211service.com
Innovazione digitale nell'industria farmaceutica e chimica
In associazione con Perkin Elmer
Le industrie farmaceutiche e chimiche non sono estranee alla tecnologia digitale, con decenni di sperimentazione che utilizzano dati e tecniche statistiche per migliorare la produttività e l'innovazione. Ma i risultati sono stati storicamente deludenti rispetto alla promessa.
Innovazione digitale nell'industria farmaceutica e chimica
Scarica il rapporto completo
Negli ultimi due o tre anni, il ritmo della trasformazione digitale è in aumento grazie al miglioramento delle prestazioni, alla potenza e all'adattabilità degli strumenti e agli investimenti nel cloud computing, nell'architettura dei dati e nelle tecnologie di visualizzazione. Esiste anche un numero crescente di casi d'uso per l'apprendimento automatico e, in futuro, il calcolo quantistico, che accelererà lo sviluppo di molecole e formulazioni.
L'ampia trasformazione digitale in atto nella ricerca e sviluppo consente ai ricercatori di automatizzare processi manuali dispendiosi in termini di tempo e di aprire nuovi orizzonti di ricerca su problemi spinosi che non sono riusciti a ottenere scoperte. Questo nuovo rapporto, basato su interviste con dirigenti di ricerca e sviluppo di aziende tra cui Novartis, Roche, Merck, Syngenta e BASF, esplora i casi d'uso, le migliori pratiche e le roadmap per la digitalizzazione della scienza.
Esplorazione di modelli in set di dati complessi
Dati ricchi, accessibili e condivisibili sono il carburante su cui si basano gli odierni strumenti di analisi e calcolo rivoluzionari. Per garantire che i set di dati siano utilizzabili per scopi scientifici, le aziende leader si stanno concentrando sui principi dei dati FAIR (trovabili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili), sviluppando solidi metadati e protocolli di governance e utilizzando strumenti avanzati di analisi e visualizzazione dei dati.
La trasformazione digitale sta aprendo orizzonti di ricerca e sviluppo in aree come la genomica che potrebbero portare a scoperte nella medicina di precisione. Sta inoltre creando opportunità per sperimentazioni cliniche decentralizzate, scatenando innovazioni future nei dispositivi digitali e nei dispositivi indossabili per l'assistenza sanitaria.
Raggiungere lo studio giusto più velocemente
Gli esperimenti e le sperimentazioni cliniche comportano un costo enorme per entrambi i settori, sia dal punto di vista finanziario che in termini di risorse umane e scientifiche. La simulazione avanzata, la modellazione, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale e il calcolo quantistico stanno aiutando a identificare il candidato più forte per nuove terapie, materiali o prodotti, consentendo solo ai più promettenti di procedere alla costosa fase sperimentale.
Revisione organizzativa
I leader di ricerca e sviluppo promuovono l'innovazione dal basso dando ai team di ricerca la libertà di sperimentare nuove tecnologie e tecniche. Inoltre, promuovono iniziative strategiche dall'alto verso il basso per la condivisione di idee, l'armonizzazione dei sistemi e l'incanalamento dei budget per la trasformazione digitale. Come in ogni settore, l'intelligenza artificiale e l'automazione stanno cambiando il modo di lavorare nella ricerca scientifica. Invece di essere visti come una minaccia per le carriere di ricerca, le organizzazioni leader nel settore farmaceutico e chimico stanno dimostrando che il digitale offre nuove opportunità di collaborazione e di abbattimento dei silos. Celebrano le vittorie, incoraggiano il feedback e alimentano discussioni aperte sui cambiamenti culturali sul posto di lavoro.
Scarica il rapporto completo.
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.