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Innovazione guidata dall'intuizione
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Questa conversazione sul futuro del business è offerta da SAP & MIT Technology Review Custom
Rispondendo a una domanda di questa natura, è facile contrapporre l'intuizione umana ai dati, confrontando e contrapponendone i relativi punti di forza e argomentando a favore dell'uno rispetto all'altro, come si potrebbe argomentare a favore dell'arte rispetto alla scienza. Ma mentre prendere posizione su questa importante questione genera discussioni interessanti e appassionate, non tiene conto di una verità fondamentale sul processo decisionale: gli esseri umani combinano perfettamente istinto, istinto, esperienza e dati in quasi tutte le decisioni che prendono, sia personali che professionali . Queste capacità non si escludono minimamente a vicenda.
Esperienza e istinto si affidano ai dati per crescere, spiega @Phil . Quindi, non vedo alcuna opposizione tra istinto, esperienza, istinto e dati.
Siamo d'accordo con questo sentimento. Tuttavia, l'ascesa dei Big Data e l'intuizione che offre fanno pendere l'ago della bilancia. L'analisi dei dati apporta nuove informazioni, espone schemi invisibili, risponde a domande non poste e prevede persino cosa accadrà. In questo modo, invade necessariamente il ruolo dell'intestino nel processo decisionale. E questo ha profonde implicazioni per la cultura e la leadership aziendale. Per lo meno, i responsabili delle decisioni dovranno sviluppare un approccio più aperto ed equilibrato alla strategia e devono essere disposti ad accettare dati che contraddicono pratiche consolidate e credenze di vecchia data.
Audio Disattivato Partecipa alla conversazione su ciascuna delle domande di questa serie:
• Ottimizzazione delle risorse in un contesto di crescente scarsità
• Il potere delle reti
• Innovazione guidata dall'intuizione
• Centralità del cliente
• Liberare il potenziale umano
Naturalmente, non tutte le decisioni sono uguali e non tutte richiedono lo stesso mix di istinto, esperienza e dati. I dati giocheranno un ruolo enorme nel supportare e convalidare alcuni tipi di innovazione, ma non... innovazioni dirompenti, afferma @mjoel. Come afferma il professor Clayton Christensen della Harvard Business School, ci sono tre tipi di innovazione: innovazioni dirompenti e potenzianti, innovazioni di sostegno e innovazioni di efficienza. Le innovazioni di sostegno e di efficienza possono essere enormemente supportate dai dati in quanto forniscono ai leader le informazioni necessarie su cose come le preferenze dei clienti, i benchmark di efficienza per vari processi, i nuovi clienti che possono essere sfruttati, ecc. Ma le innovazioni dirompenti e potenzianti richiedono un pensiero divergente combinato con istinto e istinto.
In effetti, l'innovazione richiederà sempre dei rischi, alcuni che non possono essere quantificati e altri che richiederanno immaginazione e intuizione a un livello molto umano. I dati aiuteranno a modellare e guidare l'assunzione di rischi, dando direzione e chiarezza al pensiero innovativo. Fornisce una base per la fiducia di cui hanno bisogno i leader aziendali per valutare le opzioni praticabili, selezionare quelle con la più alta probabilità di successo e metterle in atto, rapidamente. Ma l'esperienza e l'istinto continueranno a contare molto. In effetti, alcuni dei nostri lettori hanno sostenuto che l'esperienza e l'istinto sono semplicemente dati travestiti: l'accumulo a lungo termine di informazioni sia strutturate che non strutturate.
In definitiva, i leader aziendali dovranno decidere, in qualunque scenario si trovino, quanto siano persuasivi i dati, quanto fedelmente possano essere seguiti e quanto si sentano a loro agio nell'ignorarli. Coloro che padroneggiano questo delicato equilibrio saranno ben posizionati durante questa era di innovazione basata sui dati.
Nella mia esperienza, le decisioni aziendali oggi sono quasi sempre in parte istinto, in parte scienza, dice @Dog21 . Non credo che questi ruoli cambieranno molto in una cultura dell'innovazione basata sui dati. Alla fine della giornata, siamo umani e faremo affidamento su esperienza, istinto e istinto convalidati dai dati. I due continueranno a lavorare in sincronia tra loro.