reticenza degli intervistati finanziari, l'IA ha il potenziale per influenzare una serie di sfide di sviluppo dell'Asia, dalla sicurezza alimentare alla sicurezza pubblica, alle reti di trasporto e all'assistenza sanitaria. Lin Yuanqing, il direttore dell'Institute of Deep Learning presso Baidu Research (noto come Baidu IDL), ritiene che tutto questo stia arrivando al culmine in una volta: è impossibile indicare un settore che sarà 'il primo' ad adottare l'IA . Trasporto pubblico, logistica: quasi tutte le piattaforme di infrastrutture critiche possono trarne vantaggio e sono tutte interconnesse. L'IA arriverà in tutti i settori contemporaneamente e arriverà prima di quanto pensiamo.
I dirigenti del settore dell'intelligenza artificiale ritengono che due fattori collegati consentiranno alle applicazioni autonome e intelligenti di proliferare in qualche modo contemporaneamente. Uno è la crescita dei big data in Asia, alimentati da molte centinaia di milioni di persone in città densamente popolate che sono connesse a Internet mobile. I dati sono la risorsa più importante per il successo dello sviluppo dell'apprendimento automatico, afferma Zhang Yue, professore e ricercatore di linguaggio macchina presso l'Università di tecnologia e design di Singapore. E i dati mobili, di grandi dimensioni e ricchi di contesto, forniscono agli sviluppatori di intelligenza artificiale una grande quantità di dati utili. Lo sfruttamento dei big data attraverso l'analisi dà origine al secondo fattore che guida lo sviluppo dell'IA: le aziende sono sempre più disposte non solo a utilizzare l'analisi per aumentare le proprie prestazioni aziendali, ma anche a prendere in prestito e condividere informazioni dettagliate sui processi automatizzati tra i settori.
Lin di Baidu IDL afferma che un ecosistema di successo per lo sviluppo dell'IA richiede quattro fattori di input: big data, la produzione continua di algoritmi, enorme potenza di calcolo e 'grandi applicazioni'. Lin descrive quest'ultimo fattore come il più cruciale: applicazioni che attraggono un gran numero degli utenti guidano rapidamente l'utilizzo, l'interazione e la creazione di dati per creare un ciclo di sviluppo positivo per le reti neurali profonde, che stanno aumentando in scala e capacità man mano che la potenza di elaborazione diventa sempre più economica e abbondante.
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