Incontra le celebrità false inventate dall'IA

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 31 ottobre

Ora abbiamo la soluzione perfetta per l'ossessione delle celebrità: un algoritmo che evoca nuovi volti famosi su richiesta.

I ricercatori di Nvidia hanno creato l'algoritmo di generazione delle celebrità utilizzando una nuova tecnica intelligente di apprendimento automatico. I volti sono inventati utilizzando una versione più efficiente di ciò che è noto come una rete contraddittoria generativa (o GAN).

Un GAN è costituito da due reti neurali, entrambe addestrate utilizzando un particolare set di dati. Una rete cerca quindi di generare esempi sintetici per indurre l'altra rete a pensare che provengano dal set di dati originale. Il processo aiuta la prima rete a migliorare la sua capacità di produrre dati realistici.

I GAN sono stati inventati dal ricercatore di Google Ian Goodfellow (che è anche uno dei nostri 35 Innovators Under 35 per il 2017) e si sono rivelati straordinariamente efficaci per sintetizzare discorsi dal suono realistico e tutti i tipi di immagini abbaglianti. Potrebbero rivelarsi molto utili per generare grafica animata per videogiochi e per comprimere video in modo più efficiente.

In un documento (PDF) presentato a una conferenza imminente, i ricercatori Nvidia affermano di aver sviluppato un GAN migliore iniziando a lavorare con immagini a bassa risoluzione e aumentando gradualmente la risoluzione dell'immagine e le dimensioni delle reti coinvolte. Hanno fornito al loro GAN un set di dati di volti di celebrità e ha prodotto alcuni volti dall'aspetto molto realistico (puoi guardare un video della ricerca qui ).

Una cosa da notare, tuttavia, è che alcune delle immagini presentano strani artefatti e caratteristiche, come un sopracciglio mancante o denti nel posto sbagliato, non esattamente cose che ti darebbero un concerto in reality TV. Ciò dimostra che, anche se l'apprendimento automatico può produrre incredibili trucchi visivi, manca dell'intelligenza più profonda necessaria per dare un senso al mondo reale.