Incontra l'interfaccia agile del futuro

Kinect di Microsoft, una fotocamera 3D e un software per i giochi, ha avuto un grande impatto dal suo lancio nel 2010. Otto milioni di dispositivi sono stati venduti nei primi due mesi del prodotto sul mercato mentre le persone chiedevano a gran voce di giocare ai videogiochi con tutto il corpo in al posto dei controller portatili. Ma mentre Kinect è ottimo per i giochi per tutto il corpo, non è utile come interfaccia per il personal computing, in parte perché i suoi algoritmi non possono rilevare in modo rapido e preciso i movimenti della mano e delle dita.

Dito del mouse: 3Gear utilizza telecamere con rilevamento della profondità per monitorare i movimenti delle dita.

Ora una startup con sede a San Francisco chiamata 3Gear ha sviluppato un'interfaccia gestuale in grado di tracciare le dita in rapido movimento. Oggi l'azienda rilascerà una prima versione del suo software ai programmatori. La configurazione richiede due telecamere 3D posizionate sopra l'utente a destra ea sinistra.

La speranza è che gli sviluppatori creino applicazioni utili che espandano la portata degli algoritmi di tracciamento delle mani di 3Gear. Alla fine, afferma Robert Wang, che ha cofondato l'azienda, la tecnologia di 3Gear potrebbe essere utilizzata dagli ingegneri per creare oggetti 3D, dai giocatori che desiderano un gioco di precisione, dai chirurghi che hanno bisogno di manipolare i dati 3D durante le operazioni e da chiunque voglia un computer per eseguire i suoi ordini con un gesto del dito.

Un problema con le interfacce gestuali, così come i display desktop touch-screen, è che possono essere scomode da usare. A volte portano a un braccio di gorilla soprannominato dolorante. Di conseguenza, afferma Wang, 3Gear si è concentrato sul rendere la sua interfaccia gestuale pratica e confortevole.

Se voglio lavorare alla mia scrivania e usare i gesti, non posso farlo tutto il giorno, dice. Non è preciso e non è ergonomico.

La chiave, dice Wang, è usare due fotocamere 3D sopra le mani. Attualmente sono montati su un telaio metallico, ma alla fine potrebbero essere agganciati a un monitor. Una vista dall'alto significa che le mani possono poggiare su una scrivania o rimanere su una tastiera. (Mentre il kit di sviluppo software 3Gear è gratuito durante la sua beta pubblica, che dura fino al 30 novembre, gli sviluppatori devono acquistare il proprio hardware, comprese le fotocamere e il telaio.)

Altri progetti hanno sostituito i touch screen con sensori che si trovano sulla scrivania e puntano verso lo schermo, richiedendo ancora all'utente di allungarsi in avanti, lontano dalla tastiera, afferma Daniel Wigdor , professore di informatica all'Università di Toronto e autore di Coraggioso GRANDE mondo , un libro sulle interfacce touch e gestuali. Questa soluzione cerca di risolverlo.

3Gear non è solo nel suo desiderio di affrontare i punti più fini del tracciamento dei gesti. All'inizio di quest'anno, Microsoft ha rilasciato un aggiornamento che ha consentito alle persone che sviluppano il software Kinect per Windows di monitorare la posizione della testa, la posizione delle sopracciglia e la forma di una bocca. Inoltre, startup israeliana Omek , startup belga SoftKinetic , e una startup di San Francisco chiamata Movimento di salto – che afferma che il suo piccolo sistema a telecamera singola terrà traccia dei movimenti fino a un centesimo di millimetro – stanno tutti lottando per una posizione nel nascente mercato delle interfacce gestuali.

Il monitoraggio delle mani è un problema difficile e di vecchia data, afferma Patrick Baudisch , professore di informatica presso l'Istituto Hasso-Plattner di Potsdam, in Germania. Nota che c'è una storia di utilizzo di guanti ingombranti o pennarelli colorati sulle dita per ottenere questo tipo di tracciamento. Un'interfaccia senza questi extra è altamente desiderabile, afferma Baudisch.

Il sistema di 3Gear utilizza due fotocamere di profondità (lo stesso tipo utilizzato con Kinect) che catturano 30 fotogrammi al secondo. La posizione delle mani e delle dita di un utente è abbinata a un database di 30.000 potenziali configurazioni di mani e dita. Il processo di identificazione e abbinamento al database, un approccio ben noto nel campo del riconoscimento dei gesti, avviene entro 33 millisecondi, afferma Wang, quindi sembra che il computer possa vedere e rispondere anche a un movimento di un dito quasi istantaneamente.

Anche con il crescente interesse per il riconoscimento dei gesti per mani e dita, potrebbe essere necessario del tempo prima che i non giocatori e i non ingegneri adottino ampiamente la tecnologia.

Nello scenario dello spazio desktop e della produttività, è una vendita molto più impegnativa, osserva Johnny Lee , che in precedenza ha lavorato in Microsoft nel team Kinect e ora lavora in Google. Devi competere con il mouse, la tastiera e il touch screen di fronte a te. Tuttavia, afferma Lee, è entusiasta di vedere il tipo di applicazioni che emergeranno quando le telecamere di profondità diminuiranno di prezzo, gli algoritmi per il rilevamento 3D continueranno a migliorare e sempre più sviluppatori vedono i gesti come un modo utile per interagire con le macchine.

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