Intel acquista un chip AI in grado di trasferire dati 1.000 volte più velocemente

Categoria: Informatica Inserito 02 aprile

Intel e altri stanno investendo $ 13 milioni in Svincola l'IA , una startup che sta lavorando a un nuovo tipo di chip per l'intelligenza artificiale che promette di eseguire calcoli di rete neurale a velocità di curvatura.

Accelerare: Untether, con sede a Toronto, in Canada, ha già sviluppato un prototipo di dispositivo che trasferisce i dati tra diverse parti del chip 1.000 volte più velocemente di un chip AI convenzionale. È un risultato impressionante, ma dovrebbe essere trattato con cautela poiché il prototipo è molto più grande di un chip reale e perché altri fattori contribuiranno alle prestazioni complessive del dispositivo finito.

Collo di bottiglia: Una delle sfide principali dei chip moderni è lo spostamento dei dati dalla memoria alle unità utilizzate per eseguire operazioni logiche. Ciò è particolarmente problematico in quanto aumenta la quantità di dati che i chip devono elaborare, come nel caso delle applicazioni di intelligenza artificiale come il riconoscimento facciale o vocale. Untether usa ciò che è noto come quasi-memory computing per ridurre la distanza fisica tra la memoria e le attività di elaborazione, che accelera il trasferimento dei dati e riduce il consumo energetico.

Sul bordo: Untether sta sviluppando quello che è noto come un 'chip di inferenza'. Questo è diverso dal tipo di chip utilizzato per addestrare una grande rete neurale in un data center, che è una sfida molto più grande da progettare e realizzare. Invece, un chip di inferenza è più simile a un chip che funziona su un dispositivo come uno smartphone o una fotocamera. Il boom del deep learning ha portato a un'enorme quantità di attività commerciale attorno a tali chip di inferenza.

No Moore: Tali nuovi approcci stanno guadagnando slancio poiché la legge di Moore - l'idea che i microchip possono essere migliorati a un ritmo costante semplicemente riducendo le dimensioni dei transistor che si adattano a essi - mostra segni di raggiungere il suo limite. In effetti, Untether non è l'unica azienda che lavora sull'in-memory computing per le reti neurali. Un concorrente, con sede a Redwood, California, è Mitico .

FOMO: Il design di Untether potrebbe essere sperimentale, ma si può capire perché Intel avrebbe investito. L'azienda ha visto il suo dominio eroso negli ultimi anni con l'ascesa di dispositivi mobili che utilizzano design di chip alternativi. Ora è disperato non perdere anche il boom dell'IA. Un paio di anni fa, Intel ha acquisito Nervana, una startup che sviluppa chip per il deep learning, e lo è attualmente preparare i primi prodotti basati su quei disegni .

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